Analytics Engineer, Safety Systems

Über das Team

Das Safety Systems-Team widmet sich der Gewährleistung der Sicherheit, Robustheit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen und deren Einsatz in der realen Welt. Basierend auf vielen Jahren praktischer Ausrichtungsarbeit und angewandter Sicherheitsbemühungen befasst sich Safety Systems mit aufkommenden Sicherheitsfragen und entwickelt neue grundlegende Lösungen, um den sicheren Einsatz unserer fortschrittlichsten Modelle und zukünftigen AGI zu ermöglichen, um KI zu schaffen, die vorteilhaft und vertrauenswürdig ist.

Über die Rolle

Als Analytics Engineer im Bereich Safety Systems spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau einer datenzentrierten Kultur, der Verbesserung von Entscheidungsprozessen und der Umsetzung strategischer Initiativen durch Analytik. Sie arbeiten eng mit Engineering, Forschung und Data Science zusammen, um kanonische Datenquellen und Dashboards als Quelle der Wahrheit zu entwickeln und zu pflegen, die es sowohl Menschen als auch KI-Agenten in der gesamten Organisation ermöglichen, vertrauenswürdige, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Kanonische Datensätze entwerfen und pflegen, die als Quellen der Wahrheit für Sicherheitsmetriken dienen.
• Datenprodukte wie Dashboards, Berichte, agentenfähige Workflows und maschinenlesbare Schnittstellen entwickeln und verfeinern, die es den Stakeholdern ermöglichen, Daten unabhängig zu extrahieren und zu analysieren.
• Eng mit Stakeholdern in Engineering, Forschung und Data Science zusammenarbeiten, um deren Entscheidungsbedürfnisse zu verstehen und intuitive Möglichkeiten zu entwerfen, komplexe Sicherheitsmetriken zu konsumieren.
• Sicherstellen, dass Analysen und Visualisierungen sowohl genau als auch benutzerfreundlich sind, unter Berücksichtigung von Benutzererfahrungsprinzipien.
• Für Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über analytische Produkte hinweg eintreten.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung in einer relevanten Datenrolle innerhalb dynamischer, ergebnisorientierter Organisationen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, eigenständig unklare, geschäftskritische Probleme zu lösen, von der Strukturierung des analytischen Ansatzes bis hin zu klaren Empfehlungen und deren Umsetzung.
• Hohe Autonomie und Einfallsreichtum, mit nachweislicher Erfahrung im Umgang mit Daten, Stakeholdern und operativen Blockaden.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, mit umfangreicher Erfahrung im Extrahieren großer Datensätze und im Entwerfen von ETL-Workflows.
• Erfahrung im Einsatz von Business-Intelligence-Tools wie Tableau und Looker zur Kommunikation von Erkenntnissen und zur Ermöglichung von Selbstbedienung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit nachgewiesener Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Führungskräften.
• Erstklassige Aufmerksamkeit für Details und unerschütterliches Engagement für Genauigkeit.
• Nachweisliche Erfolge bei der Erzielung signifikanter Geschäftsauswirkungen, vorzugsweise im Finanz-, Vertriebs-, Support- oder anderen GTM-Bereichen.
• Erfahrung in der Nutzung oder dem Aufbau agentenbasierter Datenwerkzeuge, LLM-gestützter Analytik oder anderer KI-unterstützter Datenworkflows.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in Vertrauen und Sicherheit, Integrität, Anti-Missbrauch oder verwandten Bereichen.
• Vertrautheit mit fortgeschrittenen benutzerdefinierten Visualisierungen, wie Streamlit und Plotly Dash.
• Nachgewiesene Erfahrung in NLP, großen Sprachmodellen oder generativer KI.
• Erfahrung im Aufbau von Datenprodukten, die von einer breiten Palette von Stakeholdern genutzt werden, von technischen Praktikern bis hin zur Unternehmensführung.