Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines für Unternehmensanalysen.
- Unternehmen: Allstate, ein innovatives Unternehmen mit über 90 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Apache Spark und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 10000 - 121475 € pro Jahr.
Bei Allstate geschehen großartige Dinge, wenn unsere Mitarbeiter zusammenarbeiten, um Familien und deren Besitztümer vor den Unsicherheiten des Lebens zu schützen. Seit mehr als 90 Jahren hält uns unser innovativer Antrieb einen Schritt voraus, um die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen.
Die Data & Analytics Technology-Organisation von Allstate sucht einen Data Engineer, der skalierbare, zuverlässige und leistungsstarke Datenpipelines entwirft, erstellt und betreibt, die Unternehmensanalysen, Berichterstattung und fortgeschrittene Datenanwendungsfälle unterstützen. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf den Aufbau robuster Batch- und Streaming-Datenlösungen mit Apache Spark und modernen Cloud-Datenplattformen. Erfahrung mit Microsoft Fabric ist ein großer Vorteil.
Sie arbeiten eng mit Analytics Engineers, Data Scientists, Produktteams und Plattformpartnern zusammen, um rohe, komplexe Daten in vertrauenswürdige, analytikbereite Datensätze zu transformieren. Diese Rolle spielt eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung datengestützter Entscheidungen, indem sie die Datenqualität, Leistung, Skalierbarkeit und betriebliche Exzellenz über die Datenplattform hinweg sicherstellt.
- Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare Batch- und Streaming-Datenpipelines mit Apache Spark und cloud-nativen Datentechnologien.
- Entwickeln und optimieren Sie ETL/ELT-Workflows, um Daten aus verschiedenen Quellsystemen in analytikbereite Datensätze zu integrieren, zu transformieren und zu kuratieren.
- Implementieren Sie Datenmodellierungs- und Transformationslogik zur Unterstützung von Berichten, Dashboards und nachgelagerten analytischen und maschinellen Lernlasten.
- Überwachen Sie Datenpipelines und Jobs, beheben Sie Fehler und lösen Sie Leistungs- oder Datenqualitätsprobleme.
- Zusammenarbeit mit Plattform-, Sicherheits- und Governance-Teams, um Datensicherheit, Compliance und angemessene Zugriffskontrollen sicherzustellen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Starke Erfahrung als Data Engineer beim Aufbau und Betrieb von Produktionsdatenpipelines.
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Kenntnisse in Python, SQL und bewährten Praktiken zur Datenumwandlung.
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen und -speichern (z. B. Data Lakes, Lakehouse-Architekturen).
- Vertrautheit mit Microsoft Fabric, OneLake oder ähnlichen Analyseplattformen (großer Vorteil).
- 2+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle (bevorzugt).
Bevorzugte / Nice-to-Have Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Echtzeit- oder ereignisgesteuerten Datenverarbeitungen.
Das angebotene Gehalt für diese Rolle liegt zwischen 70.100,00 und 121.475,00 jährlich und basiert auf Erfahrung und Qualifikationen.
Data Engineer Consultant II Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Allstate ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf innovative Technologien und Teamarbeit ermöglicht Allstate seinen Data Engineers, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Entscheidungsfindung im Unternehmen haben. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer umfassenden technischen Ausstattung, die das Arbeiten von zu Hause aus erleichtert.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Consultant II erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Consultant II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Consultant II bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
