Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement analytical solutions to optimize product performance and marketing campaigns.
- Unternehmen: The company is committed to inclusion and offers a range of benefits for its employees.
- Vorteile: Employees enjoy open paid time off, 11 paid holidays, and up to 26 weeks of paid parental leave.
- Weitere Informationen: Salary ranges from $150,000 to $311,000 based on experience and location.
- Warum dieser Job: This role allows you to tackle complex challenges using AI and machine learning.
- Qualifikationen: Requires a Bachelor’s degree with 8 years experience or a Master’s with 6 years, focusing on A/B testing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Scientist III im Unternehmen nutzen Sie Ihre Expertise in Datenwissenschaft, Statistik, KI und maschinellem Lernen, um komplexe Produkt-, Marketing- und Geschäftsherausforderungen zu bewältigen. Sie entwerfen und implementieren analytische Lösungen, die Entscheidungen leiten, die Produktleistung oder Marketingkampagnen optimieren und messbare Auswirkungen auf die Organisation haben.
Verantwortlichkeiten
- Überwachung des Designs und der Durchführung fortgeschrittener Analysen, Experimente und maschineller Lernmodelle zur Beantwortung komplexer Fragen.
- Übersetzung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse zur Unterstützung von Produkt-, Marketing- und Geschäftsentscheidungen.
- Entwicklung und Pflege skalierbarer, robuster Datenpipelines und Modelle für großangelegte Produktdaten.
- Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktteams zur Integration von Datenwissenschaftslösungen in Produktabläufe.
- Mentoring und Unterstützung anderer Datenwissenschaftler, Förderung des Wissensaustauschs und der besten Praktiken.
- Beitrag zur Entwicklung von KI-Agenten, Fähigkeiten, Methoden und Prozessen, die die Effizienz und den Einfluss des Datenwissenschaftsteams verbessern.
- Klare Kommunikation von Ergebnissen durch Präsentationen, Visualisierungen und Dokumentationen für unterschiedliche Zielgruppen.
Fähigkeiten und Kompetenzen
- Erfordert einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder Statistik und mindestens 8 Jahre einschlägige Erfahrung; oder einen Master-Abschluss mit mindestens 6 Jahren Erfahrung; oder einen Doktortitel mit 3 Jahren Erfahrung.
- Expertise in A/B-Tests und Experimenten ist erforderlich.
- Solide Grundlagen in Methoden und Technologien der Datenwissenschaft.
- Fähigkeit, technische Richtungen zu beeinflussen und zur langfristigen Planung beizutragen.
- Fähigkeit, effektiv mit anderen Teams zu arbeiten und Kollegen zu betreuen.
- Fokussiert auf die Bereitstellung hochwertiger, wirkungsvoller Lösungen, die zu den Geschäftszielen beitragen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch, effektiv mit technischen und geschäftlichen Zielgruppen.
Leistungen
- Medizinische, zahnärztliche, visuelle, Invaliditäts- und Lebensversicherung.
- 401(k)-Plan und aktienbasierte Anreizprogramme.
- Offene bezahlte Freizeit, 11 bezahlte Feiertage pro Jahr und bis zu 26 Wochen bezahlter Elternzeit.
Chancengleichheit und Inklusion
Das Unternehmen setzt sich stark dafür ein, einen Arbeitsplatz und eine globale Gemeinschaft zu schaffen, in der Inklusion nicht nur geschätzt, sondern priorisiert wird. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Familienstand, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, neurodiversität, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus oder aus anderen nicht leistungsbezogenen oder gesetzlich geschützten Gründen berücksichtigt.
Data Scientist III Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Located in the USA, the company offers comprehensive medical, dental, and vision insurance. The team values diversity and provides reasonable accommodations for individuals with disabilities.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist III erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist III mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist III bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
