Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Analyse von Telemetrie- und Systemdaten für unbemannte Fahrzeuge.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf unbemannte Luftfahrtsysteme spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fitnessangebote und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite mit einem talentierten Team an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python und Algorithmenentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
As a Data Analyst (m/f/d) focussing in the land domain for unmanned ground vehicles, you will play a leading role within the Cloud & Data Team, owning the evaluation, interpretation, and continuous improvement of analytics for large-scale telemetry and system data.
You will shape how data is analyzed across products and platforms, enabling data-driven decisions in R&D, production, testing, and customer support.
You will work with a highly skilled team and collaborate closely with stakeholders across the globe.
In this role, you will combine advanced analytical skills, algorithm development, and technical leadership to build robust, automated evaluation methods for complex technical systems.
What is your Day to Day Mission
- Lead tool-based analysis of telemetry and system data across R&D, production, testing, and customer support
- Own and evolve the data analysis toolchain, ensuring scalability, reliability, and reproducibility
- Design, implement, and maintain automated data evaluation and testing pipelines
- Drive the design and use of database solutions for large-scale telemetry data
- Evaluate, prototype, and deploy advanced analytics and AI-based methods, including anomaly detection, predictive maintenance, and online monitoring of subsystems
- Collaborate closely with Data Engineers and Cloud Engineers to integrate analytics into production systems
- Communicate insights and analytical results clearly to technical and non-technical stakeholders
- Act as a technical mentor and analytical authority within the team
What you bring to the team: Data Analysis & Algorithms
- Strong hands-on experience using python for data analysis and algorithm development
- Solid understanding of statistics, hypothesis testing, and data validation techniques
- Experience designing custom evaluation algorithms for complex or high-frequency data
- Strong experience with time-series analysis and telemetry data
- Data & Databases
- Experience working with timeseries, structured, unstructured and analytical databases
- Good understanding of efficient data storage, retrieval, and optimization strategies
- Experience collaborating on data models and analytical interfaces
- Advanced Analytics
- Experience evaluating or implementing machine learning or AI-based methods (e. g. anomaly detection, predictive maintenance, trend analysis)
- Understanding of model validation, robustness, and monitoring in production contexts
Why the company
- We believe in the power of combinedefforts: straightforward tech expertisepaired with a customer-centric focus.
- We are industry pioneerswho are ambitious, bold, and visionary.
- We push limits, thinkoutside-the-box and strivefor technological excellence toshape the future of aerial data.
- We promise to be your runwayfor individual and professionalgrowth.
Our benefits
- Company pension scheme: We support you so that you can already make provisions for later.
- Flexible working hours: With trust-based working hours, you are not only responsible for your working hours, but also for your work-life balance.
- Mobile Work: If things get a little busy in the office, you have the option to work remotely one flexible day per week to create the right balance.
- Stay active: With EGYM Wellpass, you get access to thousands of fitness and sports facilities — and of course, we subsidize the membership.
- Bike-Leasing: We support you in staying environmentally mobile and healthy.
- Corporate Benefits: Your opportunity for attractive offers and discounts from well-known suppliers and brands, e. g. Adidas, Apple, Expedia.
- Employee events: We not only want to grow together, but also celebrate our successes together.
- Lunch-Card: Be powerful with delicious energy, daily lunch budget is sponsored.
- Company Shuttle: Enjoy our convenient shuttle service that picks you up from Pasing in Munich and brings you to our location, with return trips at the end of the workday.
About us
Quantum Systems specialises in the development, design, and production of small Unmanned Aerial Systems (s UAS).
The company’s range of electric vertical take-off and landing (e VTOL) s UAS are built to maximize range and versatility and to provide operators with a seamless user experience.
By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors.
Our commitment
We are an open-minded company that not only values diversity, but actively promotes it.
Regardless of gender, age, ethnic origin, religion, sexual orientation or disability, we firmly believe that the diversity of our employees is an essential part of our success.
At our company, every voice is heard and every perspective is valued.
We believe that our differences enrich us and help us to find creative solutions and generate innovative ideas.
We pride ourselves on creating an inclusive work environment where all employees can reach their full potential.
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- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
