Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und starte Modelle zur Vorhersage von Sportergebnissen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem flexiblen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Sport und Machine Learning, um echte Auswirkungen zu erzielen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke mathematische/statistische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 115000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden: Modelle entwickeln, iterieren und in eine Produktionsumgebung einführen, die sich auf die Vorhersage von Ergebnissen im Sport konzentriert. Maschinenlernmodelle trainieren und statistische Modellierungsrahmen mit benutzerdefinierten Methoden oder mit xgboost, sklearn, pytorch usw. erstellen. SQL-Abfragen verwalten, um sicherzustellen, dass Datenpipelines effizient, genau und aktuell sind. Modelle rigoros zurücktesten, um hochgenaue Vorhersagen zu gewährleisten.
Was Sie haben: Nachweisbare Historie von Projekten, die entweder sportfokussiert sind oder mit dem Aufbau neuartiger Ansätze für maschinelles Lernen zusammenhängen. Starker technischer oder mathematisch/statistischer Hintergrund. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaft usw. Starke Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, ohne vollständige Abhängigkeit von KI-Tools zu programmieren - Python, SQL. Interesse an Sportwetten, Vorhersagemärkten, Finanzmärkten oder Fantasy-Sport. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Modelle zu erstellen, nicht nur aus vorgefertigten Vorlagen. Tiefe Leidenschaft für Sport. Nicht nur ein Gelegenheitsfan, sondern jemand, der die Feinheiten einiger Sportarten gut kennt.
Was Sie auszeichnet: Erfahrung mit niedrigeren Programmiersprachen - Rust, Java, C++. Nachweisbarer Hintergrund/Kursarbeit beim Aufbau von Algorithmen für maschinelles Lernen von Grund auf. Erfolg in Open-Source-Projekten z.B. Big Data Bowl, Kaggle, Forschungsprojekte an Schulen. Nachgewiesener und überprüfbarer Hintergrund beim Aufbau algorithmischer Origination, Modellierung oder Handelsstrategien. Berufserfahrung mit einem professionellen Sportteam.
Wo Sie leben werden: Während wir Kandidaten mit Sitz in Atlanta bevorzugen, sind wir offen für qualifizierte Bewerber aus den gesamten USA und bereit, Remote-Kandidaten in Betracht zu ziehen.
Arbeiten bei der Firma: Die typische Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 85.000 und 115.000 USD. Bei der Firma berücksichtigen wir Ihre Rolle, Ihr Niveau und wo Sie arbeiten werden, wenn wir unsere Gehaltsspannen festlegen. Die Vergütungsinformationen, die Sie in unseren Stellenanzeigen sehen, geben Ihnen eine Vorstellung von der Startvergütungsspanne für die Position. Ihr tatsächliches Gehalt innerhalb dieser Spanne hängt von Ihrem spezifischen Arbeitsort sowie Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Ihrer Ausbildung ab. Ihr Recruiter wird gerne mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren Standort und wie wir dazu gekommen sind, während des Einstellungsprozesses sprechen.
Leistungen, die Sie erhalten: Vom Unternehmen subventionierte medizinische, zahnmedizinische und visuelle Pläne, 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag, jährlicher Bonus, flexible PTO zur Förderung einer gesunden Work-Life-Balance (2 Wochen STARK empfohlen!), großzügige bezahlte Urlaubsprogramme, einschließlich 16-wöchigem bezahltem Elternurlaub und Invaliditätsleistungen, Arbeitsplatzflexibilität und moderne Arbeitszeitmodelle, die sich auf die Erledigung der Arbeit konzentrieren, nicht auf geleistete Stunden, unternehmensweite persönliche Veranstaltungen und Teamausflüge, Lifestyle-Verbesserungsprogramm, vom Unternehmen bereitgestellte Ausrüstung (Windows- und Mac-Optionen), jährliche Leistungsbeurteilungen mit Wachstums- und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
Erforderlich: Sie müssen berechtigt sein, für jeden Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir können derzeit kein Arbeitsvisum sponsern oder übernehmen. Gleichstellungserklärung: Die Firma ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranen- oder Behinderungsstatus für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Associate Data Scientist - Originations Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bietet das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung innovativer Modelle im Sportbereich konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Leistungen wie einem 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag und einer Kultur, die persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert, ist dies der ideale Ort für leidenschaftliche Data Scientists, die ihre Fähigkeiten in einem spannenden und wachsenden Bereich einsetzen möchten. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sowie regelmäßige Teamevents und ein modernes Arbeitsumfeld machen das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte aus den USA.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Data Scientist - Originations erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Scientist - Originations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Data Scientist - Originations bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!