Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen, die den Betrieb optimieren und das Nutzererlebnis verbessern.
- Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: Gesundheitschecks, Bildungsbudget, Essensgutscheine und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferung und arbeite mit einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Daten- oder Softwareengineering, Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Als das weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist das Unternehmen seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer II, der unser Team verstärkt und uns hilft, unsere Abläufe auf die nächste Stufe zu heben. Die Mission des Teams besteht darin, die Erfahrung der Anbieter zu verbessern und durch Datenwissenschaft und Datenengineering Wert für den kritischen Pfad des Lieferkettenprozesses zu schaffen. Sie werden mit einem internationalen und erfahrenen Team arbeiten und die Erfahrung für Millionen von Kunden gestalten, die täglich über unsere Plattform bestellen.
Sie werden helfen, die Funktionen und Workflows zu entwerfen, zu erstellen und zu warten, die skalierbare und zuverlässige Rollouts ermöglichen. Sie treiben die Ingenieurexzellenz voran und arbeiten eng mit unseren Kollegen zusammen. Schließen Sie sich uns an, um diesen mission-kritischen Service aufzubauen und zu pflegen!
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwicklung von Funktionen, die unseren Nutzern Mehrwert bieten
- Pipeline-Wartung, um sicherzustellen, dass unser Produkt reibungslos läuft
- Aktive Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Gesamtarchitektur spielen und die besten Ingenieurepraktiken im Team etablieren (z.B. TDD, CI/CD), um die Geschwindigkeit der Lieferung und die Qualität der Funktionen und Dienste, die Sie besitzen, zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zur Optimierung des Modelllebenszyklus, Monitoring und Alarmierung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle.
- Über 4 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung
- Solide Programmierkenntnisse in Python
- Fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Postgres und Cloud-Plattformen (AWS oder GCP)
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Kubeflow, MLflow)
- Fundierte Kenntnisse in der Erstellung cloudbasierter und skalierbarer Systemarchitekturen.
- Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools (z.B. Grafana, Datadog, Splunk oder ähnliche)
- Verständnis von CI/CD-Praktiken und Infrastruktur als Code (z.B. Terraform, Drone CI und GitHub Actions).
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein erstaunliches Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Seien Sie einfach Sie selbst und wir können es kaum erwarten, welchen Wert Sie in die Rolle einbringen.
Wir kümmern uns darum, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn es Ihnen gut geht, geht es uns gut. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern.
Wir ermutigen Sie, uns wissen zu lassen, ob Sie spezielle Unterkünfte oder Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.
Data Engineer II, Operations - Quick Commerce Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als einer der größten Tech-Plattformen Europas mit Sitz in Berlin bietet unser Unternehmen eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Wir legen großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und bieten umfassende Gesundheits- und Bildungsangebote sowie flexible Arbeitsmodelle, um die persönliche und berufliche Entwicklung zu unterstützen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Kunden erreichen, und Teil eines internationalen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für exzellente Engineering-Praktiken einsetzt.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer II, Operations - Quick Commerce erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II, Operations - Quick Commerce mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer II, Operations - Quick Commerce bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
