Assistant Director, Data Science: Renter's Portfolio

Assistant Director, Data Science: Renter's Portfolio

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Preisprogramme und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und beeinflusse strategische Entscheidungen auf höchster Ebene.
  • Qualifikationen: Erfahrung in prädiktiven Analysen und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Das US Property & Specialty Product Design and Modeling Team sucht einen engagierten Assistant Director, um die Zukunft der Preisgestaltung für unser Renters-Portfolio zu gestalten. Sie werden an der Schnittstelle von fortgeschrittener Datenwissenschaft, Geschäftsstrategie und funktionsübergreifender Führung arbeiten – und Modelle entwickeln, die direkt profitables Wachstum fördern.

Sie berichten an den Specialty Senior Director und arbeiten eng mit Teams aus den Bereichen US Data Science, Produktmanagement, Lieferung und IT zusammen. Sie haben echte Verantwortung für hochriskante Preisprogramme und die Sichtbarkeit, Entscheidungen auf Führungsebene zu beeinflussen. Kandidaten, die innerhalb von 50 Meilen von Boston, MA; Portsmouth, NH; Seattle, WA; Columbus, OH; oder Plano, TX wohnen, folgen einem hybriden Arbeitszeitmodell und kommen zwei Tage pro Woche ins Büro. Andernfalls ist diese Rolle remote mit gelegentlichen Reisen.

Warum Sie diese Rolle lieben werden:

  • Echte Verantwortung: Führen Sie Programme von Anfang bis Ende, von der Modellentwicklung bis zu Markteinführungen.
  • Senior Exposure: Beeinflussen Sie die Strategie und präsentieren Sie Erkenntnisse der Führungsebene.
  • Modernste Modellierung: Erkunden und nutzen Sie Techniken der nächsten Generation in der Modellierung.
  • Datenwissenschaftsgemeinschaft: Wissensaustausch und Zugang zu einer großen Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern.

Was Sie tun werden:

  • Besitzen Sie die Preisstrategie: Entwickeln Sie marktführende Preisprogramme in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um segmentierte, profitable Wachstumschancen im Renters-Portfolio zu erschließen.
  • Leiten Sie Programmrollouts: Führen Sie die vollständige Bereitstellung von Preisprogrammen durch, einschließlich Modellanpassungen für regulatorische Anforderungen, Dokumentation und DOI-Einwände.
  • Zusammenarbeit über Funktionen hinweg: Arbeiten Sie mit Lieferung, Specialty Product, Programmmanagement, IT und anderen Teams zusammen, um schnelle und effektive Markteinführungen sicherzustellen.
  • Analysieren und iterieren: Überwachen Sie die Ergebnisse nach dem Start und arbeiten Sie eng mit den Geschäftsteams zusammen, um die zukünftige Marktstrategie zu verfeinern.
  • Kontinuierlich innovieren: Identifizieren Sie neue profitable Wachstumschancen, indem Sie aufkommende Modellierungstechniken erforschen und neuartige Variablen sowie neue Datenquellen testen.
  • Führen Sie mit Einfluss: Kommunizieren Sie klar die Trade-offs, leiten Sie die Führung zu den besten Handlungsoptionen und halten Sie Ihre Verpflichtungen ein.

Qualifikationen:

  • Umfassendes Wissen über prädiktive Analysetechniken und statistische Diagnosen von Modellen.
  • Expertenwissen über prädiktive Werkzeuge; fungiert als Expertenressource für die Werkzeugentwicklung.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Ideen auszutauschen und komplexe Informationen klar und prägnant zu vermitteln.
  • Netzwerke mit wichtigen Kontakten außerhalb des eigenen Fachgebiets.
  • Fähigkeit, Beziehungen innerhalb des zugeordneten Funktionsbereichs oder SBU aufzubauen und zu pflegen.
  • Fähigkeit, effektive Schulungen und Präsentationen für Kollegen, Management und weniger erfahrene Führungskräfte zu geben.
  • Fähigkeit, die Ergebnisse von Analysen zu nutzen, um das Team oder das Management von einer bestimmten Handlungsweise zu überzeugen.
  • Hat eine wertorientierte Perspektive hinsichtlich des Verständnisses des Arbeitskontexts und der Auswirkungen.
  • Kompetenzen, die typischerweise durch einen Ph.D. (in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Aktuarwissenschaft oder einem anderen wissenschaftlichen Studienfeld) und mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung, einen Master-Abschluss in einem wissenschaftlichen Studienfeld und mindestens 4 Jahre relevante Erfahrung oder einen Bachelor-Abschluss in einem wissenschaftlichen Studienfeld und mindestens 5+ Jahre relevante Erfahrung erworben werden.

Vergütung: Die typische Einstiegsgehaltsspanne für diese Rolle wird durch eine Reihe von Faktoren bestimmt, darunter Fähigkeiten, Erfahrung, Ausbildung, Zertifizierungen und Standort. Die vollständige Gehaltsspanne für diese Rolle spiegelt den wettbewerbsfähigen Arbeitsmarktwert für alle Mitarbeiter in diesen Positionen auf dem nationalen Markt wider und bietet die Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln, während die Mitarbeiter in der Rolle wachsen und sich entwickeln.

Liberty Mutual ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir tolerieren keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, Schwangerschaft, genetischen Informationen oder aus anderen Gründen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze verboten sind.

Assistant Director, Data Science: Renter's Portfolio Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Liberty Mutual bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Assistant Director im Bereich Data Science haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Einflussnahme auf strategische Entscheidungen zu nehmen und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team von Experten weiterzuentwickeln. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Vielfalt, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere in einer der aufregendsten Städte der USA voranzutreiben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Assistant Director, Data Science: Renter's Portfolio erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Assistant Director, Data Science: Renter's Portfolio mit Bravour zu bestehen

Predictive Analytic Techniques
Statistical Diagnostics
Model Development
Cross-Functional Collaboration
Market Strategy Analysis
Emerging Modeling Techniques
Data Source Testing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Assistant Director, Data Science: Renter's Portfolio bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!