Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer-Vision-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Ausgezeichnete Technologie- und KI-Agentur mit modernem Ansatz.
- Vorteile: Direkte Projektverantwortung, starkes Gehalt und remote-freundliche Arbeitsweise.
- Weitere Informationen: Klein, fokussiertes Team mit viel Raum für eigene Ideen und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildverarbeitung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Praktische Erfahrung in Computer Vision und sichere Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die die company ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur.
Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand.
Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern.
- Aufgaben Deine Aufgaben
- Computer-Vision-Lösungen entwickeln, trainieren und produktiv betreiben, etwa für Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Klassifikation, Segmentierung oder Dokumenten- und Bildanalyse
- Bild- und Videodaten aus Kameras, Unternehmenssystemen und bestehenden Datenquellen aufbereiten, analysieren und nutzbar machen
- Geeignete Modelle auswählen, trainieren, fine-tunen und evaluieren, zum Beispiel mit Py Torch, YOLO, Open CV oder vergleichbaren Frameworks
- Robuste ML-Pipelines aufbauen: Datenaufbereitung, Annotation, Training, Testing, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung
- Modelle in reale Kundenumgebungen integrieren, über APIs, Backend-Systeme oder Edge-Hardware
- Python-Backends und APIs für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln
- Bestehende Kundenprozesse verstehen und gemeinsam mit Projektleitung und Fachteam in technische Lösungen übersetzen
- Deployment und Betrieb von Anwendungen auf Linux-Servern mit Docker
- Modellqualität und Fehlerbilder systematisch messen, analysieren und verbessern
- Saubere technische Dokumentation erstellen und Lösungen an Kunden oder interne Teams übergeben
- Eng mit dem Development-Team, dem KI-Kollegen-Team, der Projektleitung und Kunden zusammenarbeiten
- Qualifikation Das bringst du mit
Pflicht, ohne diese Punkte passt die Stelle nicht
- Praktische Computer-Vision-Erfahrung: Du hast bereits eigene Projekte, Studienprojekte, Freelance-Arbeit oder berufliche Erfahrung mit Bildverarbeitung und ML-Modellen umgesetzt
- Python: Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code
- Deep Learning für Bilddaten: Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung
- Computer-Vision-Frameworks: Erfahrung mit Py Torch und/oder Tensor Flow sowie Open CV, YOLO oder vergleichbaren Tools
- Datenaufbereitung: Du kannst Bilddaten strukturiert bereinigen, annotieren, transformieren und für Training und Evaluation vorbereiten
- ML-Pipelines: Verständnis für Training, Fine-Tuning, Testsets, Metriken und den produktiven Einsatz von Modellen
- Docker und Linux: Du kannst Anwendungen containerisieren und in einer Linux-Umgebung betreiben
- Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2, bevorzugt C1. Du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams.
Von Vorteil
- Erfahrung mit industrieller Bildverarbeitung, Kamerasystemen oder Qualitätskontrolle
- Erfahrung mit Segmentierung, OCR, Dokumentenverständnis oder multimodalen Modellen
- Kenntnisse in MLOps, etwa MLflow, DVC, Weights & Biases, CI/CD oder automatisierter Modell-Evaluation
- Erfahrung mit Cloud- oder Edge-Deployments, etwa NVIDIA Jetson, AWS, Azure oder vergleichbaren Umgebungen
- Kenntnisse in REST-APIs, Fast API, Datenbanken und Datenpipelines
- Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder der Kombination von Bild- und Sprachmodellen
- Erfahrung mit Kundenprojekten, Eigenverantwortung und pragmatischer Lösungsentwicklung
Benefits Was wir bieten
- Direkte Projektverantwortung ab Tag 1, keine Endlos-Onboarding-Phase
- Reale Computer-Vision-Projekte bei deutschen Mittelstandskunden, vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz
- Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen
- Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung
- Viel Raum, um eigene technische Lösungen und Standards mitzugestalten
- Moderne KI- und Entwicklungsumgebung mit Zugriff auf aktuelle Modelle, Tools und Infrastruktur
- Remote-freundliche Arbeitsweise
- Ein starkes Gehalt, passend zu deiner Erfahrung und deinem technischen Level
- Entwicklungsperspektive durch unser stetiges Teamwachstum
- So läuft unser Bewerbungsprozess
- Kurzbewerbung mit CV und kurzer Beschreibung eines eigenen Computer-Vision-Projekts
- Kleine technische Testaufgabe
- Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung
- Angebot
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Computer Vision Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Computer Vision Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
