Analytics Engineer, AV Safety Engineering

Diese Rolle ist remote, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Atlanta, Austin, Detroit, Warren, Milford oder Mountain View wohnen, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche an diesem Standort erscheinen.

Die Abteilung Safety Assurance for Effective Autonomous Driving Software (SAFE-ADS) ist Teil von GMs Global Product Safety, System und Certification Organisation. Unsere Mission ist es, GM zu helfen, vertrauenswürdige automatisierte Fahrprodukte zu liefern. Als zentrale Autorität für die Sicherheit von automatisierten Fahrsystemen bringt SAFE-ADS Experten aus dem gesamten Unternehmen zusammen, um einen umfassenden Sicherheitsnachweis zu entwickeln und aufrechtzuerhalten, einschließlich Sicherheitsleistungsindikatoren für GMs automatisierte Fahrtechnologien. GMs Vision ist null Unfälle, null Emissionen und null Staus, und die Sicherheit autonomer Fahrzeuge ist entscheidend für die Erreichung dieser Vision.

Das AV Safety Engineering Analytics-Team unterstützt sicherheitsrelevante Entscheidungen bei GM, indem es Analysen, Metriken und Beweise aus Fahrzeug-, Simulations- und externen Datenquellen entwickelt. Das Team unterstützt sowohl die proaktive Sicherheitsüberwachung als auch gezielte Untersuchungen und arbeitet mit verschiedenen Interessengruppen zusammen, um Ingenieur-, Validierungs-, Verifizierungs- und Programmentscheidungen zu unterstützen, indem komplexe technische Daten in nutzbare Leitlinien umgewandelt werden.

Der AV Safety Engineering Analytics Engineer ist eine Ingenieursrolle mit einem starken Fokus auf angewandte Sicherheitsdatenwissenschaften in physikalischen Systemen, die sich auf die Entwicklung der Analysen, Metriken und Beweise konzentriert, die zur Bewertung der Sicherheit automatisierter Fahrsysteme und zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen verwendet werden. In dieser Rolle kombinieren Sie Ingenieururteile, Datenanalysen und statistisches Denken, um rohe Fahrzeug-, Simulations- und externe Daten in Sicherheitsmetriken, Untersuchungen und Erkenntnisse für Interessengruppen umzuwandeln. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um sicherheitsrelevante Metriken zu definieren und zu produzieren, Beweise und Kriterien für die Angemessenheit festzulegen, die zur Bewertung der Systemleistung und der Einsatzbereitschaft verwendet werden, und kommunizieren die Ergebnisse klar an die Interessengruppen.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Definition, Prototyping und Produktion von Sicherheits- und Leistungsmetriken für automatisierte Fahrsysteme.
• Festlegung analytischer Ansätze und Kriterien für die Angemessenheit, die die Sicherheitsbewertung, Entwicklungsentscheidungen und die Einsatzbereitschaft unterstützen.
• Unterstützung der proaktiven Sicherheitsüberwachung und gezielter Untersuchungen, die an spezifische Leistungs- oder Sicherheitsfragen gebunden sind.
• Unterstützung von System-, Sicherheits-, Test- und Verifizierungsinteressengruppen durch den Vergleich von realen und simulationsbasierten Ergebnissen, Identifizierung von Lücken und Verbesserung der Repräsentativität der Bewertungsmethoden.
• Anwendung ingenieur- und physikbasierter Methoden zur Verarbeitung roher Signale und Ableitung bedeutungsvoller Darstellungen der Fahrzeugbewegung, des Fahrkontexts und des Systemverhaltens.
• Unterscheidung von Sensor- oder Pipelinefehlern von bedeutungsvollen realen Ausreißern unter Verwendung von Ingenieururteilen und Datenvalidierungsmethoden.
• Erstellung interaktiver Visualisierungen und Berichterstattungsartefakte, die Sicherheitskenntnisse klar kommunizieren, die Transparenz erhöhen und Barrieren für die Untersuchung von Quelldaten im Rahmen technischer Entscheidungsfindungen abbauen.
• Aufbau und Wartung einer Analyseinfrastruktur, die die Sicherheitsgarantie über Entwicklung, Validierung und Bereitstellung unterstützt.
• Entwicklung zuverlässiger Pipelines, die Daten aus Fahrzeugsystemen, internen Datenbanken, Simulationsergebnissen und externen Quellen aufnehmen, transformieren, analysieren und veröffentlichen.
• Optimierung von Analysecode und Workflows für skalierbare, automatisierte Cloud-Ausführung.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Physik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Analyse von großangelegten Fahr-, Fahrzeug-, Robotik- oder ähnlichen Ingenieurdaten.
• 5+ Jahre Erfahrung in ADAS, autonomen Fahrzeugen, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung mit Statistiken, die für die Analyse großangelegter Ingenieurdaten relevant sind, einschließlich Sampling, Bias-Management und Versuchsdesign.
• Erfahrung in der Umwandlung von verrauschten Zeitreihen- oder Sensordaten in analysierbare Merkmale oder Metriken.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive, lernorientierte Denkweise.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über technische Teams hinweg zu arbeiten.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Analyse- oder Datenverarbeitungs-Workflows in großem Maßstab.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Analyse großangelegter Fahrzeugbewegungen, Fahrkontexte, automatisierte Fahrleistungen oder Simulationsdaten.
• Erfahrung mit Modellen des Fahrverhaltens, Benchmarking der menschlichen Leistung, kausalen Inferenz- oder kontrafaktischen Modellierungstechniken.
• Erfahrung in Systems Engineering, Verifizierung und Validierung, simulationsbasierter Bewertung, Szenarioanalyse oder Arbeiten, die Simulation und Sicherheitseinschätzungen auf der Straße verbinden.
• Erfahrung im Aufbau von Dashboards oder interaktiven Analyseprodukten für Interessengruppen.
• Erfahrung mit Cloud- oder verteilten Datenplattformen oder mit DevOps, CI/CD, Containerisierung oder Infrastruktur-als-Code-Workflows.
• Veröffentlichungen, Konferenzteilnahmen oder andere nachgewiesene Engagements im Bereich Fahrzeugsicherheit, Sicherheitsanalytik oder verwandten technischen Arbeiten.

GM bietet keine immigrationbezogene Sponsoring für diese Rolle an. Bewerben Sie sich nicht, wenn Sie GM-Sponsoring für Einwanderung benötigen (z.B. H-1B, TN, STEM OPT usw.) jetzt oder in Zukunft. Diese Stelle ist nicht für Umzugsleistungen berechtigt; alle Umzugskosten wären von dem ausgewählten Kandidaten zu tragen.

General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.