Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und betreiben Sie produktive ETL-Pipelines für Berichte und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Schwarz Digits ist die IT- und Digitalabteilung der Schwarz Gruppe, die Lidl und Kaufland unterstützt.
- Vorteile: Genießen Sie kreative Freiheit in Projekten und schnelle Entscheidungsprozesse.
- Weitere Informationen: Standort ist Karl-Liebknecht-Straße 32, 10178 Berlin.
- Warum dieser Job: Tragen Sie zur digitalen Souveränität in Europa bei und arbeiten Sie in agilen Teams.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Standort: Karl-Liebknecht-Straße 32, 10178 Berlin
Bereich: IT - BI, AI & Data
Modell: Vollzeit
Referenz-ID: 3560
Über Schwarz Digits: Schwarz Digits schafft die technologische Grundlage für digitale Souveränität in Europa. Als IT- und Digitalabteilung der Schwarz Gruppe entwickeln und verwalten wir die IT-Infrastrukturen für die Einzelhandelsbereiche Lidl und Kaufland sowie für Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter auf dem externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Wir bündeln unsere Kernleistungen in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Kommunikation und Workspace. Schließen Sie sich uns an und tragen Sie zur digitalen Souveränität in Europa bei.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb produktiver ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen sowie Sicherstellung ihrer Qualität und Nachhaltigkeit
- Verwendung Ihrer Softwareentwicklungskompetenzen und Setzen neuer Standards für Entwicklung und Bereitstellung
- Optimierung der Leistung von Datenengineering-Lösungen und Gewährleistung ihrer Skalierbarkeit
- Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz durch Datenvalidierung und -bereinigung
- Überwachung und Behebung von Fehlern in der Dateninfrastruktur zur Minimierung von Ausfallzeiten
- Implementierung von Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
- Arbeit in interdisziplinären agilen Teams mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Produktverantwortlichen und Abteilungen
Ihr Profil:
- +4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- Erfahrung in der Entwicklung von großangelegten Batch- und Streaming-ETLs in Spark, vorzugsweise in Databricks
- Fachkenntnisse in der Entwicklung mit Python; Kenntnisse in Scala sind von Vorteil
- Gute Kenntnisse von Apache Airflow für die Workflow-Orchestrierung
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise GCP
- Starke praktische Erfahrung mit modernen, Open-Source-Tabellenformaten wie Apache Iceberg oder Delta Lake zur Verwaltung großangelegter Data Lakehouse-Architekturen
- Nachweisliche Erfolge im Management von Datenzugriffssteuerungen, CLS, RLS und Katalogisierungs-Workflows; Erfahrung mit Unity Catalog ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit containerisierten Anwendungen, vorzugsweise orchestriert in Kubernetes
- Erfahrung mit Google Pub/Sub ist bevorzugt
- Kenntnis des Softwareentwicklungszyklus und seiner besten Praktiken (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
- Analytische Fähigkeiten, ein Auge für Datenqualität, agiles Mindset, Unabhängigkeit und Hands-on-Mentalität
Diana Weiß
Recruiter
E-Mail: hr@unitedstatesdigital.space
Data Engineer Berlin (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Schwarz Digits bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld in Berlin mit einem Fokus auf digitale Transformation. Mitarbeiter profitieren von kreativen Freiräumen und schnellen Entscheidungswegen. Das Unternehmen unterstützt führende Einzelhandelsmarken wie Lidl und Kaufland und fördert innovative Technologien in Cloud und Datenmanagement.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Berlin (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Berlin (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Berlin (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
