BI Developer

BI Developer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Building data pipelines and maintaining analytics components for the Data Platform.
  • Unternehmen: Join a company with over 30 years of experience in crafting unique travel experiences.
  • Vorteile: Enjoy 25 days holiday, private medical insurance, and a discretionary bonus plan.
  • Weitere Informationen: Hybrid working model with a minimum of 3 office days per week.
  • Warum dieser Job: Be part of a collaborative team that values your ideas and supports your growth.
  • Qualifikationen: Requires a degree in Computer Science and extensive SQL and data warehousing experience.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihre Reise beginnt mit uns. Seit über 30 Jahren gestalten wir maßgeschneiderte Reiseerlebnisse, die die einzigartige Perspektive jedes Kunden widerspiegeln und unvergessliche Erinnerungen schaffen. Wenn Sie dem Unternehmen beitreten, werden Sie Teil einer unterstützenden, kollaborativen Gemeinschaft, die in Ihren Erfolg investiert. Wir ermöglichen es unseren Mitarbeitern, durch bedeutende Entwicklungsmöglichkeiten zu gedeihen, feiern Individualität und schaffen ein Umfeld, in dem Ihre Ideen gehört, geschätzt und haben einen echten Einfluss.

Die Gelegenheit: Als Business Intelligence Developer bringen Sie nachweisliche Erfahrung aus der Arbeit in einer globalen Organisation mit, sowie starke Fachkenntnisse in SQL-Entwicklung, relationalem Datenmanagement und Methoden des Data Warehousing. Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:

  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines, Ingestionsprozessen und Integration von Quellsystemen in die Datenplattform.
  • Erstellung und Pflege der technischen Komponenten der Datenplattform-Analytik, einschließlich relationaler Datenmodellierung, Sternschemata, semantischer Modelle, verwalteter Datensätze, Reporting-Ansichten und ETL-Batch-Feeds.
  • Produktion und Automatisierung der Bereitstellung wichtiger Kennzahlen und KPIs für das Unternehmen durch die Entwicklung wiederverwendbarer, skalierbarer Datenmodelle und Datensätze.
  • Unterstützung bei der Definition und Verwaltung der Roadmap der Datenplattform, um technische Zukunftssicherheit, Kapazität und Optimierung der Plattform als Produkt sicherzustellen.
  • Zusammenarbeit mit dem Service Management-Team zur Lösung von Produktionsproblemen, die während der normalen Geschäftszeiten spezielle Unterstützung erfordern.
  • Überwachung der Nutzung der Datenplattform und Zusammenarbeit mit Benutzern, um Berichte und Datensätze, die nicht benötigt werden, abzulehnen; Förderung einer Produktmentalität und eines Modells für Datenressourcen.
  • Aktive Zusammenarbeit mit Benutzern, um Datenprobleme zu verstehen, die Datenherkunft zurückzuverfolgen und dem Unternehmen zu helfen, geeignete Datenbereinigungs- und Qualitätsprozesse zu implementieren.
  • Verwaltung des sicheren Zugangs zu Datenprodukten für das Unternehmen.
  • Pflege aller technischen Dokumentationen der Datenplattform, einschließlich Datenherkunft, Berichtdefinitionen, KPI-Definitionen, Berichtspläne, Berichtsverfahren und Abhängigkeiten.

Wir schätzen das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und verstehen die Bedeutung von Flexibilität. Deshalb bieten wir hybrides Arbeiten an, mit der Möglichkeit, Ihre Zeit zwischen einem unserer Büros und der Remote-Arbeit von überall im Vereinigten Königreich aufzuteilen. Wir bitten darum, dass die Mitarbeiter mindestens 3 Tage pro Woche im Büro sind.

Was Sie ins Team einbringen: Sie bringen eine starke Mischung aus technischer Expertise und kommerzieller Sensibilität mit, gepaart mit einer Leidenschaft dafür, Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Als kollaborativer und detailorientierter Profi gedeihen Sie in einem globalen Umfeld und nutzen Ihre SQL-, Datenmodellierungs- und Data Warehousing-Expertise, um informierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu unterstützen.

Zusätzliche erforderliche Erfahrungen:

  • Universitätsabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung in Business Intelligence und modernen Datenplattformen aus vorherigen Rollen.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung mit SQL, relationalen Datenbanken und Technologien des Data Warehousing.
  • Erfahrung mit Azure-Daten-Technologien, einschließlich der Microsoft Fabric-Plattform, ist bevorzugt.
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien und -Tools für Azure, Salesforce und Google.
  • Starke Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, Ad-hoc-Abfragen mit verschiedenen Tools zu schreiben und zu debuggen.
  • Python-Kenntnisse und Verständnis von Machine Learning sind wünschenswert.
  • Kenntnisse von REST-APIs.
  • Wünschenswert ist ein Arbeitswissen über Salesforce-Datenstrukturen.
  • Gutes Verständnis von Office 365, einschließlich MS Word, Excel, SharePoint und Outlook.

Warum das Unternehmen: Neben wettbewerbsfähigen Gehältern und Leistungen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen, finden Sie eine Rolle, die Sie inspiriert, herausfordert und Sie mit etwas Größerem verbindet. Wenn Sie eine Leidenschaft für Reisen haben und eine Karriere suchen, die begeistert, belohnt und mit Ihnen wächst, beginnt Ihre Reise hier.

Leistungen:

  • Urlaub - 25 Tage, steigend auf 30 Tage mit der Dienstzeit.
  • Diskretionärer Bonusplan.
  • Ein freier Tag für Ihren Geburtstag.
  • Ein freier Tag für Freiwilligenarbeit zur Unterstützung einer Wohltätigkeitsorganisation, einer lokalen Unterstützungsgruppe oder gemeinnütziger Arbeit Ihrer Wahl.
  • Private Krankenversicherung.
  • Zugang zum Healthshield Gesundheitscashplan - Rückerstattung von Kosten im Zusammenhang mit der alltäglichen Gesundheitsversorgung (einschließlich optischer, zahnärztlicher, medizinischer, verschreibungspflichtiger, physiotherapeutischer Kosten) sowie Zugang zu medizinischen und Wellness-Ressourcen wie einem GP-Service, einem Mitarbeiterunterstützungsprogramm und Beratung.
  • Erweiterte Familienurlaub- und Rentenregelung.
  • Lebensversicherung.
  • Rabattierte Audley-Reisen (für Sie und Ihre Freunde & Familie) und exklusiver Zugang zu Mitarbeiter-Reise-Rabatt-Websites.
  • Wellhub – eine Wellness-Plattform, die Ihnen unbegrenzten, vergünstigten Zugang zu Top-Fitnessstudios, Studios und Wellness-Apps bietet.
  • Benefits-Plattform – ein Belohnungssystem, das Ihnen Rabatte und Cashback bei Hunderte von Einzelhändlern bietet.

Land: Vereinigtes Königreich

Standort: Hybrid; London; Witney

Gehalt: £50,000 bis £60,000 (je nach Erfahrung)

BI Developer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

The company offers competitive salaries and benefits like enhanced family leave and a health cash plan. Located in the UK, it fosters a culture of collaboration and individual growth. Employees enjoy discounted travel opportunities and access to wellness resources.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so BI Developer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Developer mit Bravour zu bestehen

SQL Entwicklung
Relationale Datenbankverwaltung
Datenmodellierung
Datenlagerungstechnologien
Azure Data Technologien
Microsoft Fabric Plattform
Cloud-Technologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BI Developer bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!