Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI Use Cases und baue moderne Agentic-AI-Systeme auf Basis von LLMs.
- Unternehmen: UNITY fördert Vielfalt und Chancengleichheit in einem kreativen, teamorientierten Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Sabbaticals und persönliche Coaching-Möglichkeiten werden angeboten.
- Weitere Informationen: Standorte sind deutschlandweit, einschließlich Berlin, Frankfurt und München.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Lösungen und entwickle dich fachlich in einem starken Team weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Full-Stack-Entwicklung und Cloud-Plattformen ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du suchst eine anspruchsvolle Rolle, in der du moderne KI-Technologien in die Praxis bringst und aktiv an zukunftsweisenden Lösungen arbeitest? Du möchtest Teil eines starken Teams sein, in dem du dich fachlich und technologisch weiterentwickeln kannst? Gestalte mit uns innovative AI-Lösungen und mache unsere Kunden fit für die digitale Zukunft.
Das erwartet dich:
- Knifflige, vielseitige Herausforderungen bei unseren Kunden, um diese in die KI-getriebene Zukunft zu begleiten, durch folgende Aufgaben:
- Konzipiere und entwickle innovative AI Use Cases: von der Idee über den Prototyp bis zum produktiven Einsatz beim Kunden.
- Baue moderne Agentic-AI-Systeme auf Basis von LLMs, Multi-Agent-Frameworks und Tool-Integration (z. B. LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
- Verantworte die Full-Stack-Entwicklung von KI-Applikationen, von Backend-Logik und API-Design bis hin zu intuitiven Frontend-Oberflächen.
- Berate Fach- und IT-Abteilungen unserer Kunden bei der Identifikation und Priorisierung von KI-Potenzialen und der Auswahl geeigneter Technologien.
- Gestalte mit uns den internen Wissensaufbau zu KI-Entwicklungsmustern und Best Practices aktiv mit.
Das bringst du mit:
- Umfangreiches Know-how zu KI-Entwicklung und modernen Software-Architekturen, das du dir angeeignet hast durch:
- Erfahrung in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen, insbesondere mit Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering und Agentic-Coding-Patterns (z. B. ReAct, Tool Use, Chain-of-Thought).
- Senior Level: Mehrjährige Praxiserfahrung im Design und Betrieb produktiver AI-Systeme, inkl. RAG-Architekturen, Fine-Tuning und Evaluation von LLM-Pipelines.
- Solide Full-Stack-Kompetenz: Backend (Python, Node.js o. ä.) sowie Frontend (React, Vue o. ä.) kannst du eine vollständige KI-Applikation eigenständig aufbauen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und dem Deployment von KI-Anwendungen (Container, APIs, Serverless).
- Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol), Vektordatenbanken (z. B. Elasticsearch, pgvector, o. ä.) oder AI-Observability-Tools.
- Kenntnisse in MLOps und dem strukturierten Betrieb von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Wichtig! Prägnanz in Kommunikation und Präsentation auf Deutsch (ab C1) und Englisch (ab B2).
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, KI oder vergleichbarer technischer Fokus.
Das bieten wir dir:
- Neue, spannende Herausforderungen in einem kreativen, teamorientierten Umfeld.
- Verwirkliche mit uns deine Big Five for Life in einer Kultur, die geprägt ist von Vertrauen, Authentizität und Zusammenhalt.
- Benefits, über die du dich bald freuen kannst:
- Verwirklichung eigener Ideen sowie unternehmerischer Freiraum.
- Flexible Arbeitsmodelle (u. a. HomeOffice Möglichkeit).
- Sabbaticals.
- Persönliches Coaching, Mentoring & UNITYacademy.
- JobRad, UrbanSports uvm.
UNITY lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion und Alter willkommen.
AI Engineer (all Levels) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
UNITY bietet ein kreatives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen und persönlichem Coaching. Das Unternehmen hat Standorte in mehreren deutschen Städten und legt Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Hier kannst du deine Ideen verwirklichen und an innovativen AI-Lösungen arbeiten.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (all Levels) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (all Levels) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (all Levels) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
