AV Safety Engineering Analytics Simulation Engineer (GPSSC)

Arbeitsanordnung: Remote: Diese Rolle basiert remote, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von [Atlanta, Austin, Detroit, Warren, Milford oder Mountain View] leben, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche an diesen Standort berichten.

Die AV Safety Engineering Analytics-Abteilung sucht einen Ingenieur mit Fähigkeiten an der Schnittstelle von Fahrzeugtechnik, Datenwissenschaft, Cloud-Verarbeitung und skalierter Fahrzeugsimulation. Dieses Team wird die Kompetenz aufrechterhalten, kontinuierlich fließende Daten aus Fahrzeugsystemen, Unternehmensdatenbanken, Drittanbieterdiensten, Bundesbehörden und staatlichen DOTs zu integrieren, um das Systemdesign zu informieren und die Fahrleistung zu quantifizieren. Das Team konzentriert sich auf kontinuierliche proaktive Analysen sowie die Unterstützung spezifischer Untersuchungen.

Als Teil des AV Safety Engineering Analytics-Teams werden Sie eng mit funktionsübergreifenden Partnern und internen Kunden zusammenarbeiten, um Leistungskennzahlen zu prototypisieren, zu definieren und in der Produktion zu implementieren, die sowohl in der Simulationsumgebung als auch in der realen Welt laufen. Sie werden zur Verifizierung und Validierung automatisierter Fahrsysteme beitragen, tief mit den Stakeholdern interagieren, um deren Herausforderungen und Bedürfnisse zu verstehen, und zusammenarbeiten, um Lösungen zu entwickeln.

Was Sie tun werden:

• Beitragen zur Entwicklung der Datenanalyse-Infrastruktur, die Sicherheitsanalysen unterstützt, indem Simulation und Straße verbunden werden und interne sowie externe Stakeholderbedürfnisse in den Phasen der Entwicklung und Bereitstellung automatisierter Fahrzeuge adressiert werden, einschließlich sowohl realer als auch Simulationsdaten.
• Hinzufügen und Konfigurieren benutzerdefinierter Beobachter zur Bewertung von Simulationskriterien für Bestehen/Nichtbestehen.
• Anwenden Ihres Ingenieurhintergrunds und Ihrer Simulationserfahrung zur Entwicklung vertrauenswürdiger und erklärbarer Methoden zur Validierung der Sicherheitsleistung automatisierter Fahrsysteme.
• Pilotieren und Entwickeln von Kennzahlen für die Anwendung in Simulation und Straße zur Überwachung der Entwicklungsoperationen und Bereitstellung sowie zur Festlegung von Kriterien für die Einsatzbereitschaft.
• Zusammenarbeiten mit System-, Sicherheits-, Test- und Autonomie-Ingenieurteams, um sicherzustellen, dass die Simulation eine Abdeckung häufiger und seltener Fahrzeugszenarien und ODD-Elemente bietet.
• Überprüfen von Simulationsergebnissen, um Lücken zwischen simulierten und realen Leistungen zu identifizieren.
• Entwickeln von Methoden zur Nutzung einer Vielzahl interner und externer Datenquellen zur Sicherheitsüberwachung und Beitragen zur Entwicklung einer zuverlässigen Lieferkette kontinuierlich fließender Daten aus verschiedenen Quellen (intern, extern, simulationsbasiert, auf der Straße), um sicherheitsbezogene Aktivitäten zu unterstützen.
• Vorantreiben der Integration von Simulationstechnologien in Lösungen oder Workflows, um sicherzustellen, dass die Anforderungen der Endbenutzer erfüllt werden.
• Implementieren cloudbasierter kontinuierlicher Analyse-Lösungen zur Überwachung der simulierten und realen Fahrleistung zur Sicherheit und Erzeugen browserbasierter interaktiver Visualisierungen und periodischer Berichterstattung.
• Aktiv dazu beitragen, dass die Leistungstests und Validierungen, die in der Simulation durchgeführt werden, repräsentativ für die reale Leistung sind und effizient zur Bereitstellung vertrauenswürdiger automatisierter Fahrsysteme führen.
• Identifizieren und Vorantreiben von Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz, Qualität und Transparenz der Sicherheitsanalysen innerhalb von GPSSC und über GM hinweg.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen (Erforderliche Qualifikationen):

• Abschluss in Informatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Physik oder einem verwandten Bereich; oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5+ Jahre Erfahrung in einem Bereich, der Simulation für Fahrzeugentwicklung und -validierung einsetzt.
• 5+ Jahre in autonomen Fahrzeugen, Robotik oder einem verwandten Bereich.
• Simulation: Nachgewiesene Erfahrung mit Plattformen zur Simulation autonomer Fahrzeuge und Szenarioentwicklung.
• Programmierung & Frameworks: Python, SQL.
• Cloud & Big Data: Umfassende Erfahrung in cloudbasierten großangelegten Prozessen, einschließlich Benachrichtigungen, Warteschlangen, serverlosen Cloud-Funktionen, ereignisgesteuerten Prozessen, Code als Infrastruktur, Containerisierung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, service-to-service-Zugriff usw.
• Statistik: Praktische Vertrautheit mit beschreibender Statistik, Management von Verzerrungen in großen Datenanalysen, experimentellem Design, Stichprobenstrategien.
• Dev Ops und Infrastruktur als Code: CI/CD, Versionierung, Docker & Kubernetes, GitHub, Jira, Jenkins, Poetry, Terraform.
• Datenanalyse & Visualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly/Dash, Shiny, Pandas, NumPy.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in einem Teamumfeld zu arbeiten.
• Starker Problemlösungsansatz und eine proaktive Einstellung zum Lernen und zur Selbstverbesserung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von großangelegten Fahrzeugbewegungs- und kontextbezogenen Daten zur Charakterisierung der Fahrleistung.
• Nachweis über die Beteiligung an sicherheitsrelevanten Diskussionen über Konferenzteilnahmen oder Veröffentlichungen.

Unternehmensfahrzeug: Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Unternehmensfahrzeugen teilzunehmen, durch das Ihnen ein General Motors-Fahrzeug zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können. Hinweis: Programmteilnehmer sind verpflichtet, alle vier Jahre ein qualifiziertes GM-Fahrzeug zu kaufen/zu leasen, es sei denn, eine der wenigen Ausnahmen trifft zu. GM bietet keine im Zusammenhang mit Einwanderung stehende Sponsorship für diese Rolle an. Bewerben Sie sich nicht für diese Rolle, wenn Sie jetzt oder in Zukunft eine GM-Einwanderungssponsorship benötigen (z. B. H-1B, TN, STEM OPT usw.). Diese Stelle ist nicht für Umzugsleistungen geeignet. Alle Umzugskosten würden vom ausgewählten Kandidaten getragen.

Gleichbehandlung und Chancengleichheit (USA): General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um bei Ihrer Jobsuche oder Bewerbung um eine Anstellung zu helfen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.