Data Engineer (m/f/d) - Berlin

Data Engineer (m/f/d) - Berlin

Berlin Vollzeit 60000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Build and maintain data pipelines, design a company data warehouse, and ensure data reliability.
  • Unternehmen: A Climate FinTech focused on unlocking capital for the energy transition.
  • Vorteile: Enjoy flexible working conditions, extra days off for climate activism, and a flexible bonus.
  • Weitere Informationen: Work in a hybrid environment with options for workations.
  • Warum dieser Job: Join as the first dedicated Data Engineer to shape data infrastructure and impact the energy transition.
  • Qualifikationen: Strong SQL and Python skills, experience with data pipelines, and familiarity with modern data stack tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.

Ihr Einfluss

Bei dem Unternehmen ist Daten das Rückgrat von allem, was wir tun. Als unser erster dedizierter Data Engineer werden Sie die Grundlage schaffen, die es uns ermöglicht, sauber, zuverlässig und ohne operationale Chaos zu skalieren. Derzeit leben unsere Daten in Silos über Tools, Teams und Prozesse hinweg. Manuelle Arbeit füllt die Lücken, und das ist ein Engpass, den wir lösen müssen. Sie werden die Infrastruktur entwerfen und besitzen, die dies ändert: eine einzige Quelle der Wahrheit, die Entscheidungen in den Bereichen Risiko, Finanzen, Produkt und Betrieb antreibt. Sie arbeiten eng mit unseren Engineering-, Produkt-, Risiko- und Finanzteams sowie direkt mit unserer Führung zusammen, um zu verstehen, welche Daten sie benötigen und sicherzustellen, dass sie diese tatsächlich nutzen können.

Aufgaben

  • Robuste Datenpipelines über alle Kernsysteme aufbauen und pflegen
  • Unser Unternehmensdatenlager von Grund auf entwerfen und implementieren
  • Daten aus internen Systemen, APIs und Drittanbieter-Tools integrieren
  • Datenzuverlässigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit im gesamten Unternehmen sicherstellen
  • Teams mit sauberen, strukturierten Daten für schnellere und bessere Entscheidungen unterstützen
  • Datenbesitz, Namenskonventionen und Qualitätsstandards definieren, die skalieren

Ihr Talent

Must-have:

  • Starke SQL- und Python-Kenntnisse - Sie sind wirklich sicher im Schreiben komplexer Abfragen und der Automatisierung von Datenworkflows
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines von Anfang bis Ende
  • Erfahrung mit der Einrichtung von Datenlagern und Datenmodellierung
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Systeme von Grund auf neu zu erstellen

Starke Präferenz:

  • Erfahrung mit modernen Datenstapel-Tools wie dbt, Airflow, Snowflake oder BigQuery
  • Hintergrund in einem Startup oder einer schnell wachsenden Umgebung
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Risiko- oder Finanzteams

Nice to have:

  • Erfahrung mit BI-Tools und Dashboarding
  • Grundlegendes Verständnis von Finanzdaten oder Fintech-Prozessen
  • Erfahrung mit Datenqualität, Tests und Überwachungsrahmen
  • Vertrautheit mit Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit

Wachstum & Kultur

Wir bewegen uns schnell, bauen viel von Grund auf und lernen jeden Tag etwas Neues. Sie werden Teil eines Teams sein, das nicht nur arbeitet, sondern wirklich etwas aufbaut, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und echtem Teamgeist.

Einfluss

Ihr Job hat einen direkten Einfluss auf den Übergang zur Energie. Punkt. Und weil uns das wichtig ist, bieten wir zusätzliche freie Tage für Klimaaktivismus an.

Flexibilität

Wir arbeiten in einer hybriden, vertrauensbasierten Umgebung. Arbeiten von zu Hause aus ist für uns die Norm, zwei Tage pro Woche sind Standard und flexibel. Wir strukturieren den Rest so, dass er die Zusammenarbeit und den Fokus innerhalb des Teams am besten unterstützt. Und wenn es für Sie und Ihr Team funktioniert, können Sie auch von anderen Standorten aus arbeiten, Workations sind hier möglich.

Vorteile

Sie erhalten einen flexiblen Bonus, den Sie nach Belieben verwenden können, Sport, Kultur, Reisen, was auch immer für Sie funktioniert. Lange Tage kommen vor. Wenn das Büro läuft, läuft auch das Essen: Bestellen Sie einfach etwas ins Büro über Wolt.

Team & Stimmung

Wir nehmen unsere Mission ernst, aber uns selbst nicht zu ernst. Offsites, Teamabende und unser "Bees & Beers" sind ebenso Teil des Jobs wie die Arbeit selbst.

Über uns

Bei dem Unternehmen sind wir ein Climate FinTech mit der Mission, Kapital für den Übergang zur Energie freizusetzen. Wir glauben, dass Finanzen der Schlüssel zur Beschleunigung des Wandels hin zu einer nachhaltigen Zukunft sind. Die Herausforderung, die vor uns liegt, ist gewaltig: Bis 2050 muss die Welt 150 Billionen Euro (!) investieren, um Klimaneutralität zu erreichen. 65 % dieser Investitionen müssen durch Kredite finanziert werden. Unsere Mission ist es, Kapital in die nachhaltige Wirtschaft zu lenken - um den Übergang zu beschleunigen und die Welt grüner zu machen.

Was wir tun: Wir arbeiten eng mit Installateuren von Klimahardware wie Solarsystemen, Energiespeichern und Wärmepumpen zusammen - und ermöglichen deren Kunden, Installationen einfach über monatliche Raten zu finanzieren. Unsere Plattform bietet die technische und finanzielle Grundlage, um dies zu ermöglichen. Dabei beschleunigen wir aktiv den Übergang zur Energie - für Haushalte, für unsere Partner und für den Planeten. Wir haben kürzlich 500 Millionen Euro an Finanzierungszusagen gesichert, um in den nächsten zwei Jahren 25.000 Haushalte zu grünem Strom zu verhelfen. Zuvor haben wir zwei Finanzierungsrunden mit mehreren renommierten VCs abgeschlossen - und wir wachsen seitdem rasant. Bei dem Unternehmen legen wir großen Wert auf Chancengleichheit und setzen uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Arbeitsumgebung ein. Wir streben danach, eine freundliche, sichere und einladende Umgebung für alle unsere Mitarbeiter zu schaffen, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Behinderung und Fähigkeiten jeglicher Art, physischer Erscheinung, sozialem Hintergrund, Familienstand, Alter oder Religion (oder deren Fehlen). Selbst wenn Sie die Anforderungen nicht zu 100 % erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben.

Data Engineer (m/f/d) - Berlin Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Located in Berlin, this Climate FinTech is committed to accelerating the energy transition. Employees enjoy a flexible work culture, extra days off for climate activism, and a strong team spirit. The company has secured €500 million in funding to green 25,000 households over the next two years.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/d) - Berlin erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Datenpipeline-Entwicklung
Datenmodellierung
Datenlager-Setup
API-Integration
Datenqualität

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) - Berlin bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!