AI Web Developer (Remote Canada)

Das Unternehmen Consulting ist die führende B2B-Marketingagentur für Marken, die ernsthaft an den wichtigsten Kennzahlen interessiert sind. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung und mehr als 420 B2B-Marken haben wir uns einen Ruf für echte Ergebnisse erarbeitet. Wir arbeiten in drei Bereichen: Performance, Kommunikation und Handel, die alle darauf ausgelegt sind, Informationen zu teilen und auf Umsatz zu reagieren. Unser System umfasst alles von bezahlten Medien und Content-Marketing bis hin zu PR und bezahltem Social Media sowie Marktplatz- und Lifecycle-Marketing. Unsere Methodik, DiscoverabilityOS, bringt Marke und Nachfrage in Einklang, um Ihre ICP dazu zu bringen, Sie an jedem Entscheidungspunkt auszuwählen. Wir handeln schnell. Wir denken mutig. Wir stellen Menschen ein, die den Status quo herausfordern, Kampagnen erstellen, über die man spricht, und mutige Marken schaffen, die unmöglich zu ignorieren sind. Wenn Sie für Leistung leben, gerne schwierige Probleme lösen und möchten, dass Ihre Arbeit tatsächlich etwas bedeutet, werden Sie gut zu uns passen.

Die Rolle

Wir suchen einen AI Web Developer, der unserem Operational Technology-Team beitritt und die interne Verantwortung für die Webschicht von Stratos, der KI-gestützten Marketing-Analytics-Plattform des Unternehmens, sowie für unsere Unternehmenswebsite und andere interne Weboberflächen übernimmt. Stratos wurde in Zusammenarbeit mit einer externen Agentur entwickelt, und wir bringen die Webtechnik intern, um schneller zu arbeiten, auf unser internes Team und unsere Kunden innerhalb von Stunden statt Wochen zu reagieren und das Plattformwissen im Unternehmen zu halten. Sie werden der erste dedizierte interne Eigentümer dieser Oberfläche sein, mit einem klaren Wachstumspfad zu einem höheren Verantwortungsbereich, während Stratos wächst.

Rollen & Verantwortlichkeiten

• Besitzen und weiterentwickeln der Weboberflächen, die das Unternehmen antreiben: das interne Strategenportal, das externe Kundenportal, den Reporting-Builder, Kampagnenmanagement-Tools, Admin- und Portfoliooberflächen sowie die Unternehmensmarketingseite.
• Erstellen und Pflegen der Anzeigen- und Kampagnenmanagement-Benutzeroberfläche auf Basis von Drittanbieter-Werbe-APIs, einschließlich Kampagnen-Builder, Massenbearbeitungsabläufen, Zielgruppen- und Budgetverwaltung sowie kreativen Werkzeugen.
• Erstellen und Pflegen von Datenmetrikenansichten und Dashboards, die von BigQuery, MySQL und Postgres unterstützt werden, einschließlich Widget-Komponenten, Diagramm-Rendering und den Abfragen, die sie antreiben.
• Verwalten der Containerisierung über Docker und AWS-Infrastruktur, Überwachung von EC2-Bereitstellungen und DevOps-Pipelines mit Fokus auf zuverlässige Bereitstellung und Automatisierung.
• Verwalten von GitHub Actions und automatisierten CI/CD-Pipelines; sorgt für zuverlässige Iteration innerhalb der Staging-Umgebung und nahtlose Bereitstellung in die Produktion.
• Entwerfen und Optimieren relationaler Datenbankschemata und Datenstrukturen.
• Warten hochverfügbarer und skalierbarer Architekturen; überwacht Nginx-Setups, Lastenausgleich und sichere Infrastruktur, um die Systemresilienz sicherzustellen.
• Besitzen der Reporting-Benutzeroberfläche von Anfang bis Ende: Berichtsliste, Erstellung, Details, Vorlagenverwaltung, PDF-Export, Drag-and-Drop-Widget-Neuanordnung und widget-spezifische Datumsüberschreibungen.
• Besitzen der Admin- und Portfoliooberflächen: Client CRUD, Benutzerverwaltung, OAuth-Flows, CRM-Integrationskonfiguration und Alarmierung.
• Besitzen der Hintergrund- und Integrationsschicht: queue-basierte Synchronisierungsjobs, CRM-Synchronisation (Salesforce, HubSpot), Werbeplattform-Integrationen (LinkedIn, Google Ads, Meta), Datenpipelines, Authentifizierung und Sitzungen, Protokollierung und Fehlerverfolgung.
• Zusammenarbeiten an der AI-facing UI-Schicht: saubere Darstellung von LLM-Ausgaben, Streaming-Antworten, Toolausführungen und Agentengesprächen mit klaren Zuständen für Laden, Fehler und teilweise Ergebnisse.
• Verwenden von AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) als täglichen Beschleuniger, um Produktions-Reactor/TypeScript zu erstellen, zu iterieren und zu refaktorisieren, mit starken Überprüfungsinstinkten, damit der von AI generierte Code unseren Standards entspricht.
• Übersetzen von Figma-Mockups und lockeren Spezifikationen in produktionsbereite Komponenten, wobei die Nutzung des Designsystems, Barrierefreiheit (WCAG) und Leistung im Vordergrund stehen.
• Verwalten von Authentifizierung, RBAC und sicheren Datenexpositionsmustern (row-level security, parameterisierte Abfragen, least-privilege keys) auf der Webebene.
• Hinzufügen von Telemetrie und Fehlerverfolgung, damit Probleme erkannt und diagnostiziert werden, bevor die Kunden sie sehen, und Produktentscheidungen durch Daten gestützt werden.
• Übernehmen der Verantwortung für Module von unserem ausgehenden Agenturpartner: Überprüfen des bestehenden Codes, Dokumentieren von Mustern, Stabilisieren von rauen Kanten und Weiterentwickeln innerhalb unserer internen Roadmap.
• Versenden, Unterstützen und Iterieren: Beheben von Fehlern, Verbessern der Leistung, Reduzieren von Ladezeiten und Weiterentwickeln der Benutzererfahrung basierend auf realem Gebrauch.
• Dokumentieren von Komponenten, Mustern und Kompromissen, damit das Team auf Ihrer Arbeit aufbauen kann.

Was Sie anbieten / Qualifikationen

• Erfahrung: 3+ Jahre professionelle Webentwicklung mit Produktionsverantwortung für benutzerorientierte Anwendungen.
• Frontend: Stark in React und TypeScript; vertraut mit modernen Frameworks (Next.js, Remix oder ähnliches); fließend in Komponentendesign, Zustandsverwaltung und Leistungsprofilierung.
• Full-Stack-Bereich: Besitzt den Backend-Kleber sowie die UI: API-Routen, serverlose Funktionen, Authentifizierungsflüsse, Datenbankabfragen, Hintergrundjobs.
• AI-unterstützte Entwicklung: Verwendet Claude Code, Cursor, Copilot oder Ähnliches als tägliches Werkzeug zur Beschleunigung der echten Frontend-Entwicklung. Sie versenden Produktions-Reactor/TypeScript, nicht plattformgebundene Low-Code-Ausgaben. Sie wissen, wie man AI-generierten Code anregt, überprüft und refaktoriert, ohne AI-generierte Fehler zu versenden.
• LLM-Integration: Erfahrung mit der Anbindung von LLM-APIs (Anthropic, OpenAI, Google) an Webanwendungen: Streaming, Tool-/Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Zeitüberschreitungen, Wiederholungen, Sicherheitsvorkehrungen.
• Daten & SQL: Vertraut mit Abfragen von MySQL, Postgres und BigQuery; kann Daten für die UI-Nutzung gestalten und Ergebnisse validieren.
• Fortgeschrittenes SQL & Abfrageebene: Meisterschaft von Knex und MySQL zur Architektur leistungsstarker, skalierbarer Datenstrukturen und Abfragen.
• Relationale & Echtzeitdaten: Versiert in MySQL, Postgres und Supabase (oder Ähnlichem); versteht tief RLS, Speicherung, Edge-Funktionen und Echtzeit-Abonnementmuster.
• APIs & Integrationen: REST/GraphQL, OAuth2/OIDC/JWT, Webhooks, Paginierung, Ratenlimits, Idempotenz; vertraut mit der Integration von HubSpot, Salesforce, LinkedIn Ads, Google Ads, GA4 oder Ähnlichem.
• Hintergrundjobs: Vertraut mit queue-basierten Systemen (BullMQ, SQS oder ähnlichem) für Synchronisationsjobs, geplante Aufgaben und langlaufende Arbeiten.
• Cloud-Bereitstellung: Versendet an verwaltete Plattformen (GCP oder AWS) mit CI/CD und Beobachtbarkeit.
• Design-Sensibilität: Nimmt eine Figma-Datei oder einen groben Entwurf und produziert eine polierte, markengerechte, zugängliche Benutzeroberfläche, ohne dass ein Designer Ihnen zur Seite steht.
• Eigentum & Kommunikation: Arbeitet gut mit unvollkommenen Spezifikationen und geerbtem Code. Stellt die richtigen Fragen, versendet iterativ und treibt Ergebnisse voran.

Zusätzliche Dinge, die uns beeindrucken werden

• Designsysteme: shadcn/ui, Radix, Tailwind oder ähnliches; Aufbau und Pflege gemeinsamer Komponentenbibliotheken.
• Marketingdatenkompetenz: CRM (Salesforce/HubSpot), GA4, bezahlte Medien-APIs (LinkedIn, Google Ads, Meta), Grundlagen der Attribution und Messung.
• Sicherheit & Compliance: Least-privilege IAM, Geheimnisverwaltung, Umgang mit PII, Bewusstsein für SOC 2/ISO 27001.
• Leistung: Core Web Vitals, Bundle-Analyse, Caching-Strategien, Edge-Rendering.
• Experimentierung: Feature-Flags, A/B-Exposition, Analyseinstrumentierungsgewohnheiten, die die Entscheidungsfindung unterstützen.
• Reporting-UX: Erfahrung mit Dashboarding-Frameworks, PDF-Generierung, Diagrammbibliotheken (Recharts, Tremor, Visx), Drag-and-Drop-Builder.
• Codebasis-Erbschaft: frühere Erfahrung mit der Übernahme einer Produktionscodebasis von einem ausgehenden Team und deren Stabilisierung.

Wie Erfolg aussieht

• Innerhalb von 30 Tagen: Versendet Fixes für den geerbten Fehler-Rückstand und hält die gemeinsamen Weboberflächen gesund, mit klaren Übergabenotizen von der ausgehenden Agentur, die schriftlich festgehalten werden.
• Innerhalb von 90 Tagen: Versendet mindestens eine Produktions-Weboberfläche von Anfang bis Ende (Reporting-Modul, Portal-Seite oder Admin-Flow) mit Telemetrie, Fehlerverfolgung und einem klaren Rollout-Plan.
• Innerhalb von zwei Quartalen: Übernimmt bedeutendes Eigentum an geerbten Stratos-Modulen, mit stabiler Bereitschaft und einem dokumentierten Verständnis der Hintergrundwarteschlange und Integrationsschicht.
• Bis zum Ende des ersten Jahres: Übernimmt die Verantwortung für neue Stratos-Funktionen außerhalb des Rahmens der ausgehenden Agentur, misst die interne Fehlerreaktionszeit und gewinnt Ingenieurskapazitäten zurück, die in die Wartung gezogen wurden.
• Erhöht den Standard der Webtechnik: trägt wiederverwendbare Komponenten, Muster und AI-unterstützte Arbeitsabläufe bei, die von Kollegen in Stratos und internen Tools übernommen werden.

Erwartungen auf spezifischer Ebene

• Auf Mid-Level: Implementiert Designs von Anfang bis Ende mit sauberem Code, Tests und Dokumentation. Verwendet AI-Tools effektiv, um schnell zu arbeiten, ohne die Qualität zu opfern. Versendet Bugfixes und UI-Verbesserungen an geerbten Modulen ab dem ersten Tag. Meldet Risiken frühzeitig und übernimmt die gestaffelten Rollouts der Arbeiten, die sie leiten. Arbeitet sauber mit Engineering, Produkt und Betrieb zusammen.
• Auf Senior: Leitet das Design von teamübergreifenden Webprodukten und definiert Komponenten-Muster, Authentifizierungs- und Datenexpositionsschutzmaßnahmen sowie Lieferzyklen. Verwaltet proaktiv Leistung, Barrierefreiheit und Zuverlässigkeit über die Weboberfläche. Mentort Kollegen durch Code-Reviews und Pairing. Besitzt die Beziehung zu verbleibenden externen Auftragnehmern oder Spezialanbietern.