Analytic Consultant

Über das Unternehmen: Das Unternehmen (NYSE: das Unternehmen) ist ein führendes globales Analyse-Softwareunternehmen, das Unternehmen in über 100 Ländern dabei hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Treten Sie unserem erstklassigen Team bei und verwirklichen Sie Ihr Karrierepotenzial!

Als Teil eines Teams werden Sie an der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung modernster datengestützter prädiktiver Modelle teilnehmen, um Geschäftsprobleme mit den neuesten Technologien in den Bereichen Datenanalyse, statistische Modellierung, Mustererkennung und Leistungsbewertung zu lösen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zum Unternehmen Scores International beizutragen, wo Sie die Expertise des Unternehmens Score auf globale Märkte anwenden, mit Kunden aus verschiedenen Regionen zusammenarbeiten, verschiedene Datenquellen erkunden, mit großangelegten Datensätzen arbeiten und Modelle erstellen, die reale Auswirkungen haben.

Was Sie beitragen werden:

• Beitrag zu internationalen Projekten durch Datenanalyse, Modellentwicklung, Modellvalidierung und Lieferaktivitäten.
• Gestaltung, Entwicklung und Bewertung modernster datengestützter explorativer Analysen, prädiktiver Modelle und Entscheidungsmodelle zur Lösung von Geschäftsproblemen im Finanzdienstleistungssektor.
• Analyse großangelegter Verbraucherkredit- und Kreditbürodaten, um die Eignung von Modellen zu bewerten, Datenmuster zu identifizieren, Variablen zu entwickeln und Unterstützung für Scoring-Lösungen zu bieten.
• Anwendung statistischer Modellierung, maschinellen Lernens, Mustererkennung und Techniken zur Leistungsbewertung zur Identifizierung effektiver Modellierungsansätze und Verbesserung der Modellleistung.
• Antizipation, Untersuchung und Lösung von Daten-, Modellierungs- und Analyseproblemen durch Identifizierung von Ursachen und Empfehlung praktischer Lösungen.
• Erstellung, Überprüfung und Präsentation formeller Präsentationen analytischer Arbeiten, klare Kommunikation von Modellergebnissen, wichtigen Erkenntnissen und Empfehlungen an interne Stakeholder und Kunden.
• Management zugewiesener analytischer Arbeitsströme über mehrere Projekte hinweg, Anpassung an sich ändernde Prioritäten und konsequente Lieferung qualitativ hochwertiger Arbeit innerhalb von Fristen.
• Effektive Kommunikation mit Projektteams und Kunden, einschließlich Fortschrittsberichten, frühzeitiger Risikobewertung und Teilnahme an Meetings über internationale Zeitzonen hinweg.
• Reisen kann gelegentlich für Kundengespräche oder Projektbedürfnisse erforderlich sein, einschließlich nationaler oder internationaler Engagements.

Was wir suchen:

• Master-Abschluss in Angewandter Mathematik, Wirtschaft, Statistik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Kognitionswissenschaft oder einem verwandten quantitativen, technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet.
• Relevante Erfahrung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fintech, Versicherungen, Verbraucherkredite oder Kreditbüroumgebungen; Vertrautheit mit Verbraucherkreditrisiken, Betrugsrisiken, Kreditbürodaten oder Kreditentscheidungen bevorzugt.
• Starke Programmier- und Datenanalysefähigkeiten mit Sprachen oder Tools wie Python, R, C++, Java, MATLAB oder ähnlichem, mit der Fähigkeit, große Datensätze vorzubereiten, zu manipulieren, zu analysieren und zu modellieren.
• Fähigkeit zur Analyse komplexer Datensätze, Identifizierung von Daten-, Verarbeitungs- oder Analyseproblemen, Ermittlung von Ursachen und Empfehlung praktischer Lösungen zur Unterstützung zuverlässiger Modellierungsergebnisse.
• Selbststarter mit einer neugierigen und analytischen Denkweise, in der Lage, Initiative zu ergreifen, durchdachte Fragen zu stellen, schnell zu lernen und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
• Offene und effektive Kommunikation, komfortabel beim Teilen von Fortschritten, frühzeitiger Risikobewertung und effektiver Kommunikation mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
• Fähigkeit, sowohl kollaborativ als auch unabhängig in funktionsübergreifenden und kundenorientierten Umgebungen zu arbeiten.
• Bereitschaft, an globalen Projekten zu arbeiten, einschließlich gelegentlicher Meetings außerhalb der regulären Arbeitszeiten zur Anpassung an internationale Kundenzeitzonen.
• Erfahrung mit cloudbasierten Analyseplattformen wie AWS, Azure, GCP oder ähnlichem ist von Vorteil.

Unser Angebot an Sie:

• Eine inklusive Kultur, die unsere Kernwerte stark widerspiegelt: Handeln wie ein Eigentümer, unsere Kunden begeistern und den Respekt anderer verdienen.
• Die Möglichkeit, einen Einfluss zu haben und sich beruflich weiterzuentwickeln, indem Sie Ihre einzigartigen Stärken nutzen und an wertvollen Lernerfahrungen teilnehmen.
• Hochgradig wettbewerbsfähige Vergütung, Sozialleistungen und Belohnungsprogramme, die Sie ermutigen, jeden Tag Ihr Bestes zu geben und dafür anerkannt zu werden.
• Ein engagiertes, menschenorientiertes Arbeitsumfeld, das Work-Life-Balance, Mitarbeiterressourcengruppen und soziale Veranstaltungen fördert, um Interaktion und Kameradschaft zu fördern.
• Die angestrebte Grundvergütung für diese Rolle liegt zwischen 88.000 und 121.000 USD, wobei dieser Bereich Unterschiede in Wissen, Fähigkeiten und Erfahrungen der Kandidaten widerspiegelt.

Gleichstellung der Beschäftigung: Das Unternehmen fördert eine Kultur der Inklusion und bemüht sich, eine vielfältige Gruppe von Kandidaten für jede Stellenanzeige zu gewinnen. Wir sind ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und stolz darauf, allen Kandidaten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus Beschäftigungs- und Aufstiegsmöglichkeiten zu bieten. Studien haben gezeigt, dass Frauen und Kandidaten aus unterrepräsentierten Gemeinschaften möglicherweise nicht für eine Gelegenheit bewerben, wenn sie nicht alle angegebenen Qualifikationen erfüllen. Während unsere Qualifikationen eindeutig mit dem Erfolg in der Rolle zusammenhängen, ist jedes Kandidatenprofil einzigartig und Stärken in bestimmten Fähigkeiten und/oder Erfahrungsbereichen können ebenso effektiv sein. Wenn Sie glauben, dass Sie viele, aber nicht unbedingt alle angegebenen Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.