Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und implementieren Sie KI/ML-Modelle, einschließlich CNNs und LLMs.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist eine cloud-native Softwareberatung, die Lösungen für Startups und den öffentlichen Sektor bietet.
- Vorteile: Wöchentliche Bezahlung, umfassende Leistungen und ein Home-Office-Ausstattungsplan.
- Weitere Informationen: Standorte: Dayton, OH und Remote. TS/SCI Sicherheitsfreigabe erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft sicherer, skalierbarer Datensysteme zur Unterstützung kritischer Missionen.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in CNNs, RNNs und LLMs sowie Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Dayton, OH und Remote
Anstellungsart: Vollzeit
Sicherheitsanforderungen: TS/SCI
Über die Rolle
Das Unternehmen sucht einen hochqualifizierten AI/ML Engineer, um fortschrittliche maschinelle Lernlösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die mission-kritische Systeme unterstützen. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer Modelle, die Entwicklung von Trainingspipelines und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um wirkungsvolle KI-gesteuerte Lösungen zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lern- und tiefen Lernmodellen
- Aufbau und Optimierung von Modellarchitekturen, einschließlich CNNs, RNNs und transformer-basierten Modellen
- Entwicklung und Bereitstellung von großen Sprachmodellen (LLMs) und Objekterkennungssystemen (z.B. YOLO, Faster R-CNN)
- Durchführung von Feature Engineering und Vorbereitung hochwertiger Datensätze für Training und Evaluierung
- Erstellung und Pflege von AI/ML-Trainingshandbüchern und Dokumentationen
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Softwareteams zur Integration von Modellen in Produktionssysteme
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit durch Datenversionierung und Metadatenstandards
- Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung der Modellleistung und Skalierbarkeit
Erforderliche Qualifikationen
- Starke Kenntnisse im Entwurf und in der Implementierung von Modellarchitekturen, einschließlich:
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Transformer-basierte Architekturen
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- Objekterkennungsmodelle (z.B. YOLO, Faster R-CNN)
- Praktische Erfahrung mit:
- PyTorch und/oder TensorFlow
- Hugging Face, Ollama oder ähnlichen Frameworks
- Erfahrung mit Konzepten des Datenengineering, einschließlich:
- Feature Engineering und Datensatzvorbereitung
- Datenversionierungstools (z.B. lakeFS)
- Metadatenstandards wie STAC
- Fähigkeit, klare und effektive AI/ML-Trainingshandbücher zu erstellen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in cloud-nativen Umgebungen
- Vertrautheit mit DevSecOps-Praktiken
- Erfahrung mit großangelegten oder föderalen Datensätzen
- Verständnis der MLOps-Prinzipien und -Pipelines
Vorteile & Anreize
- Wöchentliche Bezahlung mit vollständiger Remote-Flexibilität
- Investition in berufliches Wachstum, einschließlich bezahlter Zertifizierungen und Schulungen
- Umfassendes Leistungspaket, einschließlich:
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- 401(k) mit 100% Unternehmensübereinstimmung bis zu 6%
- Bezahlte Freizeit (PTO)
- Leben- und Invaliditätsversicherung
- Home-Office-Ausrüstungsplan
- Eine unterstützende, inklusive Teamkultur, die sich auf Zusammenarbeit, Vertrauen und Einfluss auf die Mission konzentriert
Über das Unternehmen
Das Unternehmen ist eine cloud-native Softwareberatung, die Lösungen für Startups, Unternehmen und den öffentlichen Sektor bereitstellt. Wir ermöglichen digitale Transformation durch DevSecOps, AI/ML und cloud-first Innovation. Unsere Teams lösen hochwirksame Probleme, die föderale Missionen vorantreiben und die nationale Bereitschaft stärken. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft sicherer, skalierbarer Datensysteme zu gestalten, die den Erfolg von Missionen unterstützen.
AI/ML Engineer (Active TS/SCI ) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet umfassende Leistungen wie medizinische, zahnärztliche und visuelle Abdeckung sowie einen 401(k) mit 100%igem Unternehmensbeitrag bis zu 6%. Das Team fördert eine unterstützende, inklusive Kultur, die auf Zusammenarbeit und Vertrauen basiert. Es befindet sich in Dayton, OH, und fokussiert sich auf digitale Transformation durch DevSecOps und KI/ML.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer (Active TS/SCI ) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer (Active TS/SCI ) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer (Active TS/SCI ) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
