Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Ein aufstrebendes KI-Startup mit einem starken Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Sportmitgliedschaften und kostenlose Teammahlzeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen und direktem Kundenkontakt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verkaufsprozesse mit modernster Technologie und einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und unstrukturierten Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 110000 € pro Jahr.
- Job Details
- Location: Munich, Germany (Onsite)
- Work Policy: 100 % on-site, 5 days per week (no remote)
- Work Experience: Minimum 2 years relevant experience
- Language Requirement: English C1
- Employment Type: Full-time
- Technical Skills Required: Data Science, Type Script, Fast API, Natural Language Processing (NLP)
- Industry: AI software for sales process automation (construction/wholesale)
- Positions Available: 2
- Company Mission
Their AI helps the companies that build the real world move at software speed.
They start with automating one of their biggest hidden bottlenecks: turning messy technical requests into accurate quotes.
- Core Values
- 1. Customer first: Their customers are at the heart of everything they do. Their success and trust are what drives them —and the standard by which they measure themselves.
- 2. Aim high: They pursue ambitious goals with full accountability and perseverance—to achieve what others consider impossible.
- 3. Win together: Together, they achieve more: through trust, honest challenge, and mutual support, they grow as a team and surpass their own limits.
- 4. Enjoy the ride: Their culture encourages them to be authentic, stay curious—and enjoy the journey. Because that’s exactly when great work happens.
- Tasks
- Design and build LLM-powered agentic systems end-to-end
- Build retrieval and context pipelines (RAG, hybrid search, structured retrieval)
- Develop evaluation and monitoring systems for AI performance
- Build scalable pipelines for unstructured data
- Implement automated feedback pipelines for AI learning
- Own architecture and reliability of AI systems
- Collaborate with engineers for product integration
Requirements
- Proven track record of architecting and building AI/LLM-powered systems in production
- Experience with designing systems for unstructured data processing
- Experience in developing evaluation and feedback loops for AI performance
- High commitment to work and productivity in fast-paced settings
Benefits
- Work on cutting-edge LLM and agentic systems with a direct impact on real-world sales processes.
Exceptionally strong team (YC Top 5%, IPh O medal, MIT/Cambridge/Google) and experienced mentors
- Early stage with proven product-market fit (€2M ARR to €10M target), equity stake, and rapid growth
- High level of personal responsibility: individual feature ownership, close customer proximity, flat hierarchies
- San-Francisco-style performance culture in Munich, rapid decision-making, joint offsite in SF
- Competitive salary (€70k–€110k) plus bonus, equity, sports membership, and free team meals
- Why Work With Them
- Elite team pedigree
- Strong product-market fit with €2 M+ ARR, equity upside
- Cutting-edge LLM work
- Chance to shape high-growth YC startup while working on-site with top talent in Munich
- #J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/LLM Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/LLM Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI/LLM Engineer bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
