Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Plattformen für KI-gestützte Anwendungen und baue robuste Backend-Services.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Elektromobilität mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Fitnessstudio-Zugang und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python oder Go, und Kenntnisse in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About the company the company is an innovative company founded with the aim of accelerating the transition to electric and connected mobility.
We develop innovative electronic control units for electric vehicles and stationary storage systems for our global customers.
Our international team is composed of highly motivated and exceptional engineers.
As a small and specialized team we are well-aware of the importance of each individual colleague and support and promote each employee according to their abilities and needs.
Our office with adjacent prototype and testing lab is located in the heart of Munich at the Heimeranplatz.
This is what we stand for
- Technological Leadership: We challenge norms, innovate quickly, and anticipate future needs. We take smart risks and learn from outcomes to stay ahead.
- Sustainability: We actively drive change for a sustainable future, aware of our impact and inspiring others to build a better world.
- Team Culture: We believe work should be enjoyable, fostering a spirit of inspiration, celebration, and teamwork across the globe.
- Entrepreneurial Spirit: We embrace change, think big, and push limits with passion.
Your role
As an AI Platform Engineer, you will be a key architect of the software and systems that empower our AI-driven initiatives.
More than just managing infrastructure, you will be actively building the cohesive, end-to-end platform that enables our teams to develop, deploy, and scale applications rapidly.
You will engineer robust backend services, create internal tools, and design the automated workflows that form the foundation of our AI capabilities.
If you are a software engineer passionate about building scalable platforms and bringing AI models to life through high-quality code, this is the perfect opportunity for you.
As part of your role, you would maintain and develop
- Develop Core Platform Services: Design, build, and operate the backend services and APIs that serve our AI models and manage the ML lifecycle.
- Develop the
- Data
- Ingestion
Platform: Design, build, and maintain the services and automated workflows responsible for populating our vector and graph databases, ensuring our AI applications have access to timely and accurate data
- Build Full-Stack Tooling: Create user-facing tools and internal dashboards that allow developers, data scientists and managers to interact with the AI platform.
- Own the Application & Model Lifecycle: Implement and maintain the core platform components and ensure the performance of production systems.
- Collaborate and
Enable: Work closely with software and data science teams to understand their needs, gather requirements for the platform, and provide the tools and support that accelerate their work.
What you bring with you
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
- Proven experience as a Software Engineer, Platform Engineer, or an AI/MLOps Engineer with a strong software development background.
- Strong proficiency in Python or Go, with a track record of building scalable, production-grade applications.
- Experience designing and building APIs and backend services, ideally with frameworks like Fast API.
- A solid understanding of AI/ML concepts, particularly Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and vector databases.
- Hands-on experience with Docker and Kubernetes for containerization and orchestration.
- Experience with Infrastructure as Code (e. g., Terraform) and cloud platforms (preferably AWS).
- Familiarity with modern Java Script/Type Script and a UI framework (e. g., React, Vue) for building internal tools is a significant plus.
- Our Offer & Benefits
The chance to be part of a highly innovative, agile, and unique team with prestigious customers in the automotive and battery storage sector.
You will gain a deeper knowledge around connected & electric vehicle batteries, battery management and electronics development and strive in an exciting work environment
Benefits (Full-time Employees)
- Trust-based working hours and hybrid work
- Adequate and competitive compensation
- Pension Plan/Bonus
- Free access to the fitness center right next to us or subsidized EGYM Wellpass
- Free snacks, coffee, drinks and lunch (freshly cooked by our chef) every day
- Public transport ticket
- Bike-Leasing via Business Bike
- Experience various inspiring and fun team events
- ME-branded clothing
- Option to "work from anywhere" (6 weeks/year)
- Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
- #J-18808-Ljbffr
AI Platform Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.