Customer Engineer, Digital Native

Standort: Singapur

Über die Rolle

Bei dem Unternehmen haben wir die Mission, ein besseres Internet zu schaffen. Mit der zunehmenden architektonischen Komplexität von Unternehmenslösungen entwickeln wir unsere Partnerschaften mit unseren Kunden weiter. Der Customer Engineer (CE) ist der zentrale Treiber unserer technischen Go-to-Market-Strategie: ein vertrauenswürdiger Berater, der die technische Beziehung vom ersten Entdeckungsprozess bis zur langfristigen Nutzung und laufenden Kontenexpansion besitzt.

Sie werden innerhalb der GTM-Organisation arbeiten und an den Regional Customer Engineering Leader berichten. Sie geben Ihre Kunden nicht ab, sobald eine erste Vereinbarung getroffen wurde. Stattdessen agieren Sie als technischer Spezialist mit Quotenverantwortung und nutzen KI-unterstützte Arbeitsabläufe, um administrative Aufgaben zu eliminieren, damit Sie sich auf wertvolle architektonische Designs und messbare Geschäftsergebnisse über die gesamte Kundenreise konzentrieren können.

Hauptverantwortlichkeiten

• Technische Validierung: Enge Zusammenarbeit mit Account Executives, um technische Entdeckungen zu leiten, maßgeschneiderte Architekturen zu erstellen und überzeugende Produktdemonstrationen sowie Proof of Concepts (PoCs) für das Portfolio des Unternehmens (Sicherheit, Netzwerk und Entwicklerplattformen) zu liefern.
• Vertrauenswürdige Beratung: Als vertrauenswürdiger technischer Berater während des gesamten Kundenlebenszyklus agieren und eine kontinuierliche, tiefe Beziehung zu wichtigen Stakeholdern vom ersten Onboarding über die Reifung, Erneuerung und Expansion aufrechterhalten.
• Strategische Ausrichtung: Die langfristige technische Beziehung über den gesamten Kundenlebenszyklus besitzen und sicherstellen, dass eine kontinuierliche Ausrichtung zwischen den sich entwickelnden Geschäftszielen des Kunden und unserem Produktfahrplan besteht.
• Kommerzielle Verantwortung & Expansion: Eine variable Quote tragen, die direkt an die Neukundengewinnung und/oder das laufende Kontenwachstum gebunden ist. Sie sind kommerziell verantwortlich dafür, eine tiefe Plattformnutzung sicherzustellen, Einnahmen zu sichern und strategische Cross-Sell- und Up-Sell-Möglichkeiten basierend auf Produktnutzungsdaten zu identifizieren. Technische vierteljährliche Geschäftsüberprüfungen (QBRs) leiten, um Plattformfähigkeiten in den Return on Investment für C-Level-Führungskräfte zu übersetzen.
• KI-Orchestrierung & Workflow-Automatisierung: Als „KI-unterstützter“ Ingenieur agieren. KI-Agenten und interne Plattformen nutzen, um Routineaufgaben wie RFP/Sicherheitsfragebögen, Sandbox-Bereitstellung und grundlegende Telemetrieüberwachung zu automatisieren, um Ihre Zeit für strategische Kundenberatung zurückzugewinnen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Erfahrung: Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle, wie z.B. Solutions Engineering, Customer Engineering, Sales Engineering oder als Forward Deployed Engineer (die erforderlichen Jahre an Erfahrung variieren je nach Associate-, Senior-, Staff- oder Principal-Level).
• Technisches Wissen: Breite technische Expertise in den Bereichen Web-Sicherheit, Netzwerk (Routing, DNS, DDoS-Minderung), Cloud-Infrastruktur und Unternehmensarchitektur.
• Kommerzielles Denken: Nachweisliche Erfolge in einem umsatzverantwortlichen oder umsatzorientierten Umfeld, mit einem starken Verständnis für SaaS-Kennzahlen, Übersetzung des Geschäftswerts und Unternehmensvertriebszyklen.
• Kommunikation: Außergewöhnliche Präsentations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, die in der Lage sind, die Lücke zwischen tiefen technischen Implementierungsdetails und der hochrangigen Geschäftsstrategie der C-Ebene zu überbrücken.

Stark bevorzugte Qualifikationen

• Entwickler-Stack-Erfahrung des Unternehmens: Praktische Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung oder der Architektur von Lösungen unter Verwendung der Entwicklerplattform und des KI-Ökosystems des Unternehmens, insbesondere Workers AI und AI Gateway.
• Angewandtes KI-Wissen: Erfahrung mit Prompt Engineering, Orchestrierung von großen Sprachmodellen (LLM) oder Architekturen zur retrieval-unterstützten Generierung (RAG).
• Coding/Scripting: Kenntnisse in Python, JavaScript oder ähnlichen Sprachen zur Erstellung benutzerdefinierter Integrationsskripte, API-Connectoren und Edge-Computing-Funktionen.
• Zertifizierungen: AWS/Azure/GCP/Palo Alto/ISC2/ISACA/Andere Cybersecurity-Anbieter.

Vergütung

Diese Rolle bietet ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt und eine variable Provisionsstruktur, die direkt an die erfolgreiche Umsetzung von kommerziellen Zielen über den gesamten Lebenszyklus gebunden ist, einschließlich Neukundengewinnung, laufenden Adoptionsmeilensteinen und allgemeiner Kontenexpansion.