Data Analyst

Über die Rolle

Als Data Analyst sind Sie verantwortlich für alle Arten von Analysen innerhalb des Unternehmens. Sie arbeiten eng mit den Stakeholdern aus allen Abteilungen (Marketing, Produkt, Customer Success, Vertrieb, Management, GTM usw.) zusammen, um deren KPIs zu definieren und Datenanwendungsfälle zu entwickeln, die dem Unternehmen in allen seinen Abläufen helfen. Sie stehen an der Spitze aller Synergien zwischen dem Geschäft und dem Rest des Datenteams, indem Sie sich auf die Datenstrategie abstimmen, Anwendungsfälle und KPIs spezifizieren, Anfragen an die Dateningenieure schreiben usw. Basierend auf den Modellen des Data Warehouses sind Sie verantwortlich für fortgeschrittene Analysen und Berichterstattung, die Sie dem gesamten Unternehmen bereitstellen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Produkt und Customer Success.

Einmal hier werden Sie:

• Geschäftsprozesse verbessern und die Stakeholder befähigen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem Sie KPIs definieren und Analyseideen entwickeln, die den Abteilungen zugutekommen.
• Der Verbindungsglied zwischen den Geschäfts-Stakeholdern und dem Datenteam sein: Abstimmung der Datenstrategie, Definition von Geschäfts-Anwendungsfällen, Zusammenarbeit mit den Dateningenieuren zur Weiterentwicklung des DWH und Verbesserung der Modelle.
• Fortgeschrittene Analysen in Looker (oder anderen Tools wie Google Colab für Python-Analysen) erstellen, diese den Stakeholdern bereitstellen, pflegen und sicherstellen, dass sie richtig genutzt werden.
• Der Eigentümer der Looker-Modelle sein, diese testen und durch die Entwicklung neuer Maße, Dimensionen und Geschäftslogik weiterentwickeln.
• Abteilungsübergreifend zusammenarbeiten, um Self-Service-Analysen zu ermöglichen, die bestehende Berichterstattung zu verbessern, automatisierte Prozesse zu entwickeln und neue Geschäfts-Anwendungsfälle zu spezifizieren.

Sie werden im Zentrum eines neu aufgebauten modernen Datenstacks stehen, können ihn weiterentwickeln und neue Fähigkeiten und Technologien erlernen.

Eng mit Dateningenieuren zusammenarbeiten, um die kontinuierliche Entwicklung unseres Data Warehouses voranzutreiben und direkt zur Datenvalidierung und Qualitätssicherung beizutragen.

Was wir von Ihnen erwarten:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse, idealerweise mit B2B SaaS-Erfahrung.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit Dashboarding-Tools (Looker, Tableau, PowerBI, Metabase usw.), Kenntnisse in der Gestaltung, dem Aufbau und der Pflege eines Datenmodells.
• Kenntnisse in SQL. BigQuery, DBT, Python, Looker sind von Vorteil.
• Gutes Verständnis von Geschäftsanalysen.
• Neugier und Leidenschaft für Daten sowie der Wunsch, Ihr Wissen über den modernen Datenstack zu erweitern und neue Fähigkeiten und Technologien zu erlernen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern und der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenspezifikationen, Dashboards, automatisierte Prozesse, insbesondere im Bereich Produkt, Customer Success, Marketing und Technik.
• Proaktivität bei der Durchführung fortgeschrittener Analysen zur besseren und geschäftsorientierten Entscheidungsfindung.

Was Sie von uns erwarten können:

• Eine Forschungs- und Entwicklungsabteilung mit über 90 Ingenieuren, Produktmanagern und Produktdesignern in Berlin.
• Führungskräfte mit über 8 Jahren Erfahrung in der Entwicklung unserer Promotions-Engine.
• 1.000 € jährliches Lernbudget, voller Zugang zu LinkedIn Learning und kostenlose Deutschkurse zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
• 30 Tage Jahresurlaub, plus zusätzliche bezahlte Tage für Ihren Geburtstag und Umzugstag.
• Budget für die Homeoffice-Ausstattung, monatliche Homeoffice-Zulage.
• Freiheit, bis zu 90 Tage weltweit aus dem Ausland zu arbeiten!
• Unterstützung für psychische Gesundheit mit nilo.health und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
• 20 % Unternehmenszuschuss auf Ihre Rentenbeiträge.
• BVG-ÖPNV-Ticket und die Möglichkeit, Ihren vierbeinigen Freund in unserem hundefreundlichen Büro in Berlin willkommen zu heißen.
• Leasen Sie Ihr ideales Fahrrad über BusinessBike.

Warum Sie für uns arbeiten sollten:

• Die richtige Einstellung: moderne Methoden und ein kreativer Arbeitsplatz mit offener und internationaler Kultur.
• Jeder für das Produkt: Gemeinsam schaffen wir ein flexibles, hoch skalierbares Produkt mit modernster Technologie. Wir können nur erfolgreich sein, wenn jeder als Team arbeitet.
• Gesundes Wachstum: Das Wachstum unseres Unternehmens bedeutet, dass auch jeder im Team wächst. Wir teilen gerne Wissen und lernen.
• Eine großartige Umgebung: Flexibles und familienfreundliches Umfeld, helle und leicht zugängliche Büros, moderne Software und Hardware.
• Hohe Flexibilität: Bevorzugen Sie es, früh oder spät zu arbeiten? Müssen Sie Ihre Kinder aus dem Kindergarten abholen? Arbeiten Sie lieber im Ausland? Wir glauben an Ergebnisse und motivierte Mitarbeiter.

*Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und stolz darauf ist, eine vielfältige Belegschaft einzustellen. Wir treffen keine Einstellungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, religiösem Glauben, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Militär- oder Veteranenstatus oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes lokales, staatliches oder Bundesrecht geschützt ist oder durch die Unternehmensrichtlinien verboten ist. Als Arbeitgeber streben wir einen gesunden und sicheren Arbeitsplatz an und verbieten strikt Belästigungen jeglicher Art.*