Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Dateninfrastrukturen auf AWS und Kubernetes.
- Unternehmen: FlixTech - ein innovatives Unternehmen im Mobilitätssektor.
- Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mentoring-Programme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Dateninfrastruktur.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Dateninfrastruktur und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We're looking for a Data Platform Engineer (m/f/d) to join our team and help build and operate the data infrastructure that powers the company's mobility platform.
At Flix Tech, our data platform enables teams across the company to process, analyze, and act on large volumes of mobility data.
The platform supports critical use cases such as network planning, pricing, operations, and business analytics.
You will work on scalable infrastructure that processes millions of daily events and ensures reliable data availability across the organization.
You'll be part of a cross-functional engineering environment collaborating with data analysts, data scientists, and platform engineers.
The role focuses on building reliable, scalable data systems and enabling other teams to work efficiently with data.
About the Role
- Design, build, and maintain scalable data infrastructure running on AWS and Kubernetes
- Develop and operate streaming and data platform components using technologies such as Kafka and Snowflake
- Implement monitoring, alerting, and operational tooling to ensure platform reliability and performance
- Own features end-to-end, including development, testing, deployment, monitoring, and maintenance
- Build and maintain Infrastructure as Code using Terraform and Git Lab CI/CD
- Collaborate with data analysts, data scientists, and stakeholders to support data platform use cases
- Contribute to improving platform reliability, automation, and engineering practices
- Participate in on-call rotations to support the stability of the data platform
About You
- 3+ years of experience building or operating data infrastructure or data platforms
- Hands-on experience with streaming technologies such as Kafka and data warehouses like Snowflake
- Experience with Infrastructure as Code tools (e. g., Terraform) and CI/CD pipelines (e. g., Git Lab)
- Practical experience with cloud platforms (preferably AWS) and container platforms such as Kubernetes
- Experience with monitoring and observability tools (e. g., Datadog or similar)
- Solid programming skills in Python and interest in writing clean, maintainable code
- Strong collaboration and communication skills when working with technical and business stakeholders
- Fluent in English
Nice to have
- Experience with advanced SQL or data transformation tools (e. g., dbt)
- Experience with data processing frameworks (e. g., Py Spark)
- Knowledge of security and networking concepts relevant for data platforms
We recognize that everyone carries a unique set of valuable skills and experiences.
If you think you could have an impact even though you don\'t meet 100% of the requirements, we still encourage you to apply.
We want to hear from you!
What We Offer
- Travel perks: 12 free the company vouchers + 12 discount vouchers for friends & family.
- Work from (M)Anywhere: Depending on your role, work from another location for up to 60 days per year.
- Hybrid work model: We are an office-first company, but we offer flexibility to balance work and life.
- Wellbeing support: Access confidential 1:1 counselling, courses, and stress management for yourself and up to four family members.
- Learning & Development: Take advantage of language classes, training courses, and expert-led sessions to grow your skills.
- Mentoring Program: Connect with experienced colleagues to gain insights and accelerate your career.
To view more local benefits specific to each office location, please check out this link: Locations - the company Career
Why Join the company?
At the company, you'll find teams that rally together to overcome challenges and spark creativity.
We believe in ownership culture - giving you the freedom to take initiative, make an impact, and shape your own career path.
As we continue to expand across the globe, you can make a real difference in how we work.
If you're ready to grow and lead your journey, the company is the place for you!
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- #J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
