Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst die Data-Ingestion und Daten-Schichten für Analytics und AI-Arbeit ownen.
- Unternehmen: the company revolutioniert die Schadensfallabwicklung von Rechtsschutzversicherungen mit KI.
- Vorteile: 100 % Übernahme eines Deutschlandtickets und betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil.
- Weitere Informationen: Das Büro liegt zentral zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen und arbeite in einem agilen Team.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder sehr gute Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was dich erwartet: Du wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data.
Deine Aufgaben:
- Ingestion Layer: Airbyte (o.ä.) Connectoren, Custom Extractoren wo Airbyte nicht reicht, Scheduling, Retry Semantik, Observability.
- Move von Full Sync auf Delta wo es sich lohnt.
- Bronze und Silver in Databricks: clean, contracted, monitored.
- Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen.
- Schema-Contracts zwischen Backend Plattform und Daten Plattform, die Incidents verhindern.
- Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage.
- Compliance Enablement: technische Umsetzung von Löschkonzept, DSAR, VVZ. DPO und VP ownen das Legal Framework, du realisierst es technisch.
- AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen.
Was du mitbringst:
- Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld.
- Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen.
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT-Tools wie Airbyte oder Fivetran).
- Verständnis für verteilte Datenarchitekturen und Themen wie Schema Evolution, Backfills oder Late Arriving Data.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership-Mentalität.
- Verhandlungssicheres Englisch (C1+) sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau oder klare Lernbereitschaft.
Nice to have:
- Erfahrung mit Databricks-spezifischen Tools, regulierten Datenumgebungen oder AI-/ML-Datenplattformen.
- Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog).
- Open-Source-Beiträge im Data-Umfeld.
Was wir versprechen:
- Office-First Company: Du arbeitest hybrid (3 Tage Office / 2 Tag Homeoffice) und selbstbestimmt – so, wie es für dich am besten passt.
- Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht.
- Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck & Potsdamer Platz mit sehr guter Anbindung.
- Große Dachterrasse mit atemberaubendem Blick über Berlin.
Benefits:
- Freie Getränke, frisches Obst und Müsli.
- 100 % Übernahme eines Deutschlandtickets für deine Mobilität.
- Dein Hund ist ein Teamplayer? Perfekt! Wir freuen uns über tierische Unterstützung im Büro.
- Corporate Benefits Account mit attraktiven Angeboten & Rabatten für viele Marken.
- Firmenevents und Teamevents, weil uns Zusammenhalt wichtig ist.
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil – wir denken mit dir an die Zukunft.
- Spiel & Spaß nach Feierabend: Nintendo Switch, PS5, Dart & Tischkicker warten auf dich.
Unternehmenskultur & Zusammenarbeit:
- Agiles und modernes Mindset – offene Kommunikation – jede Stimme zählt.
- Spannende Aufgabengebiete: praxistaugliches juristisches Wissen.
- Wir bieten spannende Aufgaben und praxistaugliches juristisches Wissen – du kannst unsere Reise aktiv mitgestalten.
- Feedback ist bei uns keine Floskel, sondern ein echter Gamechanger: Wir setzen auf gemeinsames Wachstum.
Über uns: the company ist die moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen und Anwälte. Wir verfolgen das ehrgeizige Ziel, die Schadensfallabwicklung von Rechtsschutzversicherungen zu revolutionieren. Dazu integrieren wir uns direkt in die Systeme der Versicherer. Unsere Partneranwälte wickeln die Fälle hocheffizient und kundenorientiert auf unserer Tech-Plattform mit Hilfe von KI ab. the company wurde 2017 gegründet und hat bis heute hunderttausenden von Versicherungsnehmern geholfen. Unsere ca. 90 Kollegen sitzen in Berlin, nahe dem Gleisdreieck. Ein inklusives, gleichberechtigtes und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld ist für uns selbstverständlich. Wenn du eine Beeinträchtigung oder spezielle Bedürfnisse haben solltest und während des Bewerbungsprozesses spezielle Unterstützung benötigst, teile es uns gerne mit.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
the company bietet ein modernes, klimatisiertes Büro in Berlin mit flexiblen Arbeitszeiten. Wir fördern eine inklusive Kultur und bieten zahlreiche Benefits wie kostenlose Getränke und Firmenevents. Unser Ziel ist es, die Rechtsschutzbranche durch innovative Technologien zu transformieren.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
