Architect / Principal, AI ML Engineer

Begleiten Sie uns auf einer spannenden Reise in die Welt der Softwareentwicklung bei 3Pillar! Wir laden Sie ein, Teil unseres Teams zu werden und sich auf ein aufregendes Abenteuer vorzubereiten.

Verantwortlichkeiten

• Definieren Sie die End-to-End-Architektur für AI/ML und Gen AI, Agentic AI, MCP-Systeme einschließlich Datenpipelines, Modelltraining/-inferenz und MLOps.
• Agieren Sie als strategischer Berater/Konsultant für Kunden, leiten Sie Lösungsgestaltungsdiskussionen, präsentieren Sie AI/ML-Architekturen und vertreten Sie 3Pillar in kundenorientierten Interaktionen, um Innovation und Geschäftswert voranzutreiben.
• Architektieren Sie skalierbare Lösungen mit cloud-nativen AI-Tools (Azure ML, AWS SageMaker oder GCP Vertex AI).
• Leiten Sie die Integration von Generative AI in Komponenten/Funktionen unter Verwendung von LLMs in Unternehmensanwendungen über APIs (OpenAI, Gemini und andere) oder Open-Source-Modelle wie LLama.
• Entwerfen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme mit Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, FAISS und ähnliche).
• Leiten Sie Teams zu MLOps-Frameworks für CI/CD, Modellversionierung, Überwachung und automatisches Retraining.
• Bewerten Sie Build-vs-Buy-Entscheidungen und benchmarken Sie AI-Tools/-Plattformen.
• Bewerten Sie aufkommende Technologien und Trends im Bereich AI, ML, Gen AI, Agentic AI und empfehlen Sie Adoptionsstrategien.
• Mentorieren Sie technische Teams und leiten Sie Lösungsarchitekten, AI/ML-Ingenieure.
• Stellen Sie ethische und verantwortungsvolle AI-Praktiken sicher, einschließlich Bias-Erkennung, Interpretierbarkeit und Governance.
• Agieren Sie als Fachexperte, bieten Sie Anleitung und Mentoring für Junior-Kollegen und stärken Sie das Fachwissen in der Organisation.
• Arbeiten Sie mit der Führung zusammen, um die Strategien für maschinelles Lernen mit den übergeordneten Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
• Vertreten Sie die Organisation auf Branchenkonferenzen, Workshops und Veranstaltungen.
• Fördern Sie die bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um Möglichkeiten zur Anwendung von maschinellem Lernen auf geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit über 15 Jahren Branchenerfahrung und starkem IT-Dienstleistungshintergrund in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, AI, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Durchführung wirkungsvoller Projekte; ein Ph.D. ist sehr wünschenswert.
• Starkes Verständnis von AI-Architekturmustern (RAG, Agent AI, MCP-basierte Systeme, Prompt-Orchestrierung).
• Tiefe Erfahrung mit Python, ML-Bibliotheken (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow).
• Praktische Erfahrung mit Gen AI APIs (OpenAI, Claude, Gemini), Prompt Engineering, Embeddings und Feinabstimmung.
• Erfahrung in der Gestaltung von Unternehmens-AI-Systemen mit MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).
• Vertrautheit mit APIs, Microservices und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
• Erfahrung in Daten-Governance, Modellrisikomanagement und Compliance.
• Umfassendes Wissen über Theorien, Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens.
• Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder auf allen Ebenen der Organisation zu beeinflussen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, strategisch zu denken und Innovationen voranzutreiben.

Zusätzliche gewünschte Erfahrungen

• Gutes Verständnis der Softwareproduktentwicklung und wie man AI-ML-Komponenten in ein Softwareprodukt integriert.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen in einer Produktionsumgebung.
• Veröffentlichte Forschung in erstklassigen Konferenzen oder Zeitschriften ist von Vorteil.

Arbeitsumfeld

Stellen Sie sich ein flexibles Arbeitsumfeld vor – ob im Büro, zu Hause oder in einer Mischung aus beidem. Von Vorstellungsgesprächen bis hin zur Einarbeitung verkörpern wir einen Remote-First-Ansatz. Sie werden Teil eines globalen Teams sein, das von den besten Talenten weltweit und über Kulturen hinweg lernt und täglich Englisch spricht. Unsere globale Belegschaft ermöglicht es unserem Team, globale Ressourcen zu nutzen, um unsere Arbeit in effizienten und effektiven Teams zu erledigen. Wir legen großen Wert auf Ihr Wohlbefinden – als Unternehmen verbringen wir ein ganzes Trimester in unserem Jahreszyklus mit dem Fokus auf Wohlbefinden. Ob es darum geht, Fitnessangebote, Pläne zur psychischen Gesundheit (landabhängig) zu nutzen oder einfach großzügige Freizeit zu nutzen, wir möchten, dass alle unsere Teammitglieder ihr Bestes geben. Unser Modell für professionelle Dienstleistungen ermöglicht es uns, Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten zu beschleunigen - über Projekte, Angebote und Branchen hinweg. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Es versteht sich von selbst, dass wir Werte wie innere Würde und offene Zusammenarbeit leben, um bahnbrechende Technologie zu schaffen UND unser Engagement für Vielfalt - global und lokal - zu verstärken. Treten Sie uns bei und werden Sie Teil einer globalen Tech-Community!