Auf einen Blick
- Aufgaben: Leverage Snowflake, dbt, and Airflow to build and optimize ETL/ELT pipelines.
- Unternehmen: The company empowers photographers through innovative platforms like company.com and fotograf.de.
- Vorteile: Join a team of 150+ international talents backed by EQT, a leading private equity firm.
- Weitere Informationen: Mentor two data engineers while establishing strong data governance practices.
- Warum dieser Job: Drive high-impact data initiatives in a market-leading e-commerce workflow platform.
- Qualifikationen: 5+ years in data engineering with expertise in SQL, Python, and scalable architectures.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Bei der Firma befreien wir Fotografen, um erfolgreicher zu sein. Durch unsere Plattformen helfen wir professionellen Fotografen, die Art und Weise, wie sie arbeiten, zu vereinfachen und zu transformieren – von der Fotoverwaltung und Kundenkommunikation bis hin zu Bestellungen und Zahlungsabwicklung. Unsere End-to-End-Workflow- und E-Commerce-Lösung gibt Fotografen mehr Zeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: hinter der Kamera zu stehen. Seit 2012 haben wir ein nachhaltiges und profitables Geschäft aufgebaut, das von unternehmerischem Geist, Innovation und einem tiefen Verständnis für die alltäglichen Herausforderungen von Fotografen geprägt ist. Heute vertrauen Tausende von Fotografen unserer Software und schaffen dabei ihre eigenen Erfolgsgeschichten.
Ihre Rolle: Möchten Sie hochwirksame Dateninitiativen zusammen mit einem internationalen Datenteam vorantreiben und eine Schlüsselrolle beim Skalieren einer marktführenden E-Commerce-Workflow-Plattform spielen? Wenn Sie auf einer steilen technischen Lernkurve gedeihen, ein hohes Maß an Eigenverantwortung besitzen und moderne, wiederverwendbare Datensysteme aufbauen möchten, die menschliche Entscheidungsfindung, Self-Service-Analysen und KI-Agenten unterstützen, sind Sie unser perfekter Match!
Was Sie tun werden:
- Plattformstrategie & Architektur gestalten
- Agentic AI & Analytics Innovation vorantreiben
- Pipelines & Event-Streaming modernisieren: Hochgradig resiliente ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake, dbt, Airbyte und Airflow erstellen, optimieren und verwalten.
- Workflows & betriebliche Prozesse automatisieren: Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen wie n8n nutzen, um Systeme zu verbinden und Geschäftsabläufe zu optimieren.
- AI-fähige Datenfundamente etablieren: Sicherstellen, dass alle Datenprodukte auffindbar, gut dokumentiert, verwaltet und vertrauenswürdig sind.
- Cloud- & DevOps-Infrastruktur nutzen: Cloud-native Dateninfrastruktur auf AWS bereitstellen und verwalten.
- Ein qualifiziertes Team befähigen & betreuen: Technische Führung und praktische Mentorship für zwei Dateningenieure bieten.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder technischen Leitung, mit starker Expertise in SQL, Python, ETL/ELT, Datenmodellierung und skalierbaren Datenarchitekturen.
- Moderne Plattform- & Architekturerfahrung: Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Datenplattformen und der Migration von Altsystemen.
- Kreuzfunktionale Kommunikation: Starke Erfahrung in der Zusammenarbeit mit kreuzfunktionalen Stakeholdern.
Fähigkeiten:
- Der moderne Datenstapel: Praktische Expertise mit Snowflake, dbt, Airflow und Airbyte sowie Erfahrung mit Event-Streaming-Technologien wie Kafka.
- Fortgeschrittenes Codieren & DevOps: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit AWS, Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD.
- Automatisierung & KI-Engineering: Erfahrung oder starkes Interesse an Analyseagenten und Workflow-Automatisierung.
- Datenverwaltung & Zuverlässigkeit: Starkes Verständnis für Datenqualität, Governance und Sicherheit.
Denken:
- Extreme Eigenverantwortung: Sie übernehmen proaktiv Verantwortung für Infrastrukturherausforderungen und architektonische Entscheidungen.
- Pragmatischer Innovator: Sie balancieren Innovation mit Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
- Entwickler-Empathie & Mentorship: Sie genießen es, Teamkollegen zu betreuen und technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Kontinuierliches Lernen & Anpassungsfähigkeit: Sie bleiben neugierig auf moderne Datentechnologien und aufkommende KI-Fähigkeiten.
Was uns wichtig ist: Wir ermutigen Sie nachdrücklich zur Bewerbung, wenn Sie interessiert sind: Wir freuen uns darauf, zu entdecken, wie Ihre einzigartige Erfahrung unser Team bereichern kann! Wir arbeiten als ein Team. Woher Sie auch kommen. Wie auch immer Sie sich identifizieren. Wir glauben an Chancengleichheit.
Data Platform Lead (all genders) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Located in a dynamic environment, the company focuses on simplifying workflows for photographers. Employees enjoy a culture of innovation and collaboration, supported by a strong backing from EQT. Join a diverse team dedicated to empowering creative professionals.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Lead (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Lead (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Lead (all genders) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
