Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere innovative KI-Systeme zur Optimierung des Kundenservice.
- Unternehmen: Führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und NLP sowie Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64710 - 79090 € pro Jahr.
In Customer Care Technology, wir entwickeln intelligente Anwendungen und Infrastrukturen, die die gesamte Kundenreise steuern und Millionen von Kunden sowie Tausende von Kundenservicemitarbeitern unterstützen. Wir suchen einen Applied Scientist, der unserem in Berlin ansässigen Applied Science-Team in einer geschäftskritischen Rolle beitritt. In dieser Position entwerfen, bauen und skalieren Sie modernste KI-Systeme, die eine Mischung aus Deep Learning, LLMs und agentischen Workflows für die Hochleistungsproduktion nutzen, um Kunden-Self-Service-Lösungen zu optimieren, die monatlich Millionen von Anfragen bearbeiten.
Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team von Dateningenieuren, Softwareingenieuren, Analysten und Produktmanagern zusammen, um wissenschaftliche Innovationen in skalierbare KI-Produkte umzuwandeln, die das Kundenerlebnis verbessern.
WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN
- Produktions-Erfahrung: Sie haben Erfahrung in der Bearbeitung von Forschungsprojekten und tragen zur Produktionsreife von kundenorientierten KI-Produkten bei.
- DL/LLM-Expertise: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) und haben Erfahrung im Aufbau von LLM-Anwendungen.
- KI-Systemdesign: Sie haben ein solides Verständnis moderner KI-Architekturen, einschließlich Systeme, die Deep Learning-Modelle, agentische Workflows und RAG nutzen.
- Engineering & Tech Stack: Sie haben starke Programmierkenntnisse in Python (einschließlich Frameworks wie PyTorch und PydanticAI), SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenplattformen wie Databricks.
- Kommunikation: Sie können technische Konzepte sowohl technischen Kollegen als auch Geschäftspartnern effektiv vermitteln.
- Kollaborative Denkweise: Sie sind ergebnisorientiert, fühlen sich wohl im Umgang mit Unsicherheiten und ergreifen proaktiv die Initiative, um wertvolle Forschungsgelegenheiten zu entdecken.
UNSER ANGEBOT
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von der Firma verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by the company, Rabatte von externen Partnern
- Umzugsunterstützung verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Die Firma wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kunden mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unser Geschäft basiert auf einer einzigartigen, KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform.
Applied Scientist - LLMs / Agentic AI (all genders) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Scientist - LLMs / Agentic AI (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist - LLMs / Agentic AI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Scientist - LLMs / Agentic AI (all genders) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
