Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein talentiertes Team in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen und verbessere interne Prozesse.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Daten, KI und MarketingTech mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Datenanalyse und führe dein Team zu großem Erfolg.
- Qualifikationen: Technischer Abschluss, Erfahrung in KI, maschinellem Lernen und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Für unsere stark wachsende Abteilung für Daten, KI und MarketingTech suchen wir einen technischen Teamleiter für eines unserer Datenteams. Das Team wurde gegründet, um sich auf die Entwicklung von GenAI-Anwendungsfällen für kundenorientierte Produktmerkmale sowie zur Steigerung der Effizienz interner Prozesse zu konzentrieren, neben anderen datenspezifischen Themen. Als Data Team Lead spielen Sie eine entscheidende Rolle in der Daten- und KI-Reise des Unternehmens. Sie werden großartige Talente führen und betreuen und an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie arbeiten, Innovationen vorantreiben und die Akzeptanz von Daten und KI in der gesamten Organisation fördern. Ihr Team ist verantwortlich für die Generierung eines signifikanten Geschäftswerts durch Daten, die daten- und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung in den Abteilungen ermöglichen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften sicherstellen.
Aufgabenbeschreibung
- Leitung eines Teams von hochqualifizierten und motivierten Daten- und Analytikingenieuren, KI-/ML-Ingenieuren, Mentoring der Teammitglieder zur Unterstützung ihrer Entwicklung und Entfaltung ihres vollen Potenzials
- Entwicklung und Wartung der technischen KI- und Machine-Learning-Infrastruktur
- Management der Implementierung von Machine-Learning- und Gen-AI-Anwendungsfällen unter Verwendung von LLMs und RAG
- Entwicklung von KI- und Datenfunktionen in enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams
- Verantwortung für unsere cloudbasierte KI-Infrastruktur, kontinuierliche Verbesserung vorantreiben, Datenzugriff verwalten, konforme Datenverarbeitung und Plattform-Sicherheit gewährleisten
- End-to-End-Implementierung effizienter Daten- und KI-Pipelines gemäß den Bedürfnissen unserer Datenkonsumenten bis hin zu konsumierbaren Daten- und KI-Produkten
- Technische Implementierung und Komponenten Ihres Teams sowie deren Betrieb und Wartung übernehmen
- Entwicklung und Integration von Datenverwaltungstools, z.B. automatisierte Datenlöschungen oder Tracking-Consent-Management
- Verantwortung für die technische Integration bestimmter daten- und KI-bezogener externer Tools, z.B. für Marketing
- Enge Zusammenarbeit mit Datenkonsumenten in der gesamten Organisation, einschließlich Management, Produkt, Marketing, Finanzen, Kundenbetreuung und Betrieb
Ihr Profil
- Hochschulabschluss in einem technischen Bereich: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder ähnlich
- Expertenwissen über moderne KI-Anwendungsfälle, agentische Anwendungen und Best Practices
- Expertenwissen in Machine Learning, generativer KI, LLMs & RAG, KI-Agenten und verwandten technischen Tools (OpenAI, LangChain, Langfuse …)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python & SQL, Java ist ein Plus
- Tiefgehendes technisches Wissen über moderne cloudbasierte KI-Plattformen (GCP/AWS)
- Vertrautheit mit Analysetools wie Google Tag Manager, Looker Studio, Google Analytics ist ein Plus
- Tiefes Wissen über Best Practices der Softwareentwicklung – von der Spezifikation der Anforderungen, Versionskontrolle, CI/CD und Tests bis hin zu Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -diensten
- Vertrautheit mit Daten- und KI-Sicherheit, Datenschutzvorschriften, Anforderungen an den Datenschutz
- Starke Fähigkeiten im Umgang mit Menschen und Stakeholder-Management
- Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, Erfahrung in der Führung und Betreuung von Talenten, starkes Verantwortungsbewusstsein
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch ist ein Plus
- Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und ein Sinn für Humor
Wir ermutigen Frauen, nicht-binäre und transgender Personen sowie alle Mitglieder der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen aus marginalisierten ethnischen Hintergründen und Menschen mit sichtbaren oder nicht sichtbaren Behinderungen, sich zu bewerben, wenn sie nach einem integrativen, vielfältigen und sicheren Arbeitsumfeld suchen.
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber in der dynamischen Finanz- und Fintech-Branche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Data Team Lead (m/w/d) in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und Inklusion schätzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während Sie ein talentiertes Team von Daten- und KI-Experten leiten und dabei helfen, bedeutenden Geschäftswert durch datengestützte Entscheidungen zu schaffen. Genießen Sie die Vorteile einer flexiblen Arbeitsumgebung, modernster Technologien und einer starken Unterstützung für Ihre berufliche Weiterentwicklung in einer zukunftsorientierten Branche.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
