Client Data & Analytics Lead (f/m/d)

Client Data & Analytics Lead (f/m/d)

Berlin Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Hilf uns, Daten zu transformieren und innovative Analysen für unsere Kunden zu entwickeln.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Entwicklungsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und verbessere das Leben von einer Milliarde Menschen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Hilf uns, Technologie zu nutzen, um einen großen grünen Eindruck im Universum zu hinterlassen! Das Unternehmen treibt einige der innovativsten globalen Entwicklungen im Energiebereich voran. Wir schaffen die Technologie, die Versorgungsunternehmen neu definiert und ein neues Energiesystem der Zukunft freisetzt. Durch die Optimierung erneuerbarer Energien, den Aufbau eines intelligenteren Netzes und die Befähigung von Versorgungsunternehmen, ein außergewöhnliches Kundenerlebnis zu bieten, transformiert unser Betriebssystem die Branche weltweit. Es ist eine unglaublich aufregende Zeit, um im Energiesektor zu arbeiten. Schließe dich uns an, um das Leben von EINER MILLIARDE Menschen innerhalb des Jahrzehnts zu verbessern und eine sauberere, bessere Zukunft für alle zu gestalten.

Was wir tun: Wir bauen die innovativste, zukunftsorientierte Plattform für Energiemanagement, die von KI gesteuert wird. Von der Optimierung von Ressourcen bis zur Bereitstellung kosteneffektiver, außergewöhnlicher Kundenerlebnisse durch fortschrittliche Kundeninformationssysteme (CIS), Abrechnung, Zählerdatenmanagement, CRM und KI-gesteuerte Kommunikation treibt das Unternehmen die nächste Innovationswelle in der Energiebranche voran.

Warum wir es tun: Die zukünftige Energie wird nicht so aussehen wie die Energie, die wir heute kennen. Wir müssen nicht nur über unsere Zukunft nachdenken, sondern sie jetzt aufbauen.

Wo du hineinpasst: Wir suchen einen brillanten Senior Data & Analytics Client Delivery Lead, der den Kunden hilft, die Unternehmensdaten vollständig zu nutzen und ihr Datenteam sowie ihre Fähigkeiten zu transformieren. Du solltest umfangreiche Erfahrung in der Analyse in einem starken, modernen Datenteam mitbringen (z.B. Datenanalyse, Business Intelligence oder verwandtes Feld – Analytics Manager, leitender Datenanalyst, Analytics- oder Datenberater oder ähnliches); eine Leidenschaft für die Arbeit mit Kunden; und eine Begeisterung für den Übergang zu sauberer Energie – Erfahrung im Energiesektor ist von Vorteil!

Die Rolle: Du wirst direkt mit den Kunden des Unternehmens zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, moderne, transformative Daten- und Analysefähigkeiten als Teil ihrer umfassenderen Transformation des Unternehmens zu entwickeln. Du wirst sie im Umgang mit den Unternehmensdaten schulen und sie beim Aufbau kritischer Berichterstattung und aufschlussreicher Analysen unterstützen, manchmal auch direkt mit dem Schreiben von Abfragen oder Demo-Analysen. Du wirst auch deine Erfahrung in der Leitung starker Analyseteams nutzen, um die Führungskräfte der Kundendaten darüber zu beraten, wie sie eine leistungsstarke, geschäftsorientierte Datenorganisation aufbauen und Daten als strategisches Gut nutzen können, um ehrgeizige Geschäfts- und Ziele im Bereich saubere Energie zu erreichen.

Was du besitzen wirst:

  • Leite die Kunden bei der Neudefinition kritischer Berichterstattung und Analysen, um die neuen Unternehmensdaten und Konzepte zu nutzen, durch praktische Abfrageerstellung, Workshops und Schulungen.
  • Berate die Kunden, einschließlich der Führungsebene, zu Themen wie der Entwicklung einer leistungsstarken Datenorganisation, dem Aufbau eines modernen Tech-Stacks und der Verfolgung einer Datenstrategie und Prioritäten, die ihre Kernziele vorantreiben.
  • Definiere strategisch die Datenbedürfnisse der Kunden und priorisiere sie, um den Produktfahrplan zu beeinflussen, damit das Produkt die gemeinsamen Kundenbedürfnisse versteht und die Lösungen die gewünschten Geschäftsergebnisse der Kunden erreichen.
  • Arbeite mit der Technik zusammen, um neue Datenfunktionen und Anforderungen entsprechend den Anwendungsfällen der Kunden bereitzustellen.
  • Schule das breitere Team für die Kundenlieferung des Unternehmens darin, wie sie ihren jeweiligen Geschäftsbereichen helfen können, effektive Datenfragen zu stellen und Daten direkt zu nutzen, um geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.

Was du zur Party mitbringst:

  • Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation mit umfangreicher Erfahrung in der Kundenlieferung und/oder Produktverantwortung.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich – Analytics Manager, leitender Datenanalyst, Analytics- oder Datenberater oder ähnliches.
  • Starke Vertrautheit mit modernen Datenpraktiken und -tools.
  • Gute Kenntnisse in SQL und modernen BI-Tools.
  • Vertraut mit agilen Produktentwicklungspraktiken und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit der Technik.
  • Ausgezeichnete Kommunikations-, Kooperations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Starke Überzeugungsfähigkeiten und die Fähigkeit, traditionelle Denkweisen herauszufordern.
  • Geduld – unsere Kunden durchlaufen große Transformationen, die Zeit in Anspruch nehmen und unser Verständnis erfordern.
  • Erfahrung im Energiesektor ist von Vorteil.

Das Unternehmen ist ein zertifizierter Great Place to Work in Frankreich, Deutschland, Spanien, Japan, Australien und den USA. In Großbritannien gehören wir zu den besten Arbeitsplätzen auf Glassdoor mit einer Bewertung von 4,5.

Bitte beachte, dass wir gemäß unserer aktuellen Rekrutierungspolitik keine Visumsponsoring für diese Position anbieten können; Bewerber müssen zum Zeitpunkt der Bewerbung das Recht haben, im Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben.

Client Data & Analytics Lead (f/m/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Client Data & Analytics Lead (f/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Client Data & Analytics Lead (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Business Intelligence
SQL
Moderne Datenpraktiken
Agile Produktentwicklung
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Client Data & Analytics Lead (f/m/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!