Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms

Der ZEOS-Bereich ist verantwortlich für alle partnerorientierten Logistiklösungen des Unternehmens. Wir bieten einen ganzheitlichen Ansatz zur Bereitstellung von Fulfillment-Lösungen, die den Bedürfnissen unserer Partner gerecht werden, indem wir diese Dienstleistungen unter einem einzigen Dach vereinen. Unser Ziel ist es, unseren Partnern ein profitables Fulfillment-Erlebnis zu bieten, und wir sehen, dass maschinelles Lernen, Operations Research und datengestützte Lösungen eine entscheidende Rolle spielen werden.

Wir suchen einen Applied Scientist, der von dem Wunsch angetrieben wird, innovative und wirkungsvolle ML/Optimierungssysteme für unsere B2B-Logistikpartner zu entwickeln. Sie werden Teil eines bestehenden Teams von Applied Scientists und Machine Learning Engineers und in einer funktionsübergreifenden Struktur mit Produktmanagern, Daten- und Softwareingenieuren arbeiten. Der Fokus des Teams liegt darauf, unseren B2B-Partnern zu helfen, die Bestandsgesundheit und die Effizienz der Auftragsabwicklung zu verbessern.

Sie werden verschiedene ML/DL-Prognosemodelle (Nachfrage, Rücksendungen, Vorlaufzeiten), stochastische Bestandsoptimierungslösungen, Empfehlungsdienste und aufkommende Agentic AI-Systeme entwickeln, die diese wichtigen Erkenntnisse für unsere Partner generieren und ihnen ermöglichen, datengestützte Entscheidungen über ihr Artikelsortiment und ihren Bestand zu treffen.

WARUM SIE INTERESSIERT SEIN SOLLTEN…

• Gestalten Sie das Produkt von Anfang an: Sie werden kein „Modellfabrik“ sein, die in einem Silo feststeckt! Sie werden ein zentraler wissenschaftlicher Partner sein, der direkt mit Produkt- und Nutzerforschung zusammenarbeitet, um das Problem zu definieren, nicht nur es zu lösen.
• Lösen Sie komplexe wissenschaftliche Probleme: Dies ist Ihre Chance, über Standardprognosen hinauszugehen. Sie werden an hochmodernen Herausforderungen in der stochastischen Bestandsoptimierung, der mehrstufigen Nachfrageprognose (einschließlich Rücksendungen und Vorlaufzeiten) und dem Aufbau von Empfehlungssystemen für die Sortimentsplanung arbeiten.
• Pionierarbeit im Bereich Agentic AI & robuste Bewertungen: Sie werden dazu beitragen, zu definieren, wie wir die Leistung/den Erfolg unserer Partner in der agentischen Reise messen.
• End-to-End-Eigentum: Sie haben die Autonomie, Ihre Ideen von der ersten Forschung und Prototyping bis hin zur Produktion zu verfolgen.
• Wirkung auf Multi-Händler-Ebene: Ihre Lösungen werden nicht nur einem Partner helfen. Sie werden plattformübergreifende Dienste entwickeln, die sich über Hunderte von verschiedenen Partnern/Händlern erstrecken.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN…

• Sie einen akademischen Hintergrund in einem quantitativen Bereich haben - bevorzugt einen Masterabschluss oder höher.
• Sie über 3 Jahre praktische Branchenerfahrung in einer Rolle als Applied Scientist, Data Scientist oder Research Scientist verfügen.
• Sie Kenntnisse und Fähigkeiten in mindestens einem der folgenden Bereiche nachweisen können: Maschinelles Lernen oder Deep Learning, insbesondere angewendet auf Zeitreihenprognosen.
• Sie über SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großangelegten Datensätzen verfügen.
• Sie starke Kommunikationsfähigkeiten besitzen und in der Lage sind, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu erklären.

INKLUSIV DURCH DESIGN

Bei uns ist unsere Vision, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein - eines, das inklusiv durch Design ist. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdienst und geschäftlichen Bedürfnissen.

UNSER ANGEBOT

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte
• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen