Compute Optimization Researcher/Engineer

Wir suchen einen Compute Optimization Researcher/Engineer, um Systeme zu entwickeln, die den Wert der globalen Rechenkapazität des Unternehmens maximieren. Arbeiten Sie an hochwirksamen Optimierungsproblemen, die Kapazitätszuweisung, Nachfrageprognose, Clusterplanung, Arbeitslastplatzierung und Infrastrukturnutzung umfassen. Kombinieren Sie mathematische Modellierung, Softwaresysteme und funktionsübergreifende Ausführung, um zu verbessern, wie Rechenressourcen in GPU-Clustern, Netzwerken, Speicher- und Rechenzentrumsumgebungen geplant und genutzt werden.

Diese Rolle ist in San Francisco, CA, angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten Umzugshilfe an.

Verantwortlichkeiten

• Optimierungsmodelle für Rechenressourcenzuweisung, Arbeitslastplanung und Cluster-Nutzung erstellen.
• Planungssysteme entwickeln, die Angebot, Nachfrage, Kosten, Latenz und Zuverlässigkeitsbeschränkungen ausbalancieren.
• Prognoseframeworks für GPU-Nachfrage, Infrastrukturwachstum und Kapazitätsbedarfe erstellen.
• Entscheidungstools für die Zuweisung von Rechenressourcen an interne Teams, Produkte und strategische Prioritäten entwerfen.
• Mit Architektur-, Infrastrukturengineering-, Finanz- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in mathematische Modelle zu übersetzen.
• Mehrere betriebliche Datenquellen in Planungssysteme und Optimierungsabläufe integrieren.
• Die Nutzung von GPUs, Netzwerken, Strom, Kühlung und Speicherinfrastruktur verbessern.
• Trade-offs zwischen firmeneigenen Rechenzentren, Cloud-Anbietern und hybriden Umgebungen analysieren.
• Dashboards, Metriken und betriebliche Werkzeuge für Entscheidungen zur Kapazität erstellen.
• Unklare, funktionsübergreifende Initiativen leiten, die die Effizienz der Infrastruktur im großen Maßstab verbessern.
• Empfehlungen klar an technische Führungskräfte und Führungskräfte präsentieren.
• Modelle kontinuierlich verfeinern, basierend auf sich ändernden Arbeitslasten, Angebotsbeschränkungen und Geschäftsprioritäten.

Qualifikationen

• Doktorgrad in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Operations Research, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in Optimierung, Planung, Infrastrukturanalytik oder Systemtechnik.
• Starke Erfahrung mit linearer Programmierung, gemischter ganzzahliger Optimierung, konvexer Optimierung, Simulation oder Prognosemethoden.
• Kenntnisse in Python und Datentools (SQL, Pandas, Spark usw.).
• Erfahrung in der Übersetzung realer Geschäftsanforderungen in skalierbare Optimierungssysteme.
• Starke analytische Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in unklaren Umgebungen zu arbeiten.
• Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder ohne formale Autorität zu beeinflussen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit großangelegter Infrastruktur, Cloud-Kapazitätsplanung oder Rechenzentrumsbetrieb.
• Vertrautheit mit Tools wie Gurobi, CPLEX, CVXPY, Pyomo oder ähnlichen Lösern.
• Erfahrung in der Optimierung von GPU-Flotten, Netzwerksystemen oder verteilten Rechenumgebungen.
• Hintergrund in der Angebots-Nachfrage-Planung, Logistik, Marktplatzoptimierung oder Ressourcenzuteilung.
• Erfahrung in schnell wachsenden Technologieumgebungen.

Chancengleichheitserklärung

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder einer anderen anwendbaren rechtlich geschützten Eigenschaft.