Computer Vision Engineer (m/w/d)

Über das Unternehmen: Das Unternehmen entwickelt KI-basierte Software für die Fertigungsindustrie. Unsere Technologie vereinfacht komplexe Prozesse, wie die Erstellung von Inspektionsberichten, und hebt die Qualitätsstandards in der Produktion auf ein neues Niveau. Dabei helfen wir Unternehmen, effizienter zu arbeiten und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Unterstützt von internationalen Investoren und frühen Kunden skalieren wir unsere Lösung von Deutschland aus auf den globalen Markt.

Ihre Mission im Unternehmen: Technische Zeichnungen sind das Rückgrat der Fertigungsindustrie und gleichzeitig eine der schwierigsten Herausforderungen im Bereich Computer Vision: dichte Layouts, winziger Text, Hunderte von Symbolen pro Blatt, gescannte Altbestände neben sauberen Vektor-PDFs. Hier kommen Sie ins Spiel. Als Computer Vision Engineer entwickeln Sie die Modelle, die diese Zeichnungen in nutzbare Daten umwandeln: Dimensionen, Toleranzen, GD&T, Oberflächenspezifikationen, Schweißsymbole, Stücklisten.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Modelle für technische Zeichnungen: Sie entwickeln und trainieren Modelle zur Erkennung, Klassifizierung und Segmentierung der Elemente auf technischen Zeichnungen, von einzelnen Dimensionseinträgen bis hin zu GD&T-Symbolen, kompletten Titelblöcken und Stücklisten.
• OCR für den technischen Kontext: Sie erstellen robuste OCR-Pipelines, die die Besonderheiten technischer Zeichnungen berücksichtigen: Sonderzeichen, gedrehter Text, niedrige Auflösungen, gescannte Originale, gemischte Schriftarten und sicherheitskritische Dimensionen, bei denen jede Ziffer zählt.
• Dokumentenverständnis & Layout: Sie arbeiten an Modellen, die die Struktur einer Zeichnung verstehen, welche Annotation zu welcher Dimension gehört, welche Ansicht welche Oberfläche zeigt, wo der Titelblock endet und die Stückliste beginnt. Dafür verwenden Sie moderne Document-AI-Ansätze und vision-language Modelle.
• Datenstrategie & Annotation: Sie helfen zu entscheiden, welche Daten wir benötigen, wie wir sie sammeln und annotieren, und wo synthetische Daten sinnvoll unser Trainingsset erweitern können. Sie arbeiten eng mit unseren Annotatoren zusammen und definieren Richtlinien.
• Evaluation & Iteration: Sie definieren sinnvolle Metriken, bauen Evaluationspipelines und stellen sicher, dass wir die Modellqualität nicht nur subjektiv, sondern messbar verbessern. Sie analysieren systematisch Fehlermuster und leiten die nächsten Trainingszyklen daraus ab.
• Deployment & Performance: Gemeinsam mit dem Engineering-Team bringen Sie Ihre Modelle in die Produktion: Latenz, Kosten und Stabilität sind Ihnen ebenso wichtig wie Genauigkeit. Wo nötig, optimieren Sie Modelle mit Quantisierung oder ONNX/TensorRT.
• Zusammenarbeit im ML-Team: Sie arbeiten eng mit dem Rest des ML-Teams an hybriden Ansätzen, bei denen Vision-Modelle und regelbasierte Auswertungen Hand in Hand gehen.

Voraussetzungen:

• Mehrjährige Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning, idealerweise in einer Produktionsumgebung.
• Starke Kenntnisse in Python und einem der gängigen DL-Frameworks (PyTorch bevorzugt).
• Praktische Erfahrung mit Objekterkennung, Segmentierung und/oder OCR, einschließlich Training, Evaluation und Deployment Ihrer eigenen Modelle.
• Vertrautheit mit modernen Architekturen (z.B. DETR, YOLO-Varianten, SAM, LayoutLM, Donut) und ein Gespür dafür, wann welcher Ansatz passt.
• Erfahrung im Umgang mit Dokumenten (PDFs, Scans) ist ein klarer Vorteil; Erfahrung mit technischen Zeichnungen, Plänen oder technischen Dokumenten ist ein noch größerer Vorteil.
• Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise; Sie bauen nicht nur Modelle, sondern bringen sie auch in die Produktion.
• Grundlegendes Verständnis von MLOps-Themen: Versionierung, Reproduzierbarkeit, Monitoring von Modellen im Live-Betrieb.
• Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Vorteile:

• Vision: Wir haben das Ziel, die Arbeitsweise einer gesamten Branche weltweit zu transformieren. Vom ersten Tag an werden Sie Teil dieser Mission und teilen unser Engagement, alles zu geben, um dies zu erreichen.
• Teamgeist: Teamgeist ist uns wichtig, und wir machen ihn sichtbar durch eine starke Anerkennungskultur, in der wir regelmäßig sowohl große als auch kleine Erfolge gemeinsam feiern.
• Eigenverantwortung: Sie werden ermutigt, vom ersten Tag an Verantwortung zu übernehmen. In einer flachen Hierarchie und einem vertrauensvollen Umfeld werden Sie befähigt, bedeutende Entscheidungen zu treffen und echten Einfluss zu nehmen.
• Lernen & Wachstum: Wir investieren in Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch eine starke Feedbackkultur, die Ihnen hilft, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
• AI Enablement: Unsere internen Tools und Workflows sind von Grund auf KI-fähig. Jedes Teammitglied erhält Unterstützung, um KI in der täglichen Arbeit anzuwenden, einschließlich Ihrer eigenen Claude Code- oder Cursor-Lizenz.
• Technik & Tools: Sie erhalten einen neuen Computer (Mac oder Windows) und alles andere, was Sie benötigen, von Hardware bis zu Tools, um in Ihrer täglichen Arbeit effektiv zu sein.
• Erholung: Um eine angemessene Erholung zu gewährleisten, bieten wir 30 Urlaubstage pro Jahr (basierend auf einer 5-Tage-Woche), plus den 24. Dezember frei und alle lokalen Feiertage.