Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative BI-Lösungen und optimiere Datenprozesse in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Zentraler IT-Dienstleister mit modernem Ansatz in Düsseldorf.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein hervorragendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in ETL/SSIS und T-SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Auftraggeber ist ein zentraler IT- und Digitalisierungsdienstleister innerhalb eines größeren Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf, der auf eine moderne, Microsoft-basierte BI- und Datenlandschaft setzt. Du übernimmst eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur und gestaltest aktiv mit, wie Daten im Unternehmen zukünftig genutzt werden. Wenn du Lust hast, in einem strukturierten Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Eigenverantwortung zu arbeiten, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Aufgaben
- Bestehende BI-Prozesse und -Lösungen nimmst du kritisch unter die Lupe, spürst Schwachstellen und Verbesserungspotenzial auf und entwickelst daraus passende Lösungskonzepte, die du selbst zur Umsetzung bringst.
- Du bringst Ordnung in heterogene Datenquellen, führst sie zusammen und sorgst – im engen Austausch mit BI-Team und Fachbereichen – für eine saubere Datenaufbereitung mithilfe der Microsoft SQL Server BI-Tools.
- Beim Auf- und Ausbau unseres Data Warehouse und der Analysemodelle wirkst du aktiv mit: Du überführst relationale Daten ins DWH und entwickelst die zugrunde liegenden Datenstrukturen und -modelle kontinuierlich weiter.
- Stößt du auf fachliche Unstimmigkeiten in den BI-Modellen, gehst du diesen nach, gleichst sie ab und stellst so eine in sich stimmige Datenbasis sicher.
Qualifikation
- Du bringst ein abgeschlossenes (Wirtschafts-)Informatik-Studium mit oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Im Bereich ETL/SSIS sowie in der Entwicklung von Datenbanken mit T-SQL kannst du auf mehrjährige Praxiserfahrung zurückgreifen.
- Begriffe wie Kimball, Star Schema, OLAP oder Tabular sind dir aus deiner bisherigen Arbeit mit Daten- und Analysemodellen vertraut.
- Erste Berührungspunkte mit Microsoft Fabric, Power BI oder Python/PySpark runden dein Profil idealerweise ab, sind aber kein Muss.
- Eigenverantwortliches, analytisches und strukturiertes Arbeiten liegt dir.
- Du bist neuen Technologien gegenüber aufgeschlossen und möchtest dich fachlich stetig weiterentwickeln.
- Deine Deutschkenntnisse bewegen sich mindestens auf C1-Niveau.
Benefits
- Gesundheitsmanagement: Zuschuss zu einer Sportclub-Mitgliedschaft, präventive Vorsorgeuntersuchungen sowie betriebsärztlicher Dienst.
- Ausgezeichneter Arbeitgeber: Laut interner Mitarbeiterbefragung bestätigen 83 % der Belegschaft ein sehr gutes Arbeitsumfeld, geprägt von den Werten fair, flexibel und sozial.
- Kommunikation auf Augenhöhe: Stetiger, interaktiver Austausch mit Führungskräften und Vorstand bei flachen Hierarchien.
- Hauseigene Akademie: Umfangreiches Onboarding sowie vielfältige Trainings- und Weiterbildungsangebote, u. a. Talentförderung und Diversitätsprogramme.
- Familienservice: Beratungsangebote für flexible Kinderbetreuung sowie zur Pflege von Angehörigen.
- Teamevents: Gemeinsames Feiern bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Karneval.
- Rundum-sorglos-Paket: 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Sonderurlaubstage, moderne technische Ausstattung, kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrrad-Leasing und Corporate Benefits.
- Attraktive Vergütung & Arbeitszeit: Festgehalt mit leistungsorientierter Vergütung und Mitarbeiteraktienprogramm sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Data & BI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung in Düsseldorf, die durch flache Hierarchien und einen offenen Austausch zwischen Mitarbeitern und Führungskräften geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung durch unsere hauseigene Akademie und vielfältige Weiterbildungsangebote, sowie attraktiven Benefits wie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein Gesundheitsmanagement, sind wir bestrebt, ein faires und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen. Wenn du in einem innovativen Team arbeiten möchtest, das auf moderne Technologien setzt und dir die Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung bietet, dann bist du bei uns genau richtig.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & BI Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & BI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & BI Engineer (w/m/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
