Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Integrationslösungen in Azure und gestalte unsere iPaaS-Plattform mit.
- Unternehmen: Traditionsreicher maritimer Dienstleister mit internationalem Flair.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, modernes Arbeitsumfeld und individuelle Entwicklungsperspektiven.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein angenehmes Arbeitsklima direkt an der Elbe.
- Warum dieser Job: Gestalte eine innovative Datenplattform und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
Die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG ist ein maritimer Dienstleister mit Wurzeln in Hamburg und Heimathäfen auf der ganzen Welt.
Wir verstehen uns als traditionsreiche und zugleich zukunftsorientierte Firmengruppe, die maßgeschneiderte Lösungen für die gesamte Schifffahrtsindustrie bereithält.
Zur Verstärkung unserer IT Abteilung suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric.
Sie möchten Integrationslösungen in Azure entwickeln und unsere neue i Paa S-Plattformtechnisch mitgestalten?
Dann sind Sie bei uns richtig.
Für die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG entsteht derzeit eine moderne Integrationslandschaft, die unsere weltweiten Systeme und Datenflüsse effizient und stabil verbindet.
Als Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Umsetzung dieser Plattform.
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines in Azure und Microsoft Fabric
- Aufbau moderner Datenplattformen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Architekturen
- Modellierung von Datenstrukturen (z. B. dimensionale Modelle, optional Data Vault)
- Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen in Microsoft Fabric
- Integration und Nutzung von Azure Services (z. B. Fabric, Synapse, Functions)
- Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Power BI Reporting
- Analyse bestehender T‑SQL‑Logiken und Stored Procedures in On‑Prem SQL Server Systemen
- Migration und Transformation dieser Logiken in moderne Cloud-Architekturen (z. B. Überführung in dimensionale Datenmodelle im Lakehouse/Fabric)
- nutzung von Git Hub für Versionsverwaltung, Deployment und kollaborative Entwicklung (z. B. Branching, Pull Requests, CI/CD)
- Optional: Arbeit mit bestehenden SQL Server On‑Prem-Systemen und deren Integration in die Cloud
- Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Kundenorientiertes Denken und Handeln
- Offene und klare Kommunikation
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering in der Azure Cloud
- Sehr gute Kenntnisse in: Microsoft Fabric (insb. Data Pipelines, Lakehouse, Medallion Architektur)
- Azure Data Factory
- Synapse Analytics
- Azure Functions
- Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen
- Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung in der Datenmodellierung (Dimensionsmodellierung, Data Vault von Vorteil)
- Verständnis von verteilten Datenverarbeitungskonzepten
- Grundlegendes Verständnis im Bereich Power BI / Reporting
- Erfahrung mit Git Hub oder vergleichbaren Versionskontrollsystemen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sie lachen bei der Arbeit. Mehrmals am Tag
- Optional: Erfahrung mit Microsoft SQL Server (T‑SQL, Administration, SQL Server Agent)
- Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Technologien
- Was wir bieten
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer Datenplattform
- Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
- Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel (Eigen-)Verantwortung
- Ein angenehmes Arbeitsklima in einem hoch motivierten, dynamischen Team sowie individuelle Entwicklungsperspektiven
- Ein exklusives Arbeitsumfeld an der Elbe mit hauseigenem Fitnessbereich und Betriebsrestaurant
- Ein attraktives Gehaltspaket mit vielen Angeboten für finanzielle Sicherheit, Mobilität und andere finanzielle Vorteile
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Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
