Application Architect - AI Native Startup (m/f/d)

Sie werden Teil eines frühen, KI-nativen Startups mit einem Produkt, das bereits einen nachgewiesenen Marktbedarf hat. Wir entwickeln modernste KI-Lösungen für Governance, Risiko und Compliance (GRC) für Unternehmen weltweit. Unsere Kunden sind Prüfer, Risikomanager und Compliance-Teams, was bedeutet, dass Evaluierungsrigor, Auditierbarkeit und die Bereitschaft für das EU AI-Gesetz keine nachträglichen Überlegungen für uns sind. Sie sind Produktanforderungen.

Als Application Architect (m/w/d) werden Sie einer der ersten Vollzeit-Senior-Ingenieure sein und eng mit unserem Mitgründer und CTO zusammenarbeiten. Sie werden die Backend-Architektur verantworten und dem Team helfen, Qualität und Liefergeschwindigkeit zu skalieren.

In den ersten 6–12 Monaten werden Sie:

• eine klare Zielarchitektur und Dokumentationsbasis mit Arc42 etablieren
• das Kern-Domänenmodell unter Verwendung von DDD-Prinzipien klären und kommunizieren
• einen KI-gesteuerten Entwicklungsprozess von der Spezifikation bis zur Produktionsbereitstellung einführen/standardisieren
• die Ingenieurpraktiken durch Coaching, Pairing und Feedbackschleifen (insbesondere für Junior-Entwickler) stärken
• die Zuverlässigkeit und Lieferung durch bessere CI/CD, Testautomatisierung und Infrastrukturhygiene verbessern

Verantwortlichkeiten:

• Zusammenarbeit mit dem Team, um starke Lösungen für neue Arten von Problemen in einer KI-ersten Architektur zu finden
• Einführung eines DevOps-Ansatzes über den gesamten Spezifikations- → Entwicklungs- → Lieferzyklus (inspiriert vom DevOps-Handbuch)
• Vorschlagen und Implementieren von Ansätzen, um die Lieferung schneller und zuverlässiger zu gestalten (z. B. Verbesserung des Flusses, der Feedbackschleifen und der Wiederherstellung)
• Implementierung und Weiterentwicklung von Monitoring/Observability über Systeme hinweg (Metriken, Protokolle, Traces, Alarme), damit wir Probleme frühzeitig erkennen und aus der Produktion lernen können
• Coaching und Zusammenarbeit mit Junior-Entwicklern zu guten Entwicklungs-, Design- und Architekturpraktiken
• Zusammenarbeit mit dem Team zur Entwicklung eines KI-gesteuerten Entwicklungsprozesses von der Spezifikation bis zur Produktionsbereitstellung
• Planung und Dokumentation der Backend-Architektur im Arc42-Rahmen
• Erweiterung und Kommunikation des Domänenmodells unter Verwendung von DDD-Prinzipien
• Verwaltung und Erweiterung der Anwendungsinfrastruktur auf Azure mit Pulumi

Voraussetzungen:

• Sie sind mit Architekturprinzipien und -praktiken vertraut, einschließlich: C4-Modellierung, Arc42-Rahmen, Entwurfsmuster.
• Sie haben umfangreiche Erfahrung in TDD und/oder BDD.
• Sie sind meinungsstark und leidenschaftlich in Bezug auf gutes Design.
• Erfahrung mit Domain Driven Design (DDD).
• Tiefe Erfahrung mit Java und Spring Boot.
• Eine starke DevOps-Mentalität (das DevOps-Handbuch ist Ihre Bibel) und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger CI/CD-Pipelines und Freigabeprozesse, produktionsgerechte Monitoring/Observability und Incident-Response-Praktiken, kontinuierliche Verbesserungszyklen (Post-Incident-Reviews, operationale Lernprozesse und Priorisierung von Zuverlässigkeitsarbeiten).
• Erfahrung in der Führung und Befähigung von Entwicklungsteams.

Absolute Must-Haves:

• SOLID-Prinzipien & sauberen Code
• TDD
• IntelliJ Power-User
• Claude Code (oder vergleichbare KI-unterstützte Entwicklungsabläufe)
• Azure oder AWS Infrastruktur-as-Code (z. B. Terraform, Bicep oder CloudFormation)

Vorteile:

• Praktische Verantwortung für ein echtes KI-Produkt, das von Unternehmenskunden genutzt wird
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam ab dem ersten Tag
• Hybrides Arbeitsmodell: München Nord, mindestens ein Tag pro Woche im Büro, ansonsten flexibel (offen für starke Kandidaten an anderen Orten in der EU, die gut passen); Einarbeitung erfolgt vor Ort
• Eine steile Lernkurve an der Schnittstelle von LLM-Engineering, Unternehmens-GRC und Startup-Betrieb
• Die Chance, das KI-Team während unseres Wachstums zu gestalten

Auxilius .ai entwickelt KI-gestützte GRC-Lösungen für Unternehmen. Wir sind ein frühes, schnell wachsendes Unternehmen, das von echten Kunden unterstützt wird. Unser Tech-Stack umfasst Java & Spring Boot, Angular, Kubernetes auf Azure sowie OpenAI & Anthropic LLMs.