AI Engineer (f/m/d)

AI Engineer (f/m/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Architect and operate AI systems, collaborating with Data Scientists to enhance prototypes.
  • Unternehmen: smartclip emphasizes remote work with on-site collaboration in Berlin for key projects.
  • Vorteile: Enjoy 30 vacation days, Smart Fridays, and health support including mental health resources.
  • Weitere Informationen: Bonus skills include SQL, Spark, and Kubernetes for system improvements.
  • Warum dieser Job: Take ownership of impactful projects without bureaucracy in a fast-paced environment.
  • Qualifikationen: Proficiency in Python and AI frameworks; experience with Docker and Git is essential.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Remote in our day-to-day work. On-site when it matters. Wir arbeiten standardmäßig remote – fokussiert, effizient und mit voller Verantwortung. Für größere Funktionen, architektonische Entscheidungen und echte Brainstorming-Sitzungen kommen wir in Berlin zusammen – schnell, praktisch und ohne unnötigen Meeting-Overhead. Wir nutzen KI, um zu beschleunigen – nicht um das Denken zu ersetzen. Wir entwerfen das System, steuern die Ausgabe und übernehmen die Verantwortung für das, was wir ausliefern. Schnell, wo es sinnvoll ist. Sorgfältig, wo es wichtig ist.

Ihre Mission: Als AI Engineer (w/m/d) übernehmen Sie die Verantwortung für die Architektur und den Betrieb unserer KI-Agenten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Prototypen in robuste, zuverlässige und skalierbare Produktionssysteme zu verwandeln – und entwickeln diese kontinuierlich weiter.

  • Design, Build & Run: Architekt zuverlässiger KI-Systeme
  • Measure & Improve Quality: Definieren von Metriken, systematische Bewertungen durchführen und A/B-Tests durchführen
  • Bridge the Gap: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um Prototypen in die Produktion zu bringen
  • Explore New Frontiers: Neueste KI/ML-Technologien und -Praktiken bewerten und anwenden

Ihre Fähigkeiten: Wenden Sie bewährte Praktiken der Softwareentwicklung konsequent an – Tests, sauberen Code und solide Architektur. Bleiben Sie neugierig und erkunden Sie aktiv neue Technologien, die echten Mehrwert schaffen. Arbeiten Sie effektiv in agilen, funktionsübergreifenden Teams, in denen schnelle Lieferung, Lernen und Iteration die Norm sind. Verwenden Sie Python und KI-Frameworks wie Pydantic-AI, LangGraph oder ähnliche, um robuste Lösungen zu erstellen. Verwenden Sie Docker und docker-compose, um Anwendungen zu containerisieren. Arbeiten Sie sicher mit Git als zentrales Werkzeug für die Teamzusammenarbeit.

Bonus (schön zu haben): Bringen Sie Erfahrung mit SQL, Spark, Kubernetes, Grafana, Prometheus, Graylog, Jenkins oder Java mit und wenden Sie diese an, um unsere Systeme weiter zu verbessern.

Warum Sie gerne mit uns arbeiten werden: Verantwortung über Tickets: Sie werden mit echter Verantwortung betraut, nicht nur mit Aufgaben. Keine unnötige Bürokratie, kein Mikromanagement – wir verlassen uns darauf, dass Sie die Dinge vorantreiben. Build > Talk: Wir testen, was funktioniert – nicht, was gut klingt. Schnell scheitern, schneller lernen. Hohe Standards, niedriges Ego: Wir nehmen unsere Arbeit ernst, aber uns selbst nicht. Direkte Rückmeldungen, ehrliche Zusammenarbeit, kein Drama. Bleiben Sie scharf: Hackathons, Konferenzen, Community – wir investieren in Ihr Wachstum und halten Sie an der Spitze. Und ja – die Grundlagen sind auch abgedeckt: 30 Tage Urlaub + 24. und 31. Dezember frei, Smart Fridays (4-Tage-Woche möglich), Mobilität (Deutschlandticket & JobRad), Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für psychische Gesundheit, Unternehmensvorteile, RTL+-Zugang und mehr.

Ihr Lebenslauf ist nur der Ausgangspunkt. Was uns mehr interessiert als Ihr Lebenslauf: ein Portfolio, ein Nebenprojekt, ein Demo-Repo – alles, was zeigt, dass Sie nicht nur über Code sprechen, sondern ihn auch ausliefern. Produktionsbereit. Durchdacht. Fertig.

smartclip setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen vielfältigen Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.

AI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Join smartclip in Berlin, where you can enjoy a flexible work environment and 30 vacation days. The team values direct feedback and invests in your growth through hackathons and conferences.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (f/m/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Architektur von KI-Systemen
Zusammenarbeit mit Data Scientists
Entwicklung robuster Lösungen mit Python
Kenntnisse in AI-Frameworks wie Pydantic-AI und LangGraph
Containerisierung mit Docker und docker-compose
Versionierung und Teamzusammenarbeit mit Git
Anwendung von Software Engineering Best Practices

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.