Auf einen Blick
- Aufgaben: Validierung von LLM-Ausgaben und Automatisierung von Testprozessen mit Python.
- Unternehmen: Network Solutions ist ein Pionier im Bereich digitale Identität und Sicherheit seit den Anfängen des Internets.
- Vorteile: Exzellente Leistungen wie OSDE 310 Gesundheitsversorgung, monatliche Gehaltsüberprüfungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice, hybrid oder vor Ort.
- Warum dieser Job: Sei ein Change Agent in der QA-Gilde und führe AI-gestützte Testmethoden ein.
- Qualifikationen: 4–10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2–4 Jahre im Bereich AI/ML erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Bei Network Solutions sind wir seit Jahrzehnten vertrauenswürdig, um Menschen online zu helfen und ihnen einen Vorsprung zu verschaffen. Wir sind seit den Anfängen des Internets hier und bauen weiterhin für das, was als Nächstes kommt. Als ursprüngliche digitale Identitätsbehörde helfen wir, Domainnamen zu sichern, Marken zu schützen und die Infrastruktur zu bewahren, auf die Unternehmen angewiesen sind. Unser Team nutzt moderne, KI-unterstützte Tools, um zu optimieren, wie Unternehmen ihre digitale Präsenz verwalten, und schöpft dabei aus jahrzehntelanger Erfahrung.
Network Solutions sucht einen AI-SDET, der als Veränderungsagent für unser QA-Gilde fungiert, KI-gestützte Tools, Bewertungsrahmen und intelligente Automatisierung einführt, die modernisieren, wie unser Qualitätstechnik-Team arbeitet. Sie werden LLM-Ausgaben, RAG-Pipelines und autonome Agenten-Workflows validieren und QA-Ingenieure in aufkommenden KI-Praktiken schulen und weiterbilden.
Was Sie tun werden und wie Sie Eindruck hinterlassen:
- Führungswechsel und Teamerweiterung: Fördern Sie die Einführung von KI-gestützten Testtools und -praktiken in der QA-Gilde. Identifizieren Sie Lücken in den aktuellen QA-Prozessen und führen Sie KI-gesteuerte Lösungen ein, um diese zu beheben. Führen Sie Workshops, Lunch-and-Learns und Wissensaustausch-Sitzungen durch, um QA-Ingenieure in KI-Tools und -Methoden weiterzubilden.
- KI- und LLM-Qualitätsengineering: Entwerfen und pflegen Sie Bewertungsrahmen, die Halluzinationsdetektion, Grundsatz, Toxizität, Vorurteile, Rückschritt, Determinismus und Sicherheitsvalidierung abdecken. Erstellen Sie automatisierte Validierungspipelines für LLM-Ausgaben.
- Automatisierungsengineering: Entwickeln und pflegen Sie skalierbare UI- und API-Automatisierungsrahmen mit Python, Robot Framework und Playwright/Selenium/Cypress. Automatisieren Sie Tests über REST-APIs, GraphQL, ereignisgesteuerte Systeme und mehr.
- Validierung von KI-Plattformen und -Agenten: Validieren Sie KI-Agenten, die auf LangChain, LangGraph, CrewAI und anderen basieren. Überwachen Sie das Verhalten von KI-Systemen.
- DevOps, Cloud und Zuverlässigkeit: Arbeiten Sie in Docker- und Kubernetes-Umgebungen. Führen Sie cloudbasierte Tests und Bereitstellungen durch.
Wer Sie sind und was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein:
- Starke Programmiererfahrung in Python.
- Tiefes Verständnis der Softwaretests und Prinzipien des Qualitätsengineerings.
- Praktische Erfahrung mit KI/LLM-Tests und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit API-Tests, Microservices-Tests und UI-Automatisierung.
Ausbildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, AI/ML oder einem verwandten Bereich bevorzugt.
Warum Sie uns lieben werden: Wir bieten drei Arbeitsumgebungen an. Wir feiern die Unterschiede und fördern eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Wir kümmern uns um Sie und bieten hervorragende Vorteile.
AI Software Development Engineer in Test (AI-SDET) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Network Solutions bietet eine vielfältige Unternehmenskultur mit über 20 Affinitätsgruppen. Die Mitarbeiter profitieren von einem flexiblen Arbeitsumfeld und umfangreichen Weiterbildungsangeboten. Das Unternehmen hat seinen Sitz in einer dynamischen Branche, die sich ständig weiterentwickelt.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Development Engineer in Test (AI-SDET) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Software Development Engineer in Test (AI-SDET) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Development Engineer in Test (AI-SDET) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
