Auf einen Blick
- Aufgaben: Transform legacy data structures into SQL and ensure data quality for client onboarding.
- Unternehmen: Founded in 2016, the company modernizes occupational health care with a SaaS platform.
- Vorteile: Enjoy 30 days of vacation, hybrid work options, and a Bahncard 25.
- Weitere Informationen: Work in modern offices located in Berlin with high-quality equipment.
- Warum dieser Job: Join a bi-national team focused on transforming the German HealthTech market.
- Qualifikationen: 1.5 to 3 years in a data-centric role with strong SQL proficiency required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wollen Sie Ihr Talent sinnvoll einsetzen und einen positiven Einfluss auf die Welt haben? Das Unternehmen, gegründet im Jahr 2016, vereint heute über 300 leidenschaftliche Mitarbeiter, die ein Software- und Dienstleistungsangebot entwickelt haben, um die betriebliche Gesundheitsversorgung zu modernisieren. Mehr als 8 Millionen Mitarbeiter in Frankreich werden bereits über unsere SaaS-Plattform unterstützt. Seit Anfang 2025 sind wir auch in Deutschland aktiv mit einer klaren Mission: Eine Arbeitswelt zu schaffen, in der Prävention an erster Stelle steht – für die Gesundheit und das Wohlbefinden von Millionen von Menschen!
Um unsere Mission fortzusetzen, suchen wir regelmäßig neue Talente in den Bereichen Tech, Data, Product, Design, Business und Strategy.
Verantwortlichkeiten
Als Data Engineer / Analyst sind Sie im Zentrum unseres Kunden-Onboarding-Prozesses tätig. Sie werden Teil des Integrationsteams, dessen Hauptaufgabe es ist, die vollständige und strukturierte Migration von Daten aus den Legacy-Geschäftssoftware unserer Kunden in die Unternehmenslösungen sicherzustellen. Anstelle traditioneller KPI-Berichterstattung konzentriert sich Ihre Rolle auf die reine Transformation von Geschäftsdaten: Die Übertragung von Daten aus Quellsystemen in unsere Ziel-Datenbank mit hoher Präzision.
Hauptaufgaben:
- SQL-Transformation: Abbildung und Transformation von Legacy-Datenbankstrukturen in SQL, das mit dem Unternehmen kompatibel ist, um eine erfolgreiche Dateninjektion sicherzustellen.
- Anwendung von Geschäftslogik: Übersetzung von Geschäftsanforderungen (bezogen auf Leads, Preisgestaltung und Praktikerdaten) in technische Transformationsregeln.
- Datenqualität: Bereinigung und Vereinheitlichung eingehender Daten, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit für unsere Endbenutzer zu gewährleisten.
- Teamarbeit: Zusammenarbeit in einem binationalen Team, das bis 2027 von französischer Unterstützung zur vollen Autonomie für den deutschen Markt übergeht.
Profil
Erfahrung: 1,5 bis 3 Jahre in einer datenzentrierten Rolle (Data Engineer, Analyst oder Solution Architect).
Technische Fähigkeiten: Starke SQL-Kenntnisse sind zwingend erforderlich. Ein Fokus auf Datenmapping und Transformation von Geschäftslogik.
Denken: Hochorganisiert, detailorientiert und bereit, die Besonderheiten des deutschen HealthTech-Marktes zu lernen.
Sprachen: Fließend in Deutsch. Gute Englisch- und/oder Französischkenntnisse.
Was Sie bei uns finden werden:
- Moderne technische Umgebung: Aktueller Tech-Stack mit über 50 % des Teams in technischen Rollen.
- Premium-Positionierung: Anerkannte und geschätzte Kundenbetreuung.
- Flexible Organisation: Hybrides Arbeiten (vor Ort und remote), 30 Tage Urlaub.
- Moderne Büros: In Berlin gelegen, hochwertige Ausstattung, Bahncard 25, Firmenhandy und Laptop.
- Großartige Einarbeitung: Einführung in das Unternehmen, die Teams und die Besonderheiten Ihrer Rolle.
- Berufliche Entwicklung: Eine internationale und dynamische Struktur, die Initiative und Engagement auf allen Ebenen fördert.
- Lebendige Kultur: Internationale Zusammenarbeit, viel Raum für eigene Ideen und kurze Entscheidungswege.
- Inklusion & Diversität: Eine dedizierte Inklusions- und Behindertenpolitik mit konkreten Maßnahmen.
Data Engineer/Analyst - Integration (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
The company is based in Berlin and offers a vibrant culture with international collaboration. Employees enjoy a modern technical environment and a strong focus on inclusion and diversity. With over 300 passionate employees, the mission is to prioritize health and well-being through innovative solutions.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer/Analyst - Integration (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer/Analyst - Integration (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer/Analyst - Integration (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
