Data Engineer II - (Tech Foundations, Finops and Tech Metrics)

Als das weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, angetrieben von Technologie, die von Menschen gestaltet wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist das Unternehmen seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Wir arbeiten hart, lernen schnell und bleiben dabei menschlich. Diese wunderbare Mischung aus hoher Leistung und echter Gemeinschaft macht das Unternehmen zu einem Ort, an dem Ambition und Zugehörigkeit Hand in Hand wachsen.

Wir suchen einen Data Engineer II, FinOps, um dem Tech Foundations Team auf unserer Reise beizutreten, um immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Dies ist eine 12-monatige Vertretung für Elternzeit. Als Mitglied des Tech Foundations Teams unterstützen Sie das schnelle Wachstum und die Innovation des Unternehmens. Sie arbeiten an grundlegenden Systemen, die eine schnellere Entwicklung von Funktionen, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Effizienz in unserer globalen Ingenieurgemeinschaft ermöglichen. Jede Verbesserung, die Sie vornehmen, trägt zur Fähigkeit unserer Teams bei, qualitativ hochwertige Funktionen effizient zu erstellen, zu skalieren und bereitzustellen – was letztendlich Millionen von Nutzern weltweit beeinflusst.

Das FinOps- und Tech Metrics-Team liefert Datenpipelines, Visualisierungslösungen und organisatorische Fähigkeiten für globale Technologieeffizienz im Unternehmensverbund. Wir treiben mehrere Effizienz-KPIs voran und leiten gruppenweite Initiativen, um das effiziente Management von Cloud- und KI-Ressourcen sicherzustellen, was zu optimierter Nutzung und Kosten, hohem Geschäftswert und Ingenieureffizienz führt.

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten werden sein:

• Hochautomatisierte, qualitätskontrollierte, nahezu Echtzeit-Datenpipelines und datengestützte Softwarefunktionen zur Optimierung von Kosten und Nutzung im öffentlichen Cloud-, SaaS- und KI-Bereich bereitstellen.
• Generative Analytik und Visualisierungslösungen in Form von automatisierten Erkenntnisauszügen, Business-Intelligence-Dashboards, Berichten und Tool-Integrationen aufbauen.
• AI/ML-Lösungen für Anomalieerkennung, automatisierte Analysen, Prognosen und Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten anwenden.
• Eine großartige Daten- und Benutzererfahrung sicherstellen, indem Sie eng mit unseren Nutzern und Produkt-Personas zusammenarbeiten und ihnen herausragenden Support bieten.
• Zur Definition und Weiterentwicklung unserer Daten- und Softwarearchitektur beitragen, auch unter Berücksichtigung der nicht-funktionalen Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Teammitgliedern.

Die Ergebnisse Ihrer Arbeit werden von Hunderten bis Tausenden von Ingenieuren sowie allen Führungsebenen in der DH-Gruppe genutzt, um ihnen zu helfen, die richtigen Entscheidungen und Abwägungen zu treffen sowie ihre Arbeitslasten und Ausgaben zu optimieren.

Qualifikationen:

• Neugier und Wissensdurst, die Sie antreiben: Experimentieren und Lernen durch Tun, Iteration nach Iteration – es macht einfach Spaß!
• Praktische Erfahrung im Aufbau qualitativ hochwertiger Datenpipelines in der Cloud mit großen Datensätzen.
• Nachgewiesene sprachunabhängige Programmierfähigkeiten und SQL-Kenntnisse für ELT/ETL-Transformationen und effizientes Abfragen von Daten für hohe Leistung und kontrollierte Kosten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Interesse an Geschäft und unseren Kunden (interne Nutzer).
• Verständnis für die Bedeutung der Datenbereinigung und keine Angst davor, exzellenten Kundensupport zu leisten.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Bereich FinOps.

Zusätzliche Informationen:

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn es Ihnen gut geht, geht es uns gut.

Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen.

Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.

Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karrierechancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.

Bewegen Sie sich und setzen Sie die wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessstudio.

Wir helfen Ihnen auch finanziell: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.

Die Kraft des gemeinsamen Essens ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie das tun können: Digitale Essensgutscheine und Essensgutscheine.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten unter hr@unitedstatesdigital.space wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.