Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Plattformen und baue AI-Agenten für unsere Shared Services-Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich der Bereicherung von Leben durch Service verschrieben hat.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Freizeit, 401(k) und Studienkreditrückzahlung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem respektvollen Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit LLM-APIs und Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen: Das Unternehmen ist ein diversifiziertes und innovatives Unternehmen, das sich verpflichtet hat, das Leben durch die Kraft des Dienstes zu bereichern. Als Studentendarlehensverwalter, professionelles Dienstleistungsunternehmen, Verbraucher-Darlehensgeber und -verwalter, Zahlungsabwickler, Anbieter von Lösungen für erneuerbare Energien sowie Experte für K-12- und Hochschulbildung bedient das Unternehmen seit über 40 Jahren seine Kunden, Mitarbeiter und Gemeinschaften.
Über die Rolle: Das Unternehmen sucht einen AIOps Engineer, der das operationale Rückgrat unserer Enterprise AI-Plattformen besitzt und die KI-Agenten entwickelt, die unsere Shared Services-Teams unterstützen. Diese Rolle berichtet an den IT-Direktor für AI Delivery und ist in den Shared Services eingebettet, mit Fokus auf Plattformtiefe, agentische Bereitstellung und teamübergreifende Befähigung. Sie werden direkt mit Claude und den Werkzeugen von Anthropic arbeiten — Prompt Engineering, API-Integration, MCP-Serverkonfiguration und dem Skills/Evals-Ökosystem. Die zugrunde liegenden Prinzipien — Kontextengineering, Tool-Nutzungsmuster, Agentenorchestrierung — übertragen sich direkt auf benutzerdefinierte Agentenentwicklungen und andere Plattformen, die in den Verantwortungsbereich dieses Teams fallen. Zuerst Tiefe auf einer Plattform, dann Breite über das Portfolio.
Was Sie besitzen werden:
- Plattformkonfiguration & Integration: Konfigurieren, warten und optimieren Sie die Bereitstellungen der Enterprise AI-Plattformen (Claude, Copilot, Gemini) über Shared Services-Mieter. Besitzen Sie Authentifizierungsmodelle und Integrationsstandards.
- Agentische Bereitstellung: Erstellen und implementieren Sie KI-Agenten für Shared Services-Teams unter Verwendung etablierter Pipeline-Standards — von plattform-eigenen Builds bis hin zu benutzerdefinierter Agentenentwicklung.
- Gemeinsame Asset-Bibliothek: Erstellen und pflegen Sie ein gemeinsames Ressourcenrepository wiederverwendbarer Komponenten, Muster und Frameworks, die Unternehmensstandards informieren.
- Cross-Segment-Befähigung: Nehmen Sie an wiederkehrenden Sitzungen teil, um Segmentinnovationen zu ernten, diese zu standardisieren und organisationweit zu redistribuieren. Dienen Sie als praktische KI-Ressource für Segmente ohne dedizierte KI-Infrastruktur.
- Entwicklungsstandards: Wenden Sie die Entwicklungstandards des Teams — Branching-Strategie, Überprüfungsgates, CI/CD-Pipelines — auf alle KI-Lösungen und Plattformarbeiten an.
Was Sie hier gedeihen lässt:
- Sie möchten tief eintauchen, bevor Sie breit gehen — eine Plattform meistern und diese Tiefe auf andere übertragen.
- Sie kümmern sich um das Handwerk des Promptings, nicht nur um das Ergebnis.
- Sie bauen Dinge, die andere Teams als Grundlage nutzen.
- Sie sind mit Unklarheiten vertraut und fühlen sich motiviert, das Handbuch zu schreiben, anstatt einem zu folgen.
Was Sie mitbringen werden:
- 1–2 Jahre praktische Erfahrung im Umgang mit Claude oder gleichwertigen LLM-APIs — Prompt Engineering, API-Integration, Tool-Nutzungs- und Funktionsaufrufmuster.
- Kenntnisse in Python und/oder TypeScript/Node.js für die Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Vertrautheit mit Konzepten der Agentenorchestrierung: mehrstufiges Denken, Tool-Verkettung, Kontextmanagement.
- Erfahrung mit MCP-Servern oder gleichwertigen Integrationsmustern.
- Kenntnisse in Kontext- und Token-Optimierung.
- Vertrautheit mit Governance-, Compliance- und Sicherheitsprinzipien, wie sie auf verantwortungsvolle KI-Bereitstellungen angewendet werden.
Bevorzugt:
- 2–4 Jahre Branchenerfahrung.
- Erfahrung mit Copilot, Gemini oder anderen Basis-Modellen und Workflow-Automatisierungsplattformen.
- Vertrautheit mit Bewertungsrahmen zur Messung der Qualität von KI-Ausgaben.
- Hintergrund in DevOps, CI/CD oder agiler Entwicklung, angewendet auf KI-Bereitstellungspipelines.
- Erfahrung in der Erstellung autonomer KI-Agenten für Unternehmens-Workflows — nicht nur Chatbots oder Assistenten.
Das Gehalt für diese Rolle liegt zwischen 100.000 und 150.000 USD, abhängig von der Erfahrung.
Leistungen: Unser Leistungspaket umfasst medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, HSA und FSA, großzügige bezahlte Freizeit, 401(k)/Rückzahlung von Studentendarlehen, Lebensversicherung & AD&D-Versicherung, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Mitarbeiteraktienkaufprogramm, Studiengebührenrückerstattung, leistungsabhängige Anreizvergütung, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung sowie ein umfassendes Wellness-Programm.
Das Unternehmen verpflichtet sich, einen einladenden und respektvollen Arbeitsplatz zu bieten, an dem alle Mitarbeiter die Möglichkeit haben, erfolgreich zu sein. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, stellen wir sicher, dass alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung in Betracht gezogen werden. Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion/Glauben, nationaler Herkunft, Geschlecht, Ehepartnerstatus, Alter, Behinderung, Nutzung eines Blindenführhundes oder eines Diensttiers, sexueller Orientierung, Militär-/Veteranenstatus oder einem anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Status getroffen. Wir schätzen die einzigartigen Beiträge jedes Teammitglieds und glauben, dass ein positives Arbeitsumfeld allen zugutekommt. Qualifizierte Personen mit Behinderungen, die angemessene Vorkehrungen benötigen, um sich zu bewerben oder um sich um Positionen im Unternehmen zu bewerben, können solche Vorkehrungen an die Unternehmensrekrutierung unter 402-486-5725 oder hr@unitedstatesdigital.space anfordern. Das Unternehmen ist ein drogenfreier und tabakfreier Arbeitsplatz.
AIOps Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich der Bereicherung von Leben durch exzellenten Service verschrieben hat. Mit über 40 Jahren Erfahrung bietet es nicht nur ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich medizinischer Versorgung und großzügiger Freizeit, sondern fördert auch eine inklusive und respektvolle Arbeitskultur, in der alle Mitarbeiter die Möglichkeit haben, zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Rolle des AIOps Engineers bietet die Chance, tief in die Welt der KI-Plattformen einzutauchen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Unternehmen voranbringen.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AIOps Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei United States Digital Space LLC bewerben
Viele Unternehmen, wie United States Digital Space LLC, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AIOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf United States Digital Space LLC und die ausgeschriebene Position AIOps Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von United States Digital Space LLC an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.