Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools zur Lösung realer Geschäftsprobleme in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Zelltherapie mit Fokus auf lebensrettende Immuntherapien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Gesundheitsbranche und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung mit React und Python sowie KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Das Unternehmen ist ein kommerziell tätiges Zelltherapieunternehmen, das sich auf die Entwicklung lebensrettender Krebsimmuntherapien konzentriert. Wir bauen eine interne AI-Strategie- und Betriebsfunktion auf, um messbare Kosteneinsparungen und betriebliche Effizienz in allen Abteilungen des Unternehmens voranzutreiben.
Wir suchen einen AI Full-Stack Product Engineer, der die erste Generation interner AI-gestützter Tools bei Iovance entwickelt. Dies ist eine praktische Full-Stack-JavaScript-Engineering-Rolle für jemanden, der AI-unterstützte Entwicklung nutzt, um schneller zu liefern, ohne Kompromisse bei Codequalität, Sicherheit oder Wartbarkeit einzugehen.
Sie werden Mikroanwendungen und Workflow-Automatisierungen entwerfen, erstellen und bereitstellen, die reale Geschäftsprobleme lösen. Sie arbeiten direkt mit Stakeholdern aus den Bereichen Commercial, Regulatory, Quality, Manufacturing und R&D zusammen, um validierte Anwendungsfälle in Tools umzuwandeln, die die Menschen täglich nutzen.
Die Grundlage dieser Rolle ist Engineering. Der Multiplikator ist AI-Flüssigkeit. Sie sollten Tools wie Claude, Cursor, Copilot verwenden, um Ihren Workflow erheblich zu beschleunigen. Wir suchen einen qualifizierten Ingenieur, der aufgrund seiner Nutzung von AI deutlich mehr Output produziert.
Wesentliche Funktionen und Verantwortlichkeiten:- Schnelles Prototyping, Erstellen und Bereitstellen von AI-gestützten Mikroanwendungen mit React (Frontend) und Node.js/Python (Backend).
- Rohprototypen und Machbarkeitsnachweise in produktionsbereite Tools umwandeln.
- Leichte, einzweckige Tools entwickeln, die für geringe laufende Wartung ausgelegt sind.
- AI-Tools (Claude, Copilot, Cursor und ähnliche) nutzen, um jede Phase Ihres Workflows zu beschleunigen.
- Direkt mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um deren Schmerzpunkte zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Wiederverwendbare Komponenten und Muster erstellen, damit jede nachfolgende Anwendung schneller ausgeliefert wird.
- Sauberen, dokumentierten Code pflegen und die standardisierte Build-Test-Bereitstellungsmethodik des AI-Strategieteams befolgen.
- Sonstige Aufgaben ausführen, wie zugewiesen.
In den ersten 6–12 Monaten sieht der Erfolg folgendermaßen aus:
- 5–10 interne AI-gestützte Tools an aktive Benutzer ausgeliefert.
- 2–3 wiederverwendbare Muster/Komponenten etabliert.
- Klare Adoptionsmetriken für jedes bereitgestellte Tool.
- Reduzierter manueller Aufwand oder Ausgaben für Anbieter/Tools, die mit dem Anwendungsportfolio verbunden sind.
- Regelmäßige Produktdemos, die funktionierende Software zeigen.
- Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen mit React und Python.
- Nachgewiesene Fähigkeit, vollständige, benutzerorientierte Anwendungen von Anfang bis Ende zu liefern.
- Fließend im Umgang mit AI-unterstützten Entwicklungstools als Teil Ihres Engineering-Workflows.
- Komfort im Umgang mit APIs und der Integration in Unternehmenssysteme.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, eigene Prioritäten zu verwalten und ohne detaillierte Spezifikationen zu liefern.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen, die LLM-APIs verwenden.
- Vertrautheit mit AWS-Cloud-Diensten oder ähnlichen cloud-nativen Umgebungen.
- Erfahrung in pharmazeutischen, biotechnologischen oder technologiebezogenen Gesundheitsumgebungen.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools und dem Erstellen von Dashboards, die AI-generierte Einblicke bereitstellen.
- Erfahrung mit agentischen AI-Frameworks und Integrationsprotokollen.
- Fähigkeit, längere Zeit in einer stationären Position zu stehen oder zu sitzen.
- Fähigkeit, sich im Büro zu bewegen und gelegentlich bis zu 10 Pfund zu heben.
- Visuelle Schärfe zur Durchführung von Aktivitäten wie Datenanalyse und umfangreichem Lesen.
- Fähigkeit zur Kommunikation mit anderen zur Informationsweitergabe.
Iovance verpflichtet sich, ein diverses und integratives Arbeitsumfeld zu fördern. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, werden unsere Mitarbeiter und Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, nationale Herkunft, Alter, körperliche und geistige Behinderung, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, genetische Informationen, militärischen und Veteranenstatus sowie andere durch geltendes Recht geschützte Merkmale berücksichtigt.
AI Product Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Iovance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter an der Entwicklung lebensrettender Krebsimmuntherapien mitwirken können. Mit einem starken Fokus auf KI-gestützte Produktentwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig vielfältige Wachstumschancen und die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Die gelegentlichen Reisen zum Büro in Philadelphia ermöglichen es den Mitarbeitern, sich persönlich auszutauschen und ihre Ideen direkt mit Stakeholdern zu teilen.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Product Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.