Data Scientist (Active Secret Clearance)

Das Unternehmen hilft Organisationen, die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um reale nationale Sicherheits- und Geschäftsanliegen zu lösen, indem es als das Kommandozentrum zwischen Daten, Modellen und Geschäftsergebnissen fungiert. Die Mission kritischer Operationen erfordert Modelle, die dort funktionieren, wo sie eingesetzt werden, mit wachsenden Arbeitslasten skalieren und sich schnell anpassen, während sich die KI-Fähigkeiten weiterentwickeln.

Als Data Scientist werden Sie herausgefordert und von Anfang an vertraut, ein Kernbeitrag zu den Projekten, Produkten und der Richtung des Unternehmens zu sein. Sie werden als Technologieentwickler auf Projekten und Lösungen auftreten, die unsere proprietäre AI Operations (AIOps) Plattform nutzen, und Sie werden zukünftige Fähigkeiten dieser Plattform informieren und beitragen.

Ihr Tagesgeschäft umfasst:

• Entwicklung und Validierung von Machine Learning-Modellen und benutzerdefinierten Analysealgorithmen, die auf Bild-, Video-, Text-, Geodaten-, Zeitreihen- und strukturierten Daten angewendet werden.
• Implementierung von KI-basierten Softwarelösungen für Cloud- und Edge-Umgebungen.
• Durchführung von mission-kritischen Feldarbeiten zur Unterstützung von Kunden und anderen Interessengruppen.

Diese Position bietet eine vollständig remote Arbeitsumgebung oder die Möglichkeit, hybrid vor Ort an Kundenstandorten zu arbeiten. Wenn Sie remote arbeiten, wird erwartet, dass Sie bis zu 30 % der Zeit reisen. Wenn Sie lokal sind, wird eine Reise von bis zu 25 % der Zeit erwartet.

Wir suchen nach Personen, die unsere Werte teilen. Wir schätzen eine hochvertrauensvolle Arbeitsumgebung, in der Menschen einander respektieren und offen und konstruktiv kommunizieren. Wir suchen nach:

• BS-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet und 2+ Jahre relevante Erfahrung.
• Fähigkeit in Machine Learning und Data Science sowie deren Anwendung auf Bild- und Videodaten.
• Kenntnisse in der Implementierung und Analyse von Datenstrukturen und Algorithmen.
• Exzellenz in Python und Kenntnisse von Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und/oder scikit-learn.
• Aktive Secret (oder höher) US-Sicherheitsfreigabe.

Wir sind sehr an Kandidaten interessiert, die die oben genannten Qualifikationen besitzen, und schätzen zusätzlich:

• Ein fortgeschrittener Abschluss (z.B. MS, MEng, PhD) in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Machine Learning und Data Science in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit DevOps und Cloud-Infrastruktur.
• Erfahrung in der Verarbeitung einer Vielzahl unstrukturierter Datentypen.
• Erfahrung in der Implementierung von ETL-Pipelines und Workflow-Automatisierung.

Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft oder anderen nicht leistungsbezogenen Faktoren toleriert.