Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Lösungen, die echten Mehrwert bieten.
- Unternehmen: Innovative KI-Umsetzungsberatung für den Mittelstand mit direktem Kundenkontakt.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, Remote-Arbeit und direkte Umsetzung von Lösungen.
- Weitere Informationen: Team mit hohem fachlichen Anspruch und bodenständiger Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten, die den Arbeitsalltag unserer Kunden verbessern.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning.
Deine Mission
Du sorgst dafür, dass aus Daten belastbare Entscheidungen und funktionierende KI-Lösungen werden.
Bei the company entwickeln wir KI-Systeme für den Mittelstand, die echten Aufwand reduzieren: intelligente Dokumentenverarbeitung, Datenextraktion, RAG-Systeme, Prognosen und KI-Kollegen.
Dafür suchen wir einen Data Scientist, der Daten wirklich versteht. Du erkennst Muster, entwickelst saubere Daten- und Evaluierungslogiken und machst aus unstrukturierten Informationen belastbare Systeme, die im Arbeitsalltag unserer Kunden funktionieren.
AufgabenDeine Aufgaben
- Du analysierst komplexe, strukturierte und unstrukturierte Daten aus echten Kundenprozessen.
- Du entwickelst Datenmodelle, Features und Auswertungen für KI- und Automatisierungslösungen.
- Du bereitest Daten auf, entwickelst ETL- und Datenpipelines und sorgst für belastbare Datenqualität.
- Du entwickelst, vergleichst und evaluierst Machine-Learning- und LLM-Ansätze für konkrete Anwendungsfälle.
- Du baust RAG-Systeme mit klarer Retrieval-Logik, Metadatenfiltern, Evaluation und nachvollziehbaren Qualitätsmetriken.
- Du arbeitest an Dokumenten-KI, etwa PDF-Extraktion, OCR, Tabellen-, Layout- und Textanalyse.
- Du entwickelst Daten- und Evaluierungssets, damit unsere Systeme nicht nur überzeugend wirken, sondern fachlich zuverlässig arbeiten.
- Du visualisierst und erklärst Ergebnisse so, dass technische und nichttechnische Kolleginnen und Kollegen damit arbeiten können.
- Du arbeitest eng mit unserem Engineering-Team zusammen, damit deine Lösungen produktiv eingesetzt werden können.
QualifikationDas bringst du mit
- Sehr gute Python-Kenntnisse und sichere Erfahrung mit Pandas, SQL und gängigen Data-Science-Werkzeugen.
- Praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Datenaufbereitung und ETL- oder ELT-Pipelines.
- Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Modellierung oder LLM-basierten Datenanwendungen.
- Erfahrung mit RAG-Systemen, Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Evaluation.
- Du verstehst Datenqualität, Fehlerbilder und die Grenzen von Modellen. Du überprüfst Ergebnisse, statt ihnen blind zu vertrauen.
- Erfahrung mit APIs, relationalen Datenbanken und unstrukturierten Datenformaten wie PDFs, JSON oder Textdaten.
- Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und kannst deine Entscheidungen verständlich begründen.
- Du übernimmst Verantwortung und denkst vom echten Kundennutzen aus.
Das ist ein Plus, aber kein Muss
- Erfahrung mit Dokumenten-KI, OCR, Information Extraction oder Tabellenextraktion.
- Erfahrung mit Computer Vision oder multimodalen Modellen.
- Erfahrung mit Docker, FastAPI, MLflow, Cloud-Plattformen oder lokalen KI-Stacks.
- Erfahrung mit datenschutzsensiblen Daten und On-Premise-Umgebungen.
- Deutschkenntnisse sind hilfreich, aber kein K.O.-Kriterium. Unser Team arbeitet auch auf Englisch.
BenefitsWas dich bei uns erwartet
- Keine theoretischen Datenprojekte ohne Wirkung. Du arbeitest an Lösungen, die bei Kunden produktiv eingesetzt werden.
- Anspruchsvolle Anwendungsfälle rund um Dokumentenverarbeitung, KI-Kollegen, RAG und Prozessautomatisierung.
- Viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
- Direkter Kontakt zu den Menschen, die Entscheidungen treffen. Wenig Politik, schnelle Umsetzung.
- Ein Team mit hohem fachlichen Anspruch und bodenständiger Zusammenarbeit.
- Remote-freundliches Arbeiten mit regelmäßigem persönlichem Austausch in Dingolfing. Für die finale Gesprächsrunde möchten wir dich vor Ort kennenlernen.
Über the company
the company ist eine KI-Umsetzungsberatung für den Mittelstand. Wir beraten nicht nur, sondern bauen Systeme, die im Alltag funktionieren, Aufwand reduzieren und einen messbaren Unterschied machen.
Unsere Haltung ist klar: Wirkung, Durchziehen, Verstehen, Weiterdenken und Besser werden.
Klingt nach dir?
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
