Data Science - AI Document Understanding, Co-op

Das Unternehmen sucht einen außergewöhnlichen und hochmotivierten AI Engineer / Data Science Co-op, um unserem AI Applied Science Content-Team beizutreten. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Implementierung von AI Native agentischen Systemen spielen, die Text- und Bildinformationen aus Milliarden von historischen und genealogischen Aufzeichnungen extrahieren und organisieren, damit Kunden ihre Familiengeschichte entdecken, teilen und sich damit verbinden können. Die Arbeit konzentriert sich auf den Aufbau autonomer, multi-agenten Arbeitsabläufe, die komplexes Denken, Werkzeugnutzung, Analyse und Selbstkorrektur ermöglichen. Sie werden auch eng mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Lösungen zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, die die Produktentwicklung, den Kundenerfolg und die Inhaltserstellung in unserem Family History-Geschäft fördern.

Was Sie tun werden:

• Innovieren mit modernster KI: Implementierung von fortschrittlichen KI-Lösungen für wichtige Aufgaben im Bereich Dokumentenverständnis wie OCR/HTR, Transkription, Named Entity Recognition (NER), Relation Extraction (RE), Coreference Resolution, Zusammenfassung und Wissensgraphen, wobei Sie mit verschiedenen genealogischen und historischen Sammlungen arbeiten, die Zeitungen, Stadtverzeichnisse, Familiengeschichtsbücher und wichtige Aufzeichnungen (d.h. Geburts-, Heirats- und Sterbeurkunden) umfassen.
• Analysieren und Optimieren von Multi-Modal-Modellen: Bewertung der Leistung von Multi-Modal-Modellen in Zero-Shot- und Few-Shot-Lernszenarien für ein umfassendes Dokumentenverständnis.
• Architektur agentischer Systeme: Entwurf und Implementierung von Multi-Agenten-Arbeitsabläufen unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder AutoGen zur Automatisierung komplexer mehrstufiger Denkaufgaben in der Analyse historischer Dokumente.
• Bewertung & Beobachtbarkeit: Einrichtung von "LLM-as-a-Judge"-Frameworks und Nutzung von Tools wie Arize Phoenix, DeepEval oder RAGAS zur Überwachung von Halluzinationen, Drift und Vorurteilen.
• Zusammenarbeit bei der Cloud-Bereitstellung: Enge Partnerschaft mit ML Ops und Data Science Engineers zur nahtlosen Bereitstellung von Datensätzen, Modellen und Pipelines in Cloud-Umgebungen.
• Effektive Kommunikation von Erkenntnissen: Klare und selbstbewusste Präsentation Ihrer Ergebnisse, Liefergegenstände und vorgeschlagenen Lösungen für technische und nicht-technische Zielgruppen, einschließlich Teams, Stakeholdern und Führungskräften.

Wer Sie sind:

• Spezialisierung in KI & LLMs, einschließlich Vertrautheit mit grundlegenden Modellen wie GPT, Gemini, Qwen, Llama, Claude usw.
• Erfahrung mit Inferenzoptimierung, vLLM, LoRA, QLoRA, Quantisierung usw.
• Vertraut mit Embeddings, Vektordatenbanken, Transformermodellen, mit Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• Starke Kenntnisse in Python und relevanten Tools und Bibliotheken, einschließlich Transformermodellen, Multi-Modal-Modellen und allgemeiner NLP (z.B. Hugging Face Transformers, agentische Frameworks und Arbeitsabläufe, LangChain, LangGraph, CrewAI, AgentCore).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und verwandten AI/ML-Diensten wie Google Cloud Platform, GCP, Gemini API, Vertex AI, AWS EC2, S3, SageMaker, Model Registry und Bedrock ist von Vorteil.

Zusätzliche Informationen:

Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, religiösen Glauben, nationale Herkunft, Geschlecht, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, geistige oder körperliche Behinderung, medizinischen Zustand, militärischen oder Veteranenstatus, Staatsbürgerschaft, Familienstand, genetische Informationen oder eine andere durch geltendes Recht geschützte Eigenschaft trifft. Darüber hinaus wird das Unternehmen angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen treffen. Alle Stellenangebote sind abhängig von einer Hintergrundüberprüfung, die den geltenden Gesetzen entspricht. Für Kandidaten, die in San Francisco, CA leben, wird das Unternehmen gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance qualifizierte Bewerber mit Straf- und Verurteilungsakten in Betracht ziehen.