Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und GenAI-Anwendungen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches internationales Team bei Amazon Web Services.
- Vorteile: Moderne Hardware, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams übernimmst du Verantwortung bei der Realisierung innovativer AI- und GenAI-Anwendungen in unterschiedlichsten Branchen.
- Dies umfasst den eigenverantwortlichen Entwurf, die Entwicklung und Integration GenAI-gestützter, Cloud-nativer Anwendungen unter Einsatz von Amazon Web Services, Microservices auf Basis von Serverless Applications mit AWS Lambda und Amazon API Gateway, Containertechnologien (z.B. Docker, K8s, EKS, Fargate) sowie DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation), mit denen du Projekte in den reibungslosen Betrieb überführst.
- Du konzipierst und implementierst RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken (z.B. Amazon OpenSearch Service, Aurora PostgreSQL mit pgvector), entwickelst Agenten-basierte Systeme und Agent-Orchestrierungen mit Amazon Bedrock und modernen Agent-Frameworks, bindest Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP) an und integrierst Foundation Models sicher und kosteneffizient in die Anwendungslandschaften unserer Kunden.
- Du verantwortest die Anforderungsdefinition mit unseren Kunden und unterstützt aktiv bei der Erstellung von Angeboten.
- Du arbeitest im Rahmen agiler Projekte und entwickelst dich im engen Austausch mit unseren erfahrenen Engineers kontinuierlich weiter.
Benefits
- Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und die Weiterentwicklung der Firma mitgestalten.
- Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien.
- Bei uns lässt sich der Job gut mit der Familie verbinden.
- Bei uns kannst du ein JobRad bekommen, wir beteiligen uns an deinen sportlichen Aktivitäten und über die the company Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche weitere Benefits.
- Team Building ist bei uns ein wichtiger Faktor: Im Jahr finden diverse Events statt.
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit erster Berufserfahrung (bis zu 3 Jahre) als AI/ML Engineer.
- Sehr gute Kenntnisse der AWS — AWS und KI Zertifizierungen (Associate-Level oder höher) sind ein Plus.
- Sehr gute Kenntnisse gängiger Programmier- und Skriptsprachen (Python, Typescript / JavaScript, Java) und Erfahrung in mehreren Bausteinen des nachfolgenden Tech- und Toolstacks: Node.JS / NPM, Vue.JS, Nuxt.JS, Spring, JUnit, Jest, Mocha, Lodash, Git, Github Actions, Bitbucket Pipelines, AppSync (GraphQL), Amazon API Gateway, AWS Lambda, Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform), sowie SQL und NoSQL Datenbanken (z.B. Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Timestream).
- Praktische Erfahrung mit Generativer KI und LLMs - insbesondere mit GenAI-Architekturen und ihren Bausteinen wie RAG, Agent-Orchestrierung und Model Context Protocol (MCP) -, AWS AI-Services (z.B. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker), Agent-Frameworks (z.B. Strands Agents SDK, LangChain / LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK) sowie mit AI-gestützter und agentischer Softwareentwicklung (z.B. Claude Code, Amazon Q Developer, GitHub Copilot).
- Erfahrung im Requirements Engineering und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden dein Profil ab.
AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bietet Amazon Web Services ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit einem modernen Arbeitsplatz, flexiblen Arbeitszeiten und einer internationalen, familiären Kultur fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren unsere Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie JobRad, Sportförderung und regelmäßigen Teamevents, die das Miteinander stärken und eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
