Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Experimente durch und optimiere Marketingstrategien mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Mode- und Lifestyle-Tech-Unternehmen mit einem Fokus auf Inklusion.
- Vorteile: 40% Rabatt auf Produkte, 27 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings und arbeite an bedeutenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning, Python und Datenverarbeitungstools wie PySpark und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Ort: Deutschland - Berlin
Vertrag: Vollzeit
Job-Kategorie: Angewandte Wissenschaft & Forschung
Das Marketing Science Team agiert als Motor für das Wachstum des Unternehmens und arbeitet mit den Geschäftseinheiten über den gesamten Marketing-Trichter hinweg zusammen. Wir erweitern die Erfahrung des Unternehmens über unsere Plattform hinaus und verbinden Kunden mit der Modeinspiration und dem Einkaufskomfort, den sie lieben. Durch den Einsatz modernster Technologie stellen wir sicher, dass unser Marketing relevant, ansprechend und tief respektvoll gegenüber der Privatsphäre der Kunden ist. Wir arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammen, um unsere branchenführende Marketingmaschine zu verfeinern.
WO IHRE EXPERTISE BENÖTIGT WIRD
- Rigorose Experimente: Etablierung des „Ground Truth“-Rahmens zur Messung der Marketingeffektivität.
- Fortgeschrittene Modellierung: Aufbau von Attributionsmodellen zur Bewertung von Berührungspunkten und Propensitätsmodellen zur Verfeinerung der Zielgruppenansprache.
- Optimierung der Zielgruppe: Erstellung von Kunden-Uplift-Modellen zur Identifizierung des inkrementellen Wertes und Aufbau von Zielgruppen, die die Marketingeffizienz verbessern.
- Optimierung der Marketinginvestitionen: Steuerung externer Werbeplattformen und Optimierung der Marketingausgaben zur Ausrichtung an den Kernzielen des Unternehmens.
In dieser speziellen Rolle werden Sie eng mit Senior und Principal Applied Scientists innerhalb des Unternehmens zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Investitionsentscheidungen in Bezug auf Werbekanäle treffen. Dazu nutzen Sie Elastizitätsmodellierung, Prognosen und mathematische Optimierung, um Mehrzieloptimierung unter Einschränkungen und Unsicherheiten zu lösen.
WAS WIR SUCHEN
- Nachweisliche Erfolge bei der eigenständigen Bearbeitung konkreter Forschungsprobleme und der autonomen Suche nach einem einfachen und schnellen Lösungsweg vor der Iteration.
- Erfahrung in Deep Learning oder linearen/mischten ganzzahligen Optimierungsproblemen.
- Fortgeschrittene Programmier- und Verpackungsfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit gängigen Big Data-Verarbeitungs- und Manipulationstools wie PySpark und SQL.
- MLops-Erfahrung: Bereitstellung von Modellen in der Produktion, Schreiben von Unit-/Integrationstests und Dokumentation.
- Erfahrung in der Betreuung von weniger erfahrenen Kollegen sowie Förderung des Wissensaustauschs innerhalb der Organisation.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um (auch komplexe) analytische/technische Entscheidungen und Ergebnisse sowohl an Kollegen als auch an ein breiteres, nicht-technisches Publikum zu vermitteln.
UNSER ANGEBOT
Das Unternehmen bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die vom Unternehmen verkauft und versendet werden
- 30% Rabatt auf die Unternehmenslounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit 60% (oder mehr) remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
INKLUSIV GESTALTET
Im Unternehmen ist es unser Ziel, inklusiv zu gestalten. Und diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten.
Wir möchten Ihnen ein großartiges Kandidatenerlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.
Über das Unternehmen wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kunden mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unser Geschäft basiert auf einer einzigartigen, KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform. Für unsere Kunden bietet unser Multi-App-Ansatz – bestehend aus dem Unternehmen, ABOUT YOU und Lounge by the company – ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis. Für unsere Partner bauen wir das Betriebssystem für den E-Commerce.
Applied Scientist (All genders) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, an innovativen Projekten im Bereich Applied Science zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, einschließlich Gesundheits- und Mental Health-Angeboten, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wachstum. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Rabatten auf Modeprodukte und der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland zu arbeiten.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Scientist (All genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist (All genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Scientist (All genders) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
