Auf einen Blick
- Aufgaben: Build and stabilize the company's production AI platform, transitioning capabilities from external vendors.
- Unternehmen: The company focuses on operational excellence and responsible AI implementation.
- Vorteile: Base salary range of $132,480-$178,848 plus a generous compensation package.
- Weitere Informationen: Preferred candidates should reside in Seattle, WA or surrounding areas.
- Warum dieser Job: Opportunity to partner with product engineers and contribute to LLM-based application systems.
- Qualifikationen: 4+ years in software engineering with hands-on experience in LLM-based systems and AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Gewünschte Eigenschaften
Sind Sie jemand, der in praktischer Ingenieurarbeit gedeiht und gleichzeitig Teams dabei hilft, neue Plattformfähigkeiten sicher und verantwortungsbewusst zu übernehmen? Genießen Sie es, eng mit Produktingenieuren zusammenzuarbeiten, um aufkommende KI-Fähigkeiten in echten Kundenwert umzuwandeln? Sind Sie stolz auf betriebliche Exzellenz, Dokumentation und Systeme, die in der Produktion wie erwartet funktionieren?
Verantwortlichkeiten
Als AI Platform Engineer werden Sie helfen, die Produktions-KI-Plattform des Unternehmens unter der Leitung des Senior AI Platform Lead aufzubauen, zu stabilisieren und weiterzuentwickeln. Kurzfristig werden Sie eine praktische Rolle beim Übergang von KI-Fähigkeiten von einem externen Anbieter zur vollständigen internen Verantwortung spielen. Im Laufe der Zeit werden Sie mit Produktentwicklungsteams zusammenarbeiten, um sichere, skalierbare und regulierte KI-gestützte Funktionen im Portfolio des Unternehmens zu ermöglichen. Sie werden direkt zu LLM-basierten Anwendungssystemen, Plattformzuverlässigkeit und verantwortungsvoller KI-Implementierung beitragen und sicherstellen, dass unsere KI-Lösungen zuverlässig, beobachtbar und bereit zum Skalieren bleiben.
Qualifikationen
- Über 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Unterstützung von LLM-basierten Systemen (z. B. RAG-Pipelines, Orchestrierungsebenen, Inferenzdienste)
- Vertrautheit mit Konzepten des Modelllebenszyklus, einschließlich Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und Regressionstests
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend- oder Plattform-Systeme
- Erfahrung mit dem AWS-Ökosystem
- Komfortable Arbeit in kollaborativen, funktionsübergreifenden Ingenieurumgebungen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf Produktionszuverlässigkeit und betriebliche Exzellenz
Wünschenswert
- Erfahrung in regulierten oder hochvertrauenswürdigen Umgebungen
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake)
- Erfahrung in der Mitgestaltung gemeinsamer interner Plattformen oder Entwicklerwerkzeuge
Vergütung
Im Sinne der Gehaltstransparenz freuen wir uns, den Grundgehaltsbereich für diese Position bekannt zu geben, der zwischen 132.480 und 178.848 USD liegt, ohne Nebenleistungen oder potenzielle Boni. Wenn Sie im Unternehmen eingestellt werden, wird Ihr endgültiges Grundgehalt basierend auf Faktoren wie Fähigkeiten, Ausbildung und/oder Erfahrung festgelegt. Neben diesen Faktoren glauben wir an die Bedeutung von Lohngleichheit und berücksichtigen die interne Gleichheit unserer aktuellen Teammitglieder als Teil jedes endgültigen Angebots. Bitte beachten Sie, dass der oben genannte Bereich der vollständige Grundgehaltsbereich für die Rolle ist. Eine Einstellung am oberen Ende des Bereichs wäre nicht typisch, um zukünftiges und fortlaufendes Gehaltswachstum zu ermöglichen. Wir bieten auch ein großzügiges Vergütungs- und Leistungspaket an. Für weitere Informationen zu spezifischen Leistungen besuchen Sie bitte unsere Karriereseite.
Das Unternehmen stellt derzeit nicht in DE, HI, MD, NJ, RI, D.C. ein. Während diese Position möglicherweise ein Arbeiten von zu Hause aus ermöglicht, leben bevorzugte Kandidaten in Seattle, WA und Umgebung.
Inklusion & Zugehörigkeit
Im Unternehmen sind Inklusion und Zugehörigkeit entscheidend für unsere Mission als Unternehmen, das sich größerem menschlichen Verständnis widmet. Für Informationen über unsere Bemühungen in diesem Bereich verweisen wir auf unsere Richtlinie zur Chancengleichheit.
AI Platform Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Join a mission-driven company in Seattle, WA that values Inclusion & Belonging. Enjoy a competitive salary and a comprehensive benefits package while working on innovative AI solutions. The team is dedicated to operational excellence and responsible AI practices.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team