Applied Scientist – Marketing & Personalization

Ort: Deutschland - Berlin

Vertrag: Vollzeit

Job-Kategorie: Angewandte Wissenschaft & Forschung

Sie werden dem Demand Data & Analytics-Team bei Lounge beitreten, dem wissenschaftlichen Gehirn, das unsere Marketingabteilung antreibt. Durch die Kombination von statistischer Strenge mit Machine Learning bestimmen wir, wie wir täglich mit Millionen von Kunden über alle unsere Marketingkanäle kommunizieren.

Wir sind ein kollaboratives Team, das glaubt, dass großartige Wissenschaft entsteht, wenn Ideen offen geteilt werden, Verantwortung verteilt ist und Ingenieure und Wissenschaftler gemeinsam wachsen. Sie werden mit anderen angewandten Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren, Marketing-Managern und Analysten in einer vollständigen Umgebung arbeiten, von der Entdeckung bis zur Produktion.

INCLUSIVE BY DESIGN

Bei der Firma ist es unser Ziel, inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten.

Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS UNS SPAß MACHT)

• Personalisierungssysteme aufbauen und besitzen: Entwicklung von Empfehlungsmodellen (inhaltlich, kollaboratives Filtern, Ranking), die direkt beeinflussen, was Kunden in E-Mails und Push-Benachrichtigungen sehen.
• Vorhersagemodelle vorantreiben; Leitung von CLV-Vorhersagen, Abwanderungs- und anderen Neigung-Modellen, die komplexe Daten in umsetzbare Strategien für unsere Marketingteams umwandeln.
• Strenge Experimente entwerfen: Verantwortung für A/B-Tests und Inkrementalitäts-Experimente übernehmen, um die tatsächlichen kausalen Auswirkungen von CRM-Kampagnen und Personalisierungsinitiativen auf den Umsatz und den langfristigen Kundenwert zu messen.
• Wissenschaft in die Produktion integrieren: Zusammenarbeit mit der Technik, um Modelle in die Produktion zu bringen, Definition von Feature-Stores, Datenpipelines und Überwachungsrahmen.
• Wissenschaft und Geschäft verbinden: Übersetzung von Modellergebnissen und deren Einschränkungen in klare, strukturierte Erkenntnisse, die Kampagnen- und Personalisierungs-Roadmaps beeinflussen.
• Das Team fördern: Aktive Teilnahme an Code-Reviews, Ideen in einer Kultur offener Zusammenarbeit teilen, Kollegen betreuen und selbst betreut werden.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

• Sie einen Master-Abschluss (oder gleichwertig) in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaft haben.
• Sie 3–5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im E-Commerce oder digitalen Marketing, in der Entwicklung und Bereitstellung von Empfehlungssystemen, Segmentierungsmodellen, Neigungs- oder prädiktiven LTV-Modellen haben.
• Sie sich sowohl mit statistischen Grundlagen als auch mit ML-Techniken wohlfühlen. Erfahrung mit Deep Learning ist ein echter Pluspunkt.
• Sie in Python, SQL und PySpark (Databricks) versiert sind und hohe Programmierstandards an sich selbst stellen.
• Sie Experimentieren und angewandte kausale Inferenz verstehen, mit praktischer Erfahrung in A/B-Tests und Inkrementalitätstests.
• Sie gerne mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren, indem Sie proaktiv Ideen vermitteln, Erwartungen managen und als Brücke zwischen Wissenschaft und Geschäft agieren.
• Sie in einer Umgebung gedeihen, in der Ideen respektvoll herausgefordert werden, Verantwortung real ist und der Erfolg des Teams ebenso wichtig ist wie Ihr eigener.

UNSER ANGEBOT

Die Firma bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von der Firma verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf die Lounge der Firma, Rabatte von externen Partnern.
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen.
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr.
• 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn.
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.

Nach der Prüfung werden unsere Recruiter*innen über eine offizielle E-Mail-Adresse der Firma (@the company.de) Kontakt aufnehmen. In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhuntern und Agenturen zusammen, um bestimmte Positionen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder die Firma noch unsere Rekrutierungspartner*innen irgendeine Art von Bezahlung verlangen, um sich für eine Stelle zu bewerben oder an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen.

Über die Firma: Die Firma wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kund*innen mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unser Geschäft basiert auf einer einzigartigen, KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform. Für unsere Kund*innen bietet unser Multi-App-Ansatz – bestehend aus der Firma, ABOUT YOU und Lounge by the company – ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis. Für unsere Partner bauen wir das Betriebssystem für den E-Commerce. Über ZEOS, Tradebyte und SCAYLE öffnen wir unsere Logistik-, Software- und Servicekapazitäten für Marken und Einzelhändler*innen zur nahtlosen, grenzüberschreitenden Skalierung ihres Geschäfts.