Autonomous Driving Engineer – Next Generation AV Systems (m/f/d)

Ihre Mission

Bei company.ai bauen wir ein echtes fahrerloses Fahrzeug von Grund auf: auf öffentlichen Straßen, mit echten Sicherheitsanforderungen. Wir suchen einen Ingenieur, der helfen möchte, die nächste Generation des autonomen Fahrens zu definieren und zu liefern. Da wir den gesamten Stack besitzen, von Sensoren über KI bis hin zur Fahrzeugaktuation, haben Sie die Freiheit, verschiedene Ansätze zu erkunden und zu kombinieren, um die besten Ergebnisse in der realen Welt zu erzielen: End-to-End-Modelle, hybride KI/Roboterarchitekturen, gelerntes Planen, klassische Steuerung, Fundamentmodelle. Wir sind nicht in veralteten Denkweisen gefangen. Wir liefern, was funktioniert.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, bauen, testen und liefern Sie unseren autonomen Fahrstack über Wahrnehmung, Szenenverständnis, Sensorfusion, Lokalisierung, Vorhersage, Planung und Fahrzeugsteuerung.
• Entwickeln und implementieren Sie KI-Modelle für das Fahren in der realen Welt auf eingebetteten Plattformen (NVIDIA Jetson).
• Integrieren Sie Multi-Sensorsysteme, die Kameras, Radar, LiDAR, GNSS/IMU und Fahrzeugzustand umfassen.
• Verbinden Sie Software mit echten Fahrzeugen über CAN, Drive-by-Wire und Sicherheitscontroller.
• Bauen Sie Infrastruktur für Datensammlung, -kennzeichnung, Simulation, Wiedergabe und Schattenmodus-Tests.
• Debuggen Sie Probleme an der Schnittstelle von KI, Robotik, eingebetteten Systemen und Fahrzeughardware.
• Liefern Sie Verbesserungen jede Woche in echte Fahrzeuge.

Ihr Profil

Bewerben Sie sich, wenn Sie sich so beschreiben:

• Allround-Ingenieur, der sich zwischen ML, Robotik, Softwareengineering und eingebetteten Systemen wohlfühlt.
• Sie haben echte Systeme gebaut, nicht nur Prototypen oder Forschungsdemos, und diese von der Idee über die Implementierung bis zum Feldtest gebracht.
• Starker Hintergrund in einem oder mehreren Bereichen: Deep Learning, Computer Vision, Sensorfusion, Planung und Steuerung, Lokalisierung/SLAM, Echtzeitsysteme oder GPU-Optimierung.
• Erfahrung mit Python, C++, PyTorch, CUDA, TensorRT, ROS2, Linux, Docker oder GStreamer.
• Sie treffen gute technische Entscheidungen mit unvollständigen Informationen und benötigen keine perfekten Spezifikationen, um zu beginnen.
• Erfahrung mit Autoware, NVIDIA-Tools oder der Bereitstellung in echten Fahrzeugen ist ein großer Vorteil.

Warum wir?

• Bauen Sie ein echtes fahrerloses Fahrzeug von Grund auf.
• Ihr Code gelangt schnell in Fahrzeuge.
• Helfen Sie, die Architektur zu definieren, nicht nur sie zu implementieren.
• Arbeiten Sie direkt mit den Gründern.
• Keine Politik, keine Unternehmensschichten, keine endlosen Meetings.
• Massive Verantwortung ab dem ersten Tag.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutendes Eigenkapital für außergewöhnliche Menschen.
• Ansässig in Berlin, bauen global relevante Technologie.

Über uns

Mit company arbeiten wir daran, fahrerlose Mobilität in europäische Städte zu bringen. Wir haben als Ride-Hailing-Unternehmen begonnen und seit unserem Start bereits mehr als 50 Millionen Fahrtangebote von Hunderttausenden von Passagieren verarbeitet. Nachdem wir eine starke Präsenz in 7 Märkten in Europa etabliert haben, expandiert das Unternehmen nun in die nächste Phase: den Start eines fahrerlosen Fahrzeugdienstes von Grund auf. Nach Jahren der Technologieentwicklung und rigorosen Tests markiert diese Expansion einen bedeutenden Meilenstein, da wir unseren innovativen Ansatz für urbane Mobilität in Städte weltweit bringen. Unterstützt von insgesamt mehr als 35 Millionen US-Dollar von namhaften Investoren wie NEA und Atlantic Labs ist das Unternehmen bereit, die Zukunft des Ride-Hailings neu zu definieren. Wir haben bereits Kollegen aus insgesamt 12 Ländern, ein wirklich internationales, vielfältiges und aufgeschlossenes Team. Wir schätzen Teamarbeit, Unternehmergeist und Technologie. Wir arbeiten und spielen gleichermaßen hart. Wir sind in den letzten 12 Monaten um das 20-fache gewachsen und haben das Leben von Tausenden von Fahrern und Passagieren verbessert, und wir haben globale Expansionspläne. Wenn Sie jemals Teil eines Superstar-Teams werden und die Welt zum Besseren verändern wollten, ist dies Ihre Chance. Bewerben Sie sich jetzt, lassen Sie uns kennenlernen!