Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

YOUR IMPACT

Als Data Engineering Consultant baust du die grundlegende Dateninfrastruktur auf, die modernste KI-Anwendungen auf Basis von LLMs, Retrieval-Systemen, Workflows und neuen agentischen Architekturen antreibt. Du konzipierst und wartest skalierbare Datenpipelines, verwaltest sichere Datenumgebungen und bereitest Daten für KI-gestützte Systeme vor, während du mit funktionsübergreifenden Teams und Klienten zusammenarbeitest. Du stellst dich realen Herausforderungen, indem du zur Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation beiträgst, und entwickelst dich als Technologie-Experte weiter, indem du an der Seite verschiedener Fachleute aus den unterschiedlichsten Branchen arbeitest. In dieser Rolle entwickelst und baust du die skalierbaren und reproduzierbaren Datenkomponenten auf, die für Machine Learning sowie für agentische und autonome KI-Systeme unerlässlich sind. Du bewertest Datenlandschaften, wendest die Grundlagen der Datenqualität an und bereitest Daten für KI-Lösungen vor. Darüber hinaus lernst du, einfache Hypothesen in Features zu übersetzen, sichere Datenumgebungen zu verwalten und an F&E-Initiativen mitzuwirken, die auf die Innovation und Skalierung von KI-Funktionen der nächsten Generation ausgerichtet sind. Deine Arbeit trägt dazu bei, einige der komplexesten und wirkungsvollsten Herausforderungen von Klienten aus verschiedenen Branchen zu lösen. In der Zusammenarbeit mit den QuantumBlack- und Labs-Teams von McKinsey hilfst du dabei, innovative KI-Fähigkeiten und skalierbare Unternehmenslösungen zu entwickeln. Du unterstützt den Aufbau robuster Datengrundlagen für skalierbare, produktionsreife KI-Systeme. Deine Arbeit trägt direkt dazu bei, dass wir die Einführung von KI beschleunigen, komplexe Geschäftsprobleme in großem Maßstab lösen und Klienten dabei unterstützen, eine signifikante und nachhaltige Wirkung zu erzielen.

YOUR GROWTH

Nachhaltige Veränderung zu bewirken und langfristige Fähigkeiten bei unseren Klienten aufzubauen, ist keine einfache Aufgabe. Du fühlst dich in einem Umfeld wohl, das Leistung fordert und anerkennt. Du nimmst anspruchsvolle Herausforderungen an, lernst, wenn du stolperst und hast das Durchhaltevermögen, neue Wege zu gehen. Von uns kannst du erwarten, dass wir deine Zielstrebigkeit und deine Neugier bestmöglich unterstützen, indem wir dir die Ressourcen, das Mentoring und die Chancen bieten, die es braucht, damit du dich weiterentwickeln und Verantwortung übernehmen kannst – und zwar schneller als du es je für möglich gehalten hast. Deine Kolleg:innen - auf allen Ebenen - unterstützen dich nicht nur bei der Erarbeitung hervorragender Ergebnisse für unsere Klienten, sondern auch bei deiner persönlichen Entwicklung. Tag für Tag erhältst du Unterstützung, Coaching und wertvolle Erfahrungen, die dein Wachstum fördern.

Benefits

• Kontinuierliches Lernen: Bei McKinsey erwarten dich viele strukturierte Programme, die dir dabei helfen, dich in allen für dich relevanten Bereichen weiterzuentwickeln. Freu dich auf ein Umfeld, in dem das Feedback klar, umsetzbar und auf deine Entwicklung ausgerichtet ist und in dem du schnell, viel lernst.
• Deine Stimme zählt: Vom ersten Tag an legen wir Wert auf deine Ideen und Beiträge. Mit deinen innovativen Impulsen und praktischen Lösungenansätzen hast du einen spürbaren Einfluss und unterstützt gleichzeitig die kompromisslose Einhaltung unserer Werte und Richtlinien hinsichtlich Ethik und Integrität. Wir fördern unterschiedliche Perspektiven, denn sie sind entscheidend, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
• Globale Gemeinschaft: Mit Kolleg:innen aus über 65 Ländern und mehr als 100 verschiedenen Nationalitäten fördert die Vielfalt unsere Kreativität und hilft uns, die besten Lösungen für unsere Klienten zu finden. Außerdem hast du die Möglichkeit, von außergewöhnlichen Kolleg:innen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zu lernen.
• Attraktive Benefits: Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt (basierend auf deiner Einstiegsposition) bieten wir ein attraktives Leistungspaket, das zum Beispiel umfassende medizinische Leistungen für dich, dein:e Partner:in und Kinder umfasst.

YOUR QUALIFICATIONS AND SKILLS

• Masterabschluss in Informatik, Computer-Engineering oder eine gleichwertige praktische Erfahrung
• Erfahrung in einer datenfokussierten Rolle (z. B. durch Praktika oder akademische Projekte)
• Fähigkeit, sauberen, gut dokumentierten Code in einer modernen Programmiersprache zu schreiben, mit einer starken Präferenz für Python und SQL
• Interesse an oder erste Erfahrung mit Data Engineering im Kontext von Agentic AI, generativer KI, Machine Learning oder Business Intelligence über verschiedene Datenformate (strukturiert vs. unstrukturiert) und Verarbeitungsmethoden (Streaming vs. Batch) hinweg
• Vertrautheit mit gängigen Datenplattformen (Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL etc.), Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Engineering-Tools (Pandas, Spark, dbt, LangChain etc.)
• Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git) sowie grundlegenden Konzepten in DevOps, MLOps/LLMOps und CI/CD-Prinzipien
• Außergewöhnliches Zeitmanagement in einem komplexen und weitgehend eigenverantwortlichen Arbeitsumfeld.
• Bereitschaft, schnell zu lernen und sich flexibel an unterschiedliche Projektsituationen und Tech-Stacks anzupassen
• Erfahrung im Umgang mit Coding-Agents (Cursor, Claude Code, Codex etc.) ist ein Plus
• Starke Kommunikationsfähigkeiten (sowohl mündlich als auch schriftlich) in Englisch und Deutsch

Bitte überprüfe die zusätzlichen Anforderungen bezüglich der wesentlichen Aufgaben von McKinsey-Kollegen. Unser unerschütterliches Engagement für Integrität leitet alles, was wir tun, und führt uns dazu, immer im besten Interesse unserer Klienten, unserer Mitarbeiter und der Gemeinschaften, denen wir dienen, zu handeln.