Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)

Lounge by the company ist ein Online-Shopping-Club für Mode- und Lifestyle-Produkte, der Millionen von Mitgliedern in über 20 europäischen Märkten bedient. Im Mittelpunkt unserer Wachstumsstrategie steht die Preis- und Sortimentsoptimierung. Das Pricing Algorithms-Team ist verantwortlich für den nachfragebasierten Preisalgorithmus bei Lounge. Als Applied Science Manager werden Sie talentierte Wissenschaftler und Ingenieure befähigen, effektive und wissenschaftlich fundierte Lösungen für eines unserer bedeutendsten Geschäftsprobleme zu liefern. Die Entwicklung eines erstklassigen Preisalgorithmus ist eine großartige Gelegenheit, direkt zu einem Schlüsselbereich des zukünftigen Erfolgs von Lounge beizutragen: Maschinelles Lernen, Ökonometrie und Operations Research treiben unsere Bemühungen an, Rabatte auf ca. 5 Milliarden EUR Waren pro Jahr zu optimieren.

Wir suchen einen Führungskraft mit Erfahrung in der Anleitung wissenschaftlicher Arbeiten, der Umsetzung von Auswirkungen aus wissenschaftsbasierten Systemen und dem Management eines großen Codebestands. Sie unterstützen ein Team von Applied Scientists und Software Engineers – leiten das Design, die Implementierung und den Iterationszyklus für Prognosen und Preisoptimierungen und stellen gleichzeitig die betriebliche Exzellenz unseres Produktionspreissystems sicher. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, mit außergewöhnlichen Talenten aus vielen verschiedenen Hintergründen in Kontakt zu treten und eines der wirkungsvollsten Teams bei Lounge zu leiten.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Möglicherweise sind Sie der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen! Unsere Vision ist es, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen. Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Leiten Sie ein leistungsstarkes, interdisziplinäres Team von Applied Scientists und Engineers und nutzen Sie Ihr kommerzielles Gespür, um komplexe algorithmische Fähigkeiten in greifbaren Geschäftswert zu übersetzen.
• Mentor und entwickeln Sie technisches Talent, leiten Sie Karrierewege und fördern Sie eine inklusive, hochgradig kollaborative Teamkultur.
• Leiten Sie das Team bei der Definition und Ausführung von Fahrplänen und navigieren Sie geschickt durch die inhärente Unsicherheit und Komplexität unserer Projekte.
• Überwachen Sie die Identifizierung und Entwicklung von hochwirksamen Preishebeln.
• Erhöhen Sie den Standard für Exzellenz in der angewandten Wissenschaft und inspirieren Sie das Team, cutting-edge Best Practices und Ingenieurstandards zu definieren und zu übernehmen.
• Kommunizieren und lösen Sie Probleme effektiv auf allen Ebenen und agieren Sie als vertrauenswürdiger Partner für Produktmanager und kommerzielle Stakeholder.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN…

• Sie einen PhD oder MSc in einem quantitativen Bereich haben, mit mindestens 5+ Jahren Branchenerfahrung in Maschinellem Lernen, Operations Research, Prognosen, Ökonomie oder ähnlichen algorithmischen Bereichen.
• Sie über 2+ Jahre Erfahrung in der Menschen- und Projektleitung in unklaren Umgebungen verfügen.
• Sie mit agilen oder Projektmanagementmethoden vertraut sind, die auf die unvorhersehbare Natur von F&E zugeschnitten sind.
• Sie eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Entwicklung von Lösungen von der ersten Idee bis zur Produktion haben.
• Sie über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen, mit einer nachgewiesenen Fähigkeit, Klarheit und Struktur in mehrdeutige technische Probleme zu bringen.
• Sie starke Erfahrungen mit Python im angewandten Kontext haben.
• Sie ein solides Verständnis von Software-Engineering-Tools und Best Practices haben, um wissenschaftliche Forschung reibungslos in produktionsbereite Systeme zu übersetzen.

UNSER ANGEBOT

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen.
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland.
• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von der Firma verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by the company, Rabatte von externen Partnern.
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannual Peer-to-Peer-Überprüfung.

ÜBER LOUNGE BY THE COMPANY

Lounge by the company ist ein Online-Shopping-Club für Mode- und Lifestyle-Produkte in über 20 europäischen Ländern. Wir bieten unseren Mitgliedern täglich zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen mit Rabatten von bis zu 75% auf den empfohlenen Verkaufspreis. Unsere Stärke liegt in unserem Fokus auf Mode: von begehrten Marken bis hin zu Nischenmarken, von berühmten internationalen Namen bis hin zu trendigen Luxusmarken, wir stellen sicher, dass wir den Modegeschmack aller unserer Kunden treffen, die immer auf der Suche nach den besten Produkten zu den besten Preisen sind. In Zusammenarbeit mit unseren Markenpartnern sind wir Pioniere innovativer Lieferketten- und Produktionsprozesse und bieten ihnen eine wirkungsvolle und intelligente Lösung, die eine neue Art des Einkaufens für Mode – und eine neue Art, sie zu verkaufen – schafft.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft.